货车故障轨边图像检测系统实践与探索

安全是铁路运输永恒的主题。我国铁路近年来经历多次大规模提速,客车速度不断提高,货物重载列车开行数量增多,列检作业保证区段延长,过去传统、粗放、人控的安全防范体系,已不能适应铁路跨越式发展的需要。

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用现状及问题分析

针对货车故障轨边图像检测系统设备在现场运用中存在的主要问题，分析了雨雪及尘土杂草等自然因素、列车高密度以及大信息量传输、阳光干扰、探测站无人值守且相距较远等影响设备的因素，提出相应的解决方案，探讨了车速低于5km／h情况下产生的图像故障及应对措施。

基于物联网技术的货车运行故障动态图像检测系统

为了给货车故障检修提供辅助工具,有效地提高货车行驶的安全性,设计物联网技术的货车运行故障动态图像检测系统。设置货车运行故障类型标准特征,利用物联网技术采集货车运行动态图像,经过动态图像模糊补偿、几何变换以及图像滤波等步骤,完成初始图像的预处理,通过图像特征提取、特征匹配,得出货车运行故障动态图像检测结果。测试结果表明所提系统的故障误检率和漏检率分别为0.20%和0.25%,检测范围达到18280.11 m^(2),均得到预期效果。

轨道故障动态三维检测与识别系统

轨道线路作为城市轨道交通不可或缺的基础设施,其关键部件状态的动态检测、故障的自动识别与列车行车安全息息相关。针对现有2D检测手段存在的检测精度低、检测功能单一、易受环境影响、人工效率低等问题,研制了一套轨道故障动态三维检测与识别系统。该系统基于三维成像技术获取钢轨、枕木和扣件的二维图像及深度信息,结合阈值分隔技术和YOLOv4目标检测算法精确定位检测区域,利用基于深度学习的三维点云匹配算法识别检测区域状态,并在数据终端实时显示检测与识别结果。经试验验证,该系统对钢轨磨耗的检测精度达到±0.25mm,轨表、枕木、扣件的故障识别率达96.7%以上,且能排除环境因素的干扰,可用于实时检测轨道线路多种故障,有助于轨道检修作业的智能化升级。

关于动车组故障轨边图像检测系统的设计

说明了图像检测技术在动车组故障检测上应用的必要性,在介绍目前成熟的客车故障轨边图像检测系统原理的基础上,结合动车组图像检测范围和动车组物理构造,对动车组图像检测内容进行分析。在详细描述了系统采用的关键技术后,给出了动车组故障轨边图像检测设备的设计方案,并对西安动车所系统的应用情况和故障进行了简单的展示,最后提出了未来动车组故障图像检测技术发展的前景。

动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警。在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求。

对TFDS货车运行故障动态图像检测系统运用情况的初步探索

针对货车运用工作存在问题,西安铁路局安装了货车运行故障动态图像检测系统(TFDS),该系统采用高速摄像机对货车进行在线监测,提取关键部位的图像,通过网络传输到列检分析中心,采用人机结合的方式对图像进行分析,及时发现故障,提高了列检效率,改善了作业条件。现介绍该系统在西安铁路局的基本使用情况及取得效果,对下步工作提出意见和建议。

轨旁故障图像检测设备智能检测装置的研究

轨旁故障图像检测设备智能检测装置的研究与应用,实现对轨旁故障图像检测设备性能状态的检测,快速定位设备故障点,提高设备维护质量,保障设备运行稳定。

关于货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)运用管理的思考

根据货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)检测范围及作业标准、作业流程,结合朔黄铁路肃宁北列检所上行场检修任务的实际情况,提出了TFDS正式运用后作业范围、作业程序、人员配置、应急处理的方案,对TFDS正式运用需解决(明确)的问题提出了相应的措施。

铁路货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的实际应用及检测方法

货车运行故障动态图像检测系统(Trouble of Movinght Car Detection System)简称(TFDS)是利用计算机网络通讯自动控制和图像采集处理技术,通过对运行的货物列车进行动态图像检测,分析了以人机结合的方式及时发现车辆故障、保障运输安全的重要设施。指出了投入使用后存在问题,根据笔者的实际经验及查找相关资料,对TFDS系统运行中的问题进行分析,并提出相关看法及措施。

货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用

介绍TFDS系统原理、组成、功能及信息资源管理,概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果。

TFDS-3型故障轨边图像检测系统的应用

TFDS即货车故障轨边图像检测系统,主要利用计算机网络技术、图像采集处理技术、自动控制等技术对铁路轨边通过的货物列车进行图像拍摄,实现从人检转向机检的目的。传统的TFDS系统采用的是面阵扫描相机对货车部件进行扫描。而TFDS-3型货车故障轨边图像检测系统采用线阵相机进行拍摄。TFDS-3系统的应用提高了列检作业效率,减轻了列检作业人员的劳动强度,实现列检不停车技术检查,由人工室外手锤检查向室内图像分析转变的模式,为车辆安全防范提供了重要保证。

货车运行故障动态图像检测系统浅析

铁路的运输安全至关重要,决定着广大人民群众的出行和国计民生物资的运输安全。TFDS-3智能系统新增加了车体图像,增加了动态检查的范围,能有有效提升检车员发现列车故障的概率,保障列车的行车安全,并为实现列检人机分工打下了坚实的基础。本文对TFDS-3智能系统的结构和特点进行了介绍。

货车运行故障动态图像检测系统TFDS-1

所属单位北京康拓红外技术有限公司产品简介货车运行故障动态图像检测系统TFDS-1是北京康拓红外技术有限公司自主研制开发的货车故障轨边图像检测系统，是铁路车辆安全防范预警系统地对车安全监控体系（5T系统）的五大系统之一，可通过高速连续数字照相技术、大容量图像数据实时处理技术，以及精确定位技术，利用轨边高速摄像头对正在运行的火车存在的隐蔽故障或常见故障进行动态检测。

货车运行故障动态图像检测系统（TFDS）

该系统是一套集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理精确定位技术，模式识别技术，智能化、网络化和信息化技术、自动控制技术于一体的智能系统，能对货车隐蔽和常见故障进行动态检测。

^(60)Co铁路货车检测系统的图像校正算法

分析了60 Co铁路货车检测系统的图像畸变产生的原因 ,并给出了相应的数据校正算法。

研祥铁路5T专用整机产品在铁路货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的应用

制定了＂统筹规划、分步实施、干线先行、逐步到位＂的列车检修布局改革原则;确定了＂根据运输组织的变化,有针对性的兼并列检所,达到列检作业环节的减少,推动从人检到机检、静态检测到动态检测的转变,逐步实现检修分离,达到人、机结合的最优化＂的列车检修布局改革目标；

浅谈动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS)实践与故障应急处理办法

动车组运行故障动态图像检测系统(Trouble of moving EMU Detection System),简称TEDS。动车组运行故障动态图像检测系统利用在轨边安装面阵和线阵组合摄像头,采集运行动车组走行部、制动配件、底架悬吊件、钩缓连接、车体两侧裙板、转向架等部位图像。动车组运行故障动态图像检测系统采用图像自动识别技术对图像进行自动异常分析和分级预警。动车组运行故障动态图像检测系统实现了对动车在线运行部件状态的监控,提高了故障产生初期的预警能力和追踪能力。为进一步规范TEDS集中监控中心的日常管理,确保发现故障后应急处置有效到位,通过及时的预报以及对动车组故障的确认处理,及时启动应急预案,消除安全隐患,确保了动车组的运行安全。TEDS监控中心应急处置办法的建立与健全,为进一步规范TEDS的管理,用好TEDS,发挥TEDS的作用,为动车组运行安全提供有力保障。

复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测

结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。

轮对故障动态检测系统主轨病害分析

以轮对故障动态检测系统在日常运行中探伤区主轨病害为研究对象,分析病害形成原因,提出降低主轨磨耗速率的解决方案,延长主轨使用寿命。