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题名货车超限差分算法图像分割
被引量:4
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作者
王颋
肖世德
朱为鹏
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机构
西南交通大学机械工程学院智能机电技术研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第11期212-215,共4页
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基金
铁道部预研项目(02-03)
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文摘
该文讨论了在铁路货物超限监测中,利用数字图像处理技术提取货车轮廓,从而用于货车超限判断。其中的核心问题是运动货车图像的提取。该文提出了基于差分算法下自动图像分割的方法,在一定天气与背景条件下,测试结果表明,该算法适应性较好,检测精度和速度基本能满足要求。
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关键词
图像分割
货车超限监测
差分
运动检测
阈值分割
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Keywords
Image segmentation,Freight train gauge-exceeding monitoring,Difference,Change det ection,Threshold segmen-tation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名背景信息提取运动目标物图像分割算法
被引量:2
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作者
王颋
肖世德
朱为鹏
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机构
西南交通大学机械工程学院智能机电技术研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期34-36,共3页
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基金
铁道部预研项目(编号:02-03)
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文摘
文章提出了一种利用运动信息提取图像中研究对象的算法。当要提取的目标物是运动物体,并且背景的绝大多数均为静止时,该算法适用。考虑到算法的可靠性,分析在不同的背景条件下,颜色模型的选择对试验结果的影响。通过实验表明,该算法具有一定的可靠性,能够满足在一定天气与背景条件下的运动目标物体的提取。
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关键词
图像分割
货车超限监测
差分
运动检测
阈值分割
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Keywords
Image segmentation,Freight train gauge-exceeding monitoring,Difference,Change detection,Threshold seg-mentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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