BP神经网络和遗传算法在货车车锁检测中的应用

为实现货车自动检测记录系统 ,需要根据货车的图像检测进站货车车锁是否存在 .提出一种基于 BP神经网络和遗传算法的货车车锁检测方法 .首先提取图像的投影特征、边缘图像的矩向量特征以及灰度直方图特征 ,然后用 BP神经网络进行检测和定位 ;同时引入遗传算法 ,利用遗传算法的高并行性和鲁棒性 ,可以较快地完成全局搜索 ,而不会陷入局部最优 .实验结果表明 ,该方法能有效地克服货车车锁种类多、变形大以及光照变化的影响 ,具有较高的检测速度和检测成功率 .