基于物联网技术的货车运行故障动态图像检测系统

为了给货车故障检修提供辅助工具,有效地提高货车行驶的安全性,设计物联网技术的货车运行故障动态图像检测系统。设置货车运行故障类型标准特征,利用物联网技术采集货车运行动态图像,经过动态图像模糊补偿、几何变换以及图像滤波等步骤,完成初始图像的预处理,通过图像特征提取、特征匹配,得出货车运行故障动态图像检测结果。测试结果表明所提系统的故障误检率和漏检率分别为0.20%和0.25%,检测范围达到18280.11 m^(2),均得到预期效果。

基于卫星导航和深度学习的货车运行轨迹监测

结合卫星导航和深度学习,提出使用深度神经网络模型,从货车在途运行轨迹数据中挖掘特征,判别货车的空驶和满载状态。该模型在验证集上判别空满载的准确率可达85%以上,可通过扩展进一步判别货车是否超载,为交通运输管理部门精准治超提供有效支撑。

关于货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)运用管理的思考

根据货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)检测范围及作业标准、作业流程,结合朔黄铁路肃宁北列检所上行场检修任务的实际情况,提出了TFDS正式运用后作业范围、作业程序、人员配置、应急处理的方案,对TFDS正式运用需解决(明确)的问题提出了相应的措施。

铁路货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的实际应用及检测方法

货车运行故障动态图像检测系统(Trouble of Movinght Car Detection System)简称(TFDS)是利用计算机网络通讯自动控制和图像采集处理技术,通过对运行的货物列车进行动态图像检测,分析了以人机结合的方式及时发现车辆故障、保障运输安全的重要设施。指出了投入使用后存在问题,根据笔者的实际经验及查找相关资料,对TFDS系统运行中的问题进行分析,并提出相关看法及措施。

货车运行故障动态图像检测系统浅析

铁路的运输安全至关重要,决定着广大人民群众的出行和国计民生物资的运输安全。TFDS-3智能系统新增加了车体图像,增加了动态检查的范围,能有有效提升检车员发现列车故障的概率,保障列车的行车安全,并为实现列检人机分工打下了坚实的基础。本文对TFDS-3智能系统的结构和特点进行了介绍。

低油价下燃气货车运行成本调研报告

近年来,我国城市的大气污染日趋恶化,环保形势十分严峻,国家和地方纷纷出台节能减排政策和措施以调整能源结构,发展循环经济,促进节能减排。十八届三中全会提出要紧紧围绕建设美丽中国,深化生态文明体制改革,加快推进生态文明制度体系。交通运输行业作为能源资源消耗、温室气体和污染排放的重要部门,是推进节能减排工作的重点领域,在加强生态文明建设、应对气候变化、推进可持续发展中肩负着重要责任。本文就低油价下燃气货车运行成本调研的相关问题进行了分析和研究。

铁路货运车辆运行状态安全评估方法及应用研究

铁路货运车辆运行状态安全评估问题,对预防货物列车行车事故、减少轨道车辆零部件损伤具有重要作用,对于铁路安全运营管理有着明确的指导意义。本文针对目前铁路货运车辆运行状态研究存在的不完整性问题,采用自然环境与设备运营相结合的综合车辆状态评估方法,建立面向安全的铁路货运车辆运行状态评估指标体系,并提出了一种由三部分组成的、串形结构的改进BP神经网络,更好地解决了这类数据量庞大的复杂系统评估问题。本文以沪宁线为背景进行了评估实例研究,取得了准确性较高的评估结果。

复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测

结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向Chamfer匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。

高速公路超长越江隧道纵坡设计研究

高速公路越江隧道受河势演变及岸线资源等建设条件限制,具有埋深大、里程长等特点,需结合隧道工程规模与保障公路通行能力、车辆行车安全、运营经济节能等因素考量。文中以海太长江隧道为依托,从纵坡设计入手,结合通行能力、行车安全、通风需求的设计需求,给出合理纵坡设计方法,进行设计方案合理性与科学性比选论证。结果表明,交通主导车型及最大纵坡和坡长是越江隧道设计前期需明确的关键指标,类似高速公路越江隧道,选取六轴铰接列车作为交通主导车型、最大纵坡2.5%进行纵坡设计能够较好满足工程经济、通行能力、行车安全、通风节能的相关要求。

TFDS故障动态图像识别系统的设计

针对货车运行故障动态图像检测主要采用人工检测的效率低、劳动强度大等问题,提出一种基于开源的计算机视觉类库的TFDS故障动态图像检测系统.对该软件系统采用模块化设计,并为之实现了完整的系统软件.经试验验证,该系统适用于多种型号铁路列车的典型故障在线识别,系统可靠性高,稳定性好.

轮轨垂直力地面测量技术的研究及应用

对地面法轮轨垂直力间断测量技术、准连续测量技术及全连续测量技术的测量原理、实现方法及应用进行了详细阐述。间断测量技术单元测区短,测区与测区间的间断距离长,对轮轨冲击捕获率低,检测精度差;准连续测量技术采用"剪力+支撑力"的测试方式,大幅提高了轮轨垂直力的测试区长度,检测精度、轮轨冲击捕获率均大幅提高,但存在剪力盲区;全连续测量技术在准连续测量技术的基础上,通过测区覆盖法、复合测区法等,实现了轮轨垂直力连续测量技术的重大突破。

动态检车员作业质量抽查功能的设计

根据铁路货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的分布特点,本文提出采用网页采集信息技术获取TFDS动态检车员作业信息,通过作业信息比对实现作业质量抽查功能。

客货共线铁路弹性支承块式无砟轨道结构安全与稳定性分析

在对国内相关标准所规定限值总结的基础上,建立车辆-轨道空间耦合动力学计算模型,重点研究分析不同线路条件、不同类型列车运行工况下弹性支承块式无砟轨道的安全性和稳定性。结果表明,弹性支承块式无砟轨道结构在不同运营条件下(客车最高速度200km/h、货车最大轴重27t):列车运行各项安全性指标及线路轨距动态变化量均在标准规定的限值以内;客车的横向平稳性指标最大值为1.85、垂向平稳性指标最大值为1.88,货车的横向平稳性指标最大值为2.23、垂向平稳性指标最大值为3.42,客车和货车平稳性指标满足1级的标准,平稳性良好。综合计算分析结果,弹性支承块式无砟轨道结构可适用于不同类型客货共线铁路运营条件。

图像边缘增强与麻雀搜索算法相结合的TFDS图像自适应增强方法

针对货车运行故障动态图像检测系统(Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS)中存在的列车图像曝光不足、对比度低以及边缘细节模糊的问题,提出了图像边缘增强与麻雀搜索算法相结合的TFDS图像预处理方法。首先,利用高斯-拉普拉斯算子对图像进行边缘检测与锐化处理,增强列车零部件边缘细节清晰度;其次,利用麻雀搜索算法寻找非完全Beta函数的最佳参数;最后,实现低照度图像的自适应增强。实验结果表明:该方法在信息熵、平均梯度以及对比度等方面优于TFDS图像预处理常用算法。

浅谈TFDS系统运用中存在的问题和改进措施

该文简要介绍货车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的结构与工作原理,收集了部分实际运用中存在的问题及典型事例,针对现场实际情况及需要,提出了相应的改进措施及建议。

基于Canny算子的关键部件轮廓提取算法

针对货运列车运行故障动态图像检测系统(Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS)中关键部件有效去除锈斑噪声以及光照不均匀引起的边缘检测效果不佳的问题,提出一种基于Canny算子的关键部件轮廓提取算法。实验结果表明,该算法能够对锈斑噪声进行有效去噪,增强轮廓灰度变化程度,提高关键部件的轮廓信息提取精度。

山区道路弯坡组合路段重载车辆行驶速度模型

为解决山区复杂公路三维空间线形条件下的重型车辆运行速度预测问题,提出了一种新的弯坡组合路段运行速度建模思路并给出了实现技术。以基于平面和横断面要素的运行速度曲线作为纵坡路段的期望速度;同时,在加速度模型中引入单位质量比功率来反映货车动力性能差异和荷载情况;再通过加速性能使用系数和速度敏感性阈值来描述驾驶行为差异性;最后,以2条直坡道和2条复杂山区公路作为算例。研究结果表明:模型能够预测出坡道任意位置的速度值,用其可以得到车速降低/升高至某一值时的行驶距离,从而能够对临界坡长进行控制;能够体现平面线形的影响,借助该模型能够实现对复杂山区公路空间线形的综合评价。