基于机器视觉技术的铁路货车零部件尺寸的快速检测算法研究

以铁路货车中间体为例,提出一种基于机器视觉技术的铁路货车关键零部件几何尺寸的快速检测算法,并将用该检测算法得到的计算值与标准值进行对比分析,分析结果表明,该算法的相对误差基本低于0.50%,大大提高了关键零部件尺寸的定量和定性检测精度。

基于机器视觉的货车关键零部件检测系统

介绍了一种基于机器视觉技术的货车关键零部件尺寸检测系统。该检测系统采用非接触式测量方式,利用标定好的高分辨率CCD相机采集图像,根据中间体的特征配置相机采集和照明方案,利用图像处理算法获得清晰的工件边缘,再结合相关几何运算测得工件相应的关键尺寸,并判断工件是否合格,传送至对应区域。试验结果表明,该系统能对货车关键件的尺寸快速测量和筛查,大大提高了检测效率和稳定性,降低人员的工作强度。

往复杆输送系统在货车车身零部件焊装生产线上的研究与应用

本文通过对往复杆输送系统的分析及应用,并结合货车车身零部件特点,采用整体升降式往复杆输送系统实现工位间的传输,实现货车零部件四种车型的开发和应用,提高了生产线的柔性效率。

关于装用不符合提改技术条件零部件的调查分析

对提速货车检修时发现的不符合提改技术规范的车辆零部件装用情况进行了调查，分析了有可能产生的问题，并提出建议和改进措施。