基于双层规划模型的铁路货运定价研究

铁路货物运输收入作为铁路行业最主要的收入,其货运定价关系到整个铁路企业的发展;货物运输改革以后,如何根据市场的需求科学灵活地定价成为关键。从广义运输费用出发,建立能够全面反映真实情况的各运输方式的广义运输费用,并分析货流在OD间各交通运输方式下满足的是用户最优原则(UE)还是系统最优原则(SO),考虑到铁路运输企业对于运价的制定影响货主对运输方式的选择,货主又反过来影响铁路运输企业对于运价的制定这一真实情况来建立双层规划模型,并在下层模型中考虑到运价影响总需求量,提出更为完善的适用于铁路货运定价制定的双层规划模型。

基于三叉树模型的铁路货运定价研究

近年,铁路总公司及其他相关部门逐步放松了铁路货运定价管制,各铁路局亟需一套科学灵活的铁路货运定价方法来提高铁路的市场竞争力。文中首先分析了国内外铁路货运定价的现状,其次,结合铁路货运市场特点,将期权理论引入铁路货运定价过程中,以铁路运输企业和客户期望利润最大化为目标,构建了三叉树模型,并将其应用于铁路货运定价,旨在提高铁路货运定价的科学性和灵活性,为铁路货运定价提供新思路。

铁路货运定价辅助决策系统研究

目前,我国铁路货运定价体系存在定价水平偏低,价格滞后且长期不变,不能反映市场需求等缺陷。结合铁路实行现代化信息建设的背景,利用数据仓库技术构建铁路货运价格制定辅助决策系统的框架。系统根据铁路局内部和行业数据,利用数据仓库、OLAP和数据挖掘技术实现对数据存储、分析、处理,运用J2EE技术,在Web平台上实现运量预测、货运市场分析、效益分析、合理运价制定、系统预警等功能。该系统能实现有效采集和管理货运数据,定期更新数据库和模型库,规范数据结构,数据处理高效性等功能和目标。

大物流背景下铁路非煤运输定价管理机制优化研究

在当前发展现代化大物流的背景下,铁路运输企业面临深化改革的市场环境和拓展运输市场、升级转型的经营使命。基于国家能源集团发展形势,分析大物流背景下推进铁路非煤运输的必要性,梳理铁路非煤运输及定价管理现状,指出当前非煤运输定价在管理体系、管理机制、管理模式方面存在的问题。结合国家能源集团生产经营实际,从构建分级负责的非煤运输定价管理体系、建立分部授权的浮动定价管理机制、发展区分客户性质的定价管理模式等方面提出针对性改进思路,从价格管理的角度出发,为提高国家能源集团铁路非煤货物运输效率、服务水平、收入收益提供参考。

基于大数据分析的多维公路货运价格预测问题研究

公路货运价格由于受油价和货运周转量的动态变化影响,无法实现精确预测,一直困扰着运输行业.采用时间序列预测与BP神经网络相结合的方法进行预测研究:首先,将订单中的经纬度信息利用高德地图API接口转变成具体地址,从地理信息编码提取省、市信息,对货运订单进行跨区域分类;然后,运用指数平滑法和ARIMA模型分别对油价及货运周转量动态特征进行预测;再对运输距离、油价和货运周转量数据进行标准化操作,用处理后的数据对BP神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;最后,使用测试样本对模型进行测试,将加入时间序列预测的BP神经网络模型与不加入时间序列预测的模型相比较,发现前者的预测误差减少37.2%.

基于灰色关联分析的无车承运人平台定价策略研究

以“互联网+物流”模式开展的无车承运人平台在我国逐渐兴起,合理的货运线路定价能够有效提高平台任务完成率,实现多方受益。文中以MathorCup2020年高校数学建模挑战赛A题数据为例,探讨无车承运人平台的定价策略问题。首先采用因子分析方法确定出平台线路定价的主要影响因素,进一步采用BP神经网络算法构建线路定价的预测模型并检验模型的准确性和合理性,最后运用灰色关联分析理论对指导价格区间进行评价,得到线路定价的最佳区间为[284,400]。在此价格区间平台能够实现最优的货运任务接单率,进而提高平台的运营收益。

基于多元回归模型和Topsis模型对货运线路价格的分析

在“互联网+物流”的无车时代,无车承运人作为一种新型物流运作模式正日渐兴起。为实现高效运作、服务规范、合作共赢,如何对承运路线进行科学定价将尤为重要。文中借助MATLAB和SPSS应用软件,利用因子分析确定了影响定价的主要因素,提出了基于多元回归的货运线路的定价模型,并利用Topsis模型对定价区间进行了综合评分。通过对某无车承运人平台的历史交易数据进行试验,得到了货运线路定价的回归模型为:y=18.27+0.88x_(1)+0.16x_(2)-15.86x3-443.81x_(4)+15.01x_(5)+108.57x6。线路指导价格最优区间为:(210,284],最劣区间为:(9433,12226],中间区间为:(1460,1800]和(780,1120]。

公路货运融资及定价信用识别研究

公路运输是我国主要运输方式,然而我国大部分公路货运企业面临信用弱、资金短缺、价格竞争等难题。本文首先梳理了公路货运信用、融资、定价的相关文献,构建公路货运融资、定价信用识别指标,给出活动信用、企业盈利及风险评估方法;并以实际案例分析总结活动信用识别使用经验;最后,提出公路货运活动信用识别及提升建议,以有助于我国公路货运融资、市场定价和经营管理活动安全顺利开展。

我国铁路大宗货物运输定价方法与策略研究——基于收益管理理论分析

随着货运市场竞争加剧,铁路货运价格市场化进程明显加快。目前,铁路货物运价由政府定价改为政府指导定价,并建立了运价上下浮动机制,为铁路运输企业应对市场变化灵活定价营造了良好的政策空间,但目前尚没有形成一套科学、细致的定价方法。本文基于收益管理的思想,针对竞争市场中铁路大宗货物运输的定价问题进行了研究,构建了定价模型,并用算例证明了模型的有效性。在此基础上,为我国铁路大宗货物运输价格改革提供了相关建议。