河北省公路货运特征及管理策略研究

公路路网覆盖面广,具有“门到门”的优势,能够为其他运输方式提供集疏运服务,解决出行链“最后一公里”的难题,是综合运输体系的基础网络,也是应用最广泛的运输方式之一。文章通过分析河北省货物运输特征及存在的问题,研判货物需求变化趋势和规模结构,提出加强协同管理的对策建议,为行业主管部门优化路网结构,制定管理政策提供参考。

基于需求的物流调查及货运特征研究——以合肥为例

既有的货运调查多以货车调查为主,对于货物运输的需求和运输机理解释不清。该文首先基于产业对货物的需求,以合肥市为例,针对生产制造物流、生活物流、专业物流、交通运输设施、物流仓储设施等进行相对全面的问卷调查、座谈调研。然后,充分利用问卷调查数据与货运大数据进行挖掘分析和校核补充,分析合肥市货运需求的规模、结构、分布等特征。最后,指出了既有物流系统存在的问题,并给出相应的对策。

基于数据融合的港口货运特征调查方法及实践

港口货运交通特征是港口城市综合交通体系规划的重要依据。传统货运交通特征调查具有以下局限:调查对象类型复杂、样本代表性差、数据抽样和扩样困难、调查实施难度大等。这些问题制约了研究者对城市货运交通特征的获取。采用大数据挖掘、多源数据综合扩样与校验等手段,提出一种基于多源数据融合的港口货运特征调查方法,打破传统货运特征调查因实施难度大而产生的束缚,能够全面、准确地获得港口公路货运需求总量及大型货车出行特征和规律。经天津港实践证明,该方法准确性高、可操作性强且易于推广。

基于货运GPS数据的产业园区货运特征分析——以厦门为例

为了解厦门市货运交通出行特征,该文以货运GPS数据分析为基础,首先分析研究厦门市货运出行的总体交通特征,并结合厦门市现状产业园区布局进行分类汇总,进而剖析厦门市主要产业园区的货运出行特征。研究发现,不同的产业类型内的货运特征也不一样,该结论有助于把握城市货运交通运行现状,为城市制定相关的货运交通组织管理政策和措施提供依据。

基于货车GPS数据的城市货运特征分析方法

利用货车GPS数据提取信息为货运规划研究提供量化支撑。根据原始数据的特征,结合ArcGIS平台与数据库分析技术,研究数据处理的方法,通过设定时间和距离双阈值进行停留判断,输出运输信息及轨迹数据。基于输出数据结构,从效率和时间特征、联系与停留特征等维度进行数据挖掘,构建分析城市货运特征的指标体系。以无锡数据为例,刻画货运特征画像,验证了方法的有效性,为城市货运系统的评估、规划及决策提供辅助支持。

江苏沿江八市公路货运运输特征分析

分析江苏沿江八市2021年公路货运量、货运通道等公路货运整体情况,并通过大型工矿企业问卷调查数据分析企业端的公路运输特征,再结合江苏水运特点,进一步分析沿江沿海港口和内河港口的公路集疏运特征,进而为行业决策提供支撑。

车货匹配问题:基于货运数据统计特征研究

公路货运是物流运输行业中的重要组成部分,我国已成为世界第一大公路运输市场,但物流效率不高。基于此,本文利用在线货运交易平台的历史货运大数据,挖掘分析货车运输距离分布规律、运输经济距离等特征,将其融入基于数据驱动的优化模型,构建在线货运交易平台视角的区域公路货运网络运输成本、时间成本和碳税成本的综合成本最优的车货匹配模型,并设计算法求解算例模型,以探究在实现总体成本最优下的货运订单分派策略。结果表明综合公路货运网络决策模型比仅单纯考虑运输成本的订单分配模型为平台节省了3%的综合成本,有效提升了企业的成本效益和环境效益。

三大进出疆公路运输通道交通量分析及适应性研究

从交通行业看,开展三大进出疆通道交通量运行及货运分析对于实现交通运输高质量发展具有重要作用。本研究以多维交通大数据理论为基础,运用抽样调查、统计分析等研究方法,以G30线、G7线、G315(G0612)线三大进出疆公路通道端口为数据采集对象,采用交通运行大数据为研究工具,梳理交通量变化特征与影响因素,采用四阶段法预测未来交通量增长值,分析未来各特征年三大进出疆公路通道服务水平及饱和情况,研判提出后新冠肺炎疫情时代进出疆公路运输发展建议与策略,为新疆进出疆公路运输通道规划布局、改建扩建及运营管理等工作的开展提供决策参考。