考虑消费者风险规避的供应链退货运费险与定价策略

针对线上买卖双方的退货运费承担纠纷,电商平台引入退货运费险来分摊商品退货风险,但宽松的退货政策又增加了消费者的退货行为。为此,将第三方保险公司引入制造商主导和网络零售商跟随的斯坦克尔伯格博弈中,考虑风险规避型消费者的退货行为和运费险敏感性,建立多方决策主体共同参与的卖家运费险、买家运费险和运费险共同分担等3种定价退货模型,研究网络零售商的定价决策和运费险策略。结果表明:消费者的风险规避态度有助于降低商品售价和运费险价格,提高市场需求和企业利润;运费险共同分担机制能够有效缓解客户流失;退货率较低时,消费者的运费险偏好有利于供应链总利润的增长。

双寡头在线零售商的退货运费险策略研究

在线零售商提供的免费退货运费险能有效解决顾客线上购物的退货风险,提升其购买意愿,但同时也提高了退货率,增加了在线零售商的运营成本,因此退货运费险受到广泛关注。文章假设双寡头在线零售商分别向同一市场的顾客销售高、低质量的产品,同时决策是否向顾客免费提供退货运费险,在4种策略组合下分别构建以零售商各自利润最大化的数学模型,得到最优零售价格、需求及利润,求出两零售商的纳什均衡策略,并对保费等关键参数进行了灵敏度分析。

退货运费险对网购消费者购买意愿的影响

随着网购市场竞争的日趋激烈,退货运费险作为一种新的销售额增长手段应运而生。基于之前的研究成果,对退货运费险的作用机理进行探索性研究,结果发现退货运费险能够显著降低消费者的感知风险,提高信任水平,进而对消费者的购买意愿产生积极影响。在此基础上,结合网购实际情况,将信誉等级、价格和退货运费险呈现方式引入研究之中,并对其进行较为详细的分析,结果发现三者均对消费者的购买意愿产生了不同程度的调节作用,并据此提出C2C商家应根据自身信誉等级和出售商品的价格水平选择合理的退货运费险策略,以便在提高销售额的基础上尽可能地降低经营成本。

电商环境下卖家引入退货运费险对其利润的影响

引入消费者效用函数定义退货率,在全额退款条件下,建立商家利润最大化模型,利用数值算例分析退货运费险对商家利润的影响。结果表明,对于出售性价比较低产品的商家会因购入运费险而收益降低,但当购入运费险给商品销量带来增幅较大时,商家收益会高于未购入运费险时。而对于出售性价比较高产品的商家,购入运费险会带来收益增加。

法律视角下电子商务退货运费险费率问题

退货运费险是随着电子商务发展而出现的新型保险方式,首先对退货运费险进行界定,分析了卖家退货运费险和买家退货运费险在保险费率上存在的问题,并对现存问题进行法律上的分析并提出可行建议。

网络时代提高消费者购买意愿的策略研究——基于退货运费险的视角

退货运费险作为网购风险管理工具,有助于减少买卖双方的退货纠纷,增加商品和服务的价值,节省消费者的时间成本和经济成本。但由于保费定价机制不完善、消费者逆选择现象严重,退货运费险只赔偿退货运费而不赔偿换货运费,宣传推广力度不足、退货运费险运行范围有限,以及网购市场保险品种单一等原因,退货运费险在风险管理方面的作用未能充分发挥出来。可以通过采取完善退货运费险定价机制,加强退货运费险宣传推广力度,将换货纳入卖家退货运费范畴,卖家适时赠送或提供运费险购买,以及将退货运费险与极速退货、极速退款相结合等措施,充分发挥退货运费险的风险管理作用,提高网购消费者购买意愿,促进电子商务的发展。

淘宝网买家的退货运费险策略研究

网购时代的到来,运费问题由谁来承担一直制约着买卖双方的在线交易过程,尤其在退货过程中一直存在由谁来承担运费的纠纷与顾虑,买家退货运费险的出现为在线买家多提供了一种选择,减少了这种顾虑的可能性。本文运用最大效用原理研究了在线买家的退货运费险策略问题。

顾客价值理论与网购退货运费险分析

2005年以来,我国电子商务市场交易额稳定增长,截止2007年市场规模突破17000亿元。未来3年,仍是我国电子商务投资规模持续增长和爆发的时期,我国电子商务投资市场将迎来新一轮的发展高潮。2010年淘宝网上出现了一种名为"退货运费险"的新生网购运费险种,本文以此为起点,分析了我国电子商务保险行业的现状与不足,研究网购运费险的现状以及其优劣势,通过顾客价值理论的引入,指出了推广该险种的众多益处,并对其未来的发展路径与方向做出了一些设想,继而基于顾客认知价值理论从网购环境的大背景下分析整体物流保险的发展。

退货运费险支付意愿的测算及其影响因素的实证分析

退货运费险是近年来保险创新方面较成功的一款产品,庞大的网购市场也将吸引更多保险公司涉及相关险种。以退货运费险为研究对象,从消费者的需求角度,采用CVM方法获取调查数据,使用PCE模型及Matlab软件进行实证分析,对退货运费险支付意愿的相关问题展开研究。研究结果表明网购消费者对退货运费险的支付意愿平均值为0.874元/笔;网购消费者的性别、年龄、网购消费支出比例等因素对退货运费险购买意愿具有显著影响。这些结论为退货运费险的保费制定及推广发展提供了思路。

电子商务退货运费险用户满意度实证研究

提基于用户满意度理论,结合期望确认理论和信任承诺理论,构建了一个电子商务退货运费险用户满意度模型,通过实证研究分析了影响用户对电子商务退货运费险满意度和忠诚度的主要因素。

煤炭码头智慧货运费收系统设计

从一体化、系统关联性、安全性和数据应用等方面介绍煤炭码头智慧货运费收系统的建设策略及整体框架,论述系统层次结构内容,并探讨煤炭码头智慧货运费收系统的建设思路。

淘宝网退货运费险的缺陷及应对策略研究

退货运费险是为解决网购时代邮费瓶颈问题而推出的一种新型保险，自该险登陆淘宝进行销售后一直备受争议。本文通过对退货运费险引起淘宝商家退货率增多，成本增加以及网购消费者理赔难的问题进行具体分析，设计了以下策略来应对退货运费险带来的挑战：确保信息对称和商品质量，建立退货管理信息系统和规范的退货处理流程，加强与保险公司的沟通并协助其完善理赔制度。

基于不同市场结构的平台卖家退货运费险提供策略研究

考虑不同市场结构的情形下,构建了由卖家、电商平台和消费者组成的供应链,研究了平台卖家的退货运费险提供策略。研究结果表明:(1)在垄断市场结构下,卖家不倾向于对消费者提供退货运费险,但是在退货率较高时,卖家可以通过提供退货运费险来降低一部分损失。(2)在竞争市场结构下,当退货率较低或较高时,卖家的退货运费险提供策略不受竞争对手的影响;当退货率适中时,卖家会选择与竞争对手相反的策略。(3)若退货率较低或较高,竞争对手的退货运费险提供策略对于卖家在不同的市场结构下的策略没有影响;若退货率适中,卖家会根据市场结构的变化来调整自身的退货运费险提供策略。

网购退货运费险存在的问题与对策研究——以淘宝网为例

网购退货运费险是2010年华泰保险为淘宝网量身打造的新型险种,其主要用于解决网络购物中买卖双方由于信息不对称所导致的退货纠纷问题。本文以淘宝网为例,通过分析网购退货运费险存在的问题,如网购退货运费险经营主体较少、网购退货运费险造成退货率波动等,提出了相应的对策及建议,使得退货运费险能够更好地为买卖双方提供更大程度上的便利,从而促进网络购物市场和电子商务市场的完善与发展。

退货运费险基本问题研究

随着互联网技术的深入以及网购市场的快速发展，网络购物逐渐成为人们主流的消费方式之一。一种名为“退货运费险”的新生险种应运而生。消费者只需花几毛钱投保，因退货引起的运费损失由保险公司承担。该文通过简单介绍退货运费险的运作过程．进而分析退货风险的可保性。

网络购物退货运费险发展现状及存在问题

随着电子商务的快速发展,保险机制引入到电子商务领域已成为必然趋势。退运险作为这一趋势下的产物,是解决网络购物中退货纠纷的有效手段。总结退运险发展的现状,分析退运险发展中存在的突出问题,提出相应的解决对策。

基于退货运费险的产品价格、质量决策研究

基于消费者效用理论,研究退货运费险策略对产品价格、质量水平和利润的影响。通过构建分散决策下的数学模型,对比分析了三种退货运费险策略下产品价格、质量以及零售商和制造商利润的变化。研究发现:提供退货运费险服务对在线零售商和制造商的利润提升更有效;退货运费险策略越宽松,产品零售价格越高,产品的批发价格和质量水平在有退货运费险服务时更高;消费者对产品的满意度较高时,在线零售商和制造商的利润较高。

基于互联网+的港口货运费收模式创新

互联网+技术已经被广泛地应用于各种不同的领域,并取得显著成效。秦皇岛港作为我国"北煤南运"的主枢纽港,在国家能源运输方面具有不可替代的地位和作用。在"互联网+"的时代背景下,以秦皇岛港实际生产业务需求为出发点,提炼总结港口货运费收模式存在的问题与解决思路,提出了基于互联网+的港口货运费收模式创新的系统功能设计,介绍了系统技术框架,并阐述了该平台在秦皇岛港的应用效果并实施效果。实际应用表明,该平台实现了港口生产业务与互联网+的深度融合,创新了港口货运费收模式,提高了港口客户服务能力,提升了港口的综合竞争力。

基于在线零售商购买退货运费险的供应链协调研究

随着电子商务的不断发展,退货运费险运用的越来越广泛。文章基于在线零售商购买退货运费险,假设退货量依赖于销售量和退货补偿,研究了保险公司参与下制造商和在线零售商组成的二级供应链协调问题。研究结果表明:基于回馈与惩罚的差异回购契约可以协调此供应链,制造商和在线零售商可根据保险金、赔偿金、销量退货率等参数协商制定合理的销售目标使双方利润提升。最后通过算例分析了各个参数对供应链协调的影响。

消费者策略的淘宝退货运费险研究

在电商迅速发展的同时退货问题也随之增加,淘宝退货运费险是解决线上退货费用问题的又一突破口。文章针对运费险进行消费者调研,探讨其对网购活动产生的实际影响。研究表明商家主动提供运费险可促进销售且对消费者退货意愿影响不大。商家不提供运费险时消费者会根据决策期望损失来判断是否购买运费险以进行风险规避。在网购活动中存在部分惰性消费者,对其非理性行为的研究将更有助于全面地了解消费者的真实诉求。