货运车站物流效率多指标优化方法研究

随着铁路物流需求的增长,客户对铁路物流效率的要求越来越高,而作为铁路物流系统的核心节点,货运车站(简称:车站)承担着巨大的物流压力。为了更加准确有效地优化车站物流效率,文章基于对车站物流过程的分析,提出了货运车站物流效率多指标优化模型和相关优化指标。将该模型应用于实际车站,获得了该车站物流效率优化指标,据此提出了优化建议。应用结果表明,该优化方法可降低车站物流优化的盲目性,为车站物流效率优化提供参考。

铁路货运车站生产作业管理系统设计与实现

针对当前铁路货运车站在生产作业中缺乏信息化管理手段的问题,利用计算机和通信等技术设计了铁路货运车站生产作业管理系统。该系统以站场图形化界面为基础,通过多点组播、请求应答和时钟同步等数据交互技术,实现了车务段作业计划远程接收、作业状态自动反馈、运转作业及货运作业的图形化集中管理、操作流程安全卡控等功能。实践证明,该系统构建了货运车站与车务段之间生产调度指挥的信息通道,提高了车务段管辖范围内货运车站生产管理透明度和作业实施的效率。

基于Reference Net的货运车站建模与实现

利用Reference Net的建模特性,对货运车站业务流程进行了建模与模拟分析,其模拟结果能较好地预测该流程的实际运行状况。通过对模拟结果分析,可为货运车站的调度、管理提供重要的参考依据,具有一定的实用价值和指导意义。

基于异质时空图注意力网络的铁路车站货运量预测

车站货运量短期预测,有助于车站和调度部门提前了解运量变化趋势,调整运输资源安排,提高运输组织效率。选取国家能源集团铁路货运车站作为研究对象,以车站为图网络节点,将车站物理相邻关系、运单需求关系和列车开行关系抽象成节点之间的异质边,构建基于异质时空图注意力网络的货运量预测模型。模型在单个图网络中利用图注意力机制捕捉车站与其邻居之间的空间关联性,通过异质节点特征融合机制实现3个子图间的信息融合,处理得到的空间特征输入循环门控单元以更新时序特征。选取国家能源集团铁路各车站实际货运量数据进行实验,结果证明提出的模型预测效果更加准确,能够有效辅助调度统计工作。

车站货运服务质量等级评估层次综合评价方法

针对货运服务质量受多方面指标影响的特点,通过分析各指标性质设计一个多层次的车站货运服务质量评估指标体系,利用AHP方法和多层次模糊综合评判相结合的思路进行多层次模糊综合评价,得到了令人满意的计算结果.

基于模糊层次的铁路车站货运安全评价研究

货运安全管理在铁路车站货运作业中十分重要,却难以对其进行准确的定量分析。采用模糊层次分析法对铁路车站货运安全进行评价,为确定铁路车站货运作业安全管理提供依据。最后,通过实例证明该方法具有科学性和可行性。

关于提升铁路车站货细编制管理的对策

铁路车站货运管理细则(车站货细)是铁路车站货运工作组织的基本规章,是铁路基层站段技术管理的重要内容之一。在分析车站货细编制与管理现状的基础上,针对车站货细日常编制管理中在基础设施技术资料信息、编制内容、编制管理要求、质量评价监督制度等方面存在的问题,提出提升车站货细编制管理的对策,即健全货装基础设施技术资料管理应用,加大车站货细审核签发力度,明确车站货细编制管理要求,定期开展修订整治完善工作,构建车站货细质量评价指标体系,加强车站货装人材队伍培养建设等,以有效推动铁路运输安全管理水平。

铁路货物运输网络关键节点识别算法研究

为了提高铁路货物运输网络安全性,科学合理分析铁路货运车站重要性,将货运车站看作节点,货运站间货物发送业务抽象为边和转移行为,构建成一个货物运输网络。在此基础上首先运用网页排序算法计算得到每个车站重要度时间序列样本,然后将每个车站重要度抽象为随机变量,接着用高斯混合分布拟合重要度样本得到各车站重要度分布函数,最后以分布函数均值作为重要度衡量数值。以中国铁路成都局集团有限公司为案例进行计算,结果表明:一、二、三、四等车站平均重要度分别为4.59、2.99、4.24和2.76,说明一等站和三等站是网络中最重要的车站集群,其中三等站小寨坝是网络中最核心节点,其重要度值为118.28,与实际数据统计分析结果一致,证明了该方法的有效性。

重庆→就要这样幸福死!

说完“我们结婚吧”以后，王子和公主终于在一起了，至于证据，就是那些“喀嚓”声后留下的影像，等老了就可以反刍这些幸福时光……可是，王子和公主厌倦了千篇一律的“美丽定格”。好!新鲜奇特的仪式开始了!献给在重庆的有缘人!(当然不是给那些守旧的家伙。)外景拍摄很辛苦，但是我们为了这样梦境般的一天，值!