大尺度空间下基于改进效用函数的货运量分担率研究

针对欠发达地区大尺度空间内综合交通运输结构优化问题,以货运量分担率为切入点,综合考虑各货运方式的差异性,应用变异系数法对各影响指标进行赋权,构建了改进效用函数的Influ-Logit模型。以尼日利亚为例分析该区域内公路、铁路、水路运输的货运量分担率,结果显示其公路、铁路、水路的最优货运量分担比例为6∶3∶1。研究表明模型在基础数据匮乏条件下能够合理优化大尺度区域的货运量分配,为欠发达区域的物流系统规划和优化提供理论依据。

主导权异质性视角下的过坝方式货运量分担率研究

翻坝公路与通航建筑物两类过坝方式的主导权,分别由货主和通航管理局所主导。针对货物过坝主导方的异质性,首先建立了各过坝方式的效用函数来分析主导权的转移机制。然后据此结合通航建筑物过坝原则,构建了货运量分担率多目标优化模型。最后以三峡工程为例,探讨了翻坝运输费率和船舶过坝顺序对分担率的影响,进而探讨了缓解大坝通航拥堵的决策机制。结果表明:提高翻坝公路的货运分担,可以有效改善船舶及货物的过坝运输状况;相比翻坝运输费率,降低装卸费率能更有效地提高翻坝公路货运分担水平;船舶过坝存在一个次序区间,使得水运货物经由通航建筑物过坝和经由翻坝公路过坝的效用相同。

基于Influ-Logit模型的综合运输方式货运量分担率研究——以四川省为例

各交通运输方式的货运量分担率可用于判断地区运输结构与运输资源配置的合理性。首先,建立运输方式选择中考虑的影响因素指标,并运用层次分析法求出各指标的权重。其次,基于经济学中效用值与效用函数理论,确定影响因素指标的相对效用值,进而根据指标权重和相对效用值确定不同运输方式的效用函数值。再次,采用Influ-Logit模型对地区理想状态下的货运量分担率进行预测,同时根据实际数据确定实际货运量分担率,进而求出货运需求满足率。最后,结合《四川统计年鉴—2015》中交通运输行业相关数据,运用上述方法计算该省铁路、公路、水路、民航运输的货运量分担率,结果依次为21.75%,33.56%,23.39%,23.81%,对应的货运需求满足率分别为20.87%,268.56%,22.66%,0.13%,可知四川省运输结构与运输资源分配不合理,仍有较大的改善与优化空间。