货运OD矩阵反推中改进的BPR道路阻抗函数研究

在针对货运OD的反推过程中,如何准确得到路段上客车对货车的交通影响是进行货运OD矩阵反推亟须解决的问题。在分析将BPR函数直接作为货运OD矩阵反推阻抗函数的不足之后,对路段初始阻抗进行了修正。将客车流量视为路段的背景交通量,提出了针对货车的路段阻抗模型。通过算例分析,采用不同的阻抗模型对不同类型的道路进行了模型参数标定,并对比分析了改进BPR函数与传统BPR函数对不同类型道路的标定结果。结果表明:改进的BPR函数在一定的条件下能更好地反映货运OD矩阵反推中的路段阻抗。

基于多源水运大数据的货运OD特征挖掘算法研究

针对传统水路货运OD调查样本少、成本高等问题,本次融合AIS数据、报港数据、港口地理信息数据等多源水运数据,建立了基于大数据技术的水路货运OD特征挖掘算法,实现了对水上货物运输总量及主要货种运输流量、流向的分析,对辅助管理部门制定经济发展规划、水运基础设施规划具有重要意义。

宏观尺度下公路货运网络空间结构的特征和演进规律

为揭示我国省际公路货运网络的空间结构特征和演进规律,据此优化物流布局、提升货运效率和降低货运成本,依据宏观尺度下的调查年份公路货运数据,构建模型测算公路OD货运量,并利用网络分析方法探索公路货运网络空间结构及其演进规律。首先,提出基于流量调节的省际公路OD货运量推算方法,以解决非调查年度数据缺失问题。然后,基于2013年和2022年两个特征年度的数据,通过网络分析和社区发现技术,识别出我国公路货运网络结构从4个区域向3个区域演进的规律,揭示了网络中明显的空间相互依赖性。最后,对社区发现结果的各片区进行综合评估,发现北部地区具有公路货运区域自给自足的特点,长三角地区表现出高度一体化特征,南部区域则呈现公路货运交流量较低的特点;通过加权度中心性分析,发现北部地区呈现公路货运网络多中心模式,长三角地区公路货运网络各节点均衡集聚,南部区域公路货运网络中重要节点较少、交流量相对偏低。研究结果表明,我国公路货运网络区域分化较显著,不同区域呈现不同的发展模式和演进特征。

基于投入产出模型的省际间货运量模拟研究

现有货运量模拟研究多针对某一区域的货运总量,较少涉及货运流向。在2012年中国31省市投入产出表的基础上,采用引力模型估算区域间贸易系数矩阵,采用列系数模型编制中国31省市42部门的区域间投入产出表,将价值流量转化成货运流量得到省际间货运量。利用2012年资料对模型参数进行率定,利用2017年资料对模型进行验证。研究结果表明:模型在考虑GDP增长和产业结构调整对货运量的影响下,可以较好地模拟各区域货运总量和区域间的货运流向,可为研究GDP和产业结构对货运量的影响提供量化方法,为规划未来交通基础设施的建设规模提供参考。

日本物流调查的经验与借鉴

物流调查是物流设施规划与政策制定的重要基础。物流数据统计发展滞后已成为制约中国物流业发展的重要瓶颈。通过梳理日本在物流调查方面的工作进展,总结其在调查制度保障、组织模式、调查方案、调查内容及方法等方面的特点。针对中国物流行业发展现状,提出具体建议:加快开展货运需求调查的前瞻性研究,规范并指导企业构建统一的物流信息数据与平台,远期将货运调查纳入综合交通调查体系等。