液相色谱质谱分析技术在水质分析中应用研究

液相色谱质谱分析技术(LC-MS)结合了液相色谱(LC)高效分离和质谱(MS)的高灵敏度和高选择性的特点,具有分离能力强、灵敏度高、应用范围广、自动化程度高和分析速度快等优势,已经成为水质检测分析领域的一种重要方法,被广泛应用于水中农药残留、有机物和酚类化合物等污染物的检测与分析。该方法可以用于及时了解饮用水水质状况,为保障人类健康和饮水安全提供有力支持。本文详细介绍了液相色谱质谱分析技术,并阐述了其在水质分析中的应用。

食品中的有害物质检测:现代液相液质和气相气质分析技术的应用与进展

本文分析了现代液相液质分析技术(LC-MS)和气相气质分析技术(GC-MS)在食品检测中的应用与进展,介绍了常见的食品有害物质及其潜在风险和危害,以供参考。

浅析第三方检测机构在食品安全中的关键作用与责任——基于液相液质和气相气质分析的视角

第三方检测机构在食品安全中扮演着重要的角色,本文从液相液质和气相气质分析的视角,探讨了第三方检测机构在食品安全中的关键作用与责任,旨在确保食品检测结果的准确性和可靠性。

DDS谱质分析及其杂散抑制研究综述

简介了 DDS工作原理 ,总结了关于 DDS杂散噪声来源的分析及其相关的研究结论 ,概述了近年来 DDS杂散抑制研究的有关方法 ,介绍了 DDS一些新的结构改进设计和应用。

太阳能集热器的能质分析

依据热力学第一、二定律 ,对平板型太阳能集热器的传热和流动过程进行了能质综合分析 ,提出了一项评价太阳能集热器热力学性能的指标———单位有用收益的损 ,讨论了雷诺数。

33例冠心病后代的血清脂质分析

３３例冠心病后代的血清脂质分析湖北医科大学附属第一医院儿科教研室（４３００６０）唐红敏田鸾英张丙宏周于新刘仲熊１９９２年４月～１９９５年１２月，我们对有冠心病家族史的健康父母及新生儿各３３名进行了血清胆固醇（ＴＣ）、甘油三酯（ＴＧ）、载脂蛋白Ａ１（Ａ...

CMOS APS图像传感器的像质分析

使用标准CMOS制作工艺生产的有源像素传感器(APS)引起了广泛关注。为了确定CMOSAPS成像系统设计的主要参数选择的正确性,以及能否满足要求或指标,需要对相机系统的像质进行分析。考虑到CMOSAPS图像传感器与CCD的不同,在分析时计算了CMOSAPS成像系统中的镜头、滤光片和焦平面的调制传递函数(MTF),系统MTF曲线为各个部分MTF值之积。在系统截止频率范围内,利用MTF曲线所围面积的大小来评价系统的成像质量。在系统制造之前,用调制传递函数作为像质的评价方法,看其是否符合使用要求,是十分有价值的工作。

不同筋力小麦品种的粉质分析

[目的]解析不同筋力小麦品种的粉质参数并探讨其差异。[方法]以强筋小麦皖麦38、中筋小麦皖麦44和弱筋小麦皖麦48为供试品种,应用粉质仪测定3个小麦品种的粉质参数。[结果]皖麦38、皖麦44和皖麦48的小麦粉吸水率分别为63.2%、55.8%和55.0%,其中强筋小麦粉的吸水率最高。小麦粉的面团形成时间随着筋力的减弱而缩短,皖麦38、皖麦44和皖麦48的面团形成时间分别为5.8、5.5和1.5 m in。皖麦38、皖麦44和皖麦48的面团稳定时间分别为10.7、7.2和3.6 m in。小麦粉的面团弱化度随着筋力的减弱而增加,皖麦38、皖麦44和皖麦48的面团弱化度分别为29、41和91。皖麦38、皖麦44和皖麦48的评价值分别为105、85和44。[结论]试验得到的粉质参数较好地反映了供试小麦品种的筋力,该测定方法值得推广应用。

多重分形谱在中医数字化舌象苔质分析中的应用

目的:将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚薄、腐腻等特征的分类识别加以完善。方法:本研究在现阶段数字化舌象苔质分析的研究基础上,阐述了常用图像模式识别算法及其主要特点;并充分利用多重分形特征量描述信息的全面性、稳定性等优点,通过分析向后传播(Back Propagation,BP)神经网络层次结构,设计和训练数字化舌象苔质特征自动识别分类器。结果:将数字化舌象多重分形谱特征参数作为BP神经网络模式识别的输入向量,通过采用不同均衡度的测试样本数据验证了该分类器具有良好的稳定性。结论:数字化舌象多重分形谱特征参数可作为舌苔厚薄、腐腻等特征识别分类领域内高效的数理性依据。

脂质分析进展

概述近年来脂质分析方法最新进展，简要介绍微波辅助提取法、超临界ＣＯ２提取法在脂质含量测定方面的应用及原位脂肪酸甲酯合成法在简化脂质分析中的应用。

表面电离质谱法在标准物质分析中的应用

本文叙述用表面电离质谱法测定标准物质的基本方法、特点及其应用。

利用数理统计方法判断油质分析结果的准确性

１前言随着电力工业的发展，高电压、大容量的发供电设备不断增加，电力用油量也越来越大。其油质分析结果的准确性，对保证电力设备的安全经济运行和新油验收都起着重要作用。近年来，我区各发供电单位油质分析人员变动较大，实际操作水平不一，往往分析数据时存在较大的...

细胞脂质分析和DNA分子杂交在短状杆菌分类学研究中的作用

利用薄层层析和气相色谱测定１２株细菌的脂肪酸组份，通过ＵＰＧＭＡ聚类分析绘制其树状图谱；用双相薄层层析获得特征性的极性酯图谱；经光敏生物素非放射性标记ＤＮＡ进行分子杂交测定实验菌株间的ＤＮＡ同源值．一致的结果表明，１２株菌株应分别划归短状杆菌属的３个种，其中有２个被命名为新种，即ＢｒａｃｈｙｂａｃｔｅｒｉｕｍｃｏｎｇｌｏｍｅｒａｔｕｍＩＦＯ１５４７２Ｔ和Ｂ．ｐａｒａｃｏｎｇｌｏｍｅｒａｔｕｍＩＦＯ１５２２４Ｔ．应用上述方法，能有效地对难以从形态特征。

甘肃酒泉西沟村魏晋墓铜甑釜残留物的脂质分析

残留物分析可为器物用途提供直接证据。铜甗是古代重要的炊具之一,其用途在文献上有较多记载,但残留物分析甚少。甘肃酒泉西沟村魏晋墓M5出土铜甑釜(分体甗)下半部分的釜内存有一些白色膏状残留物,为了解其生物来源和该器物的功能,本工作利用红外光谱、脂质分析及单体脂肪酸稳定碳同位素等方法进行了综合分析。结果表明,这些白色膏状残留物应为反刍动物油脂,推测是蒸制铜甑中的牛肉或羊肉时渗流下来而成,这为该釜甑组合作为炊蒸器用于加工肉食提供了有力证据。鉴于墓M5具有浓郁的游牧文化风格,而铜甗是典型的中原汉人炊具,这也反映了魏晋时期当地汉人与北方游牧民族在饮食文化方面的交流与融合。

浅析如何通过油质分析判断自动变速器的故障

自动变速器零部件的损坏和失效主要是由于磨损、疲劳造成的,另外,腐蚀及人为因素也能造成自动变速器的损坏。磨损是影响各种机械及其零部件使用寿命的一个主要因素。在自动变速器内部,离合器片、制动带、钢片、活塞、油泵、调速器等的磨损程度,决定了自动变速器的使用寿命,而磨损的大小又决定于润滑性能的好坏。在自动变速器使用过程中,零件的磨损所产生的结果,会使自动变速器油的油质发生变化,因此,通过分析自动变速器油的质量变化,可以间接地判断自动变速器的故障。

1998—2017年《中国图书馆学报》论文的计量研究与品质分析

以CNKI数据库的量化数据和《〈中国图书馆学报〉创刊六十周年文选》的质性选编为基础,定义出《中国图书馆学报》(1998—2017)所有论文、《文选》论文和双高论文,采用引用量C、下载量U和引用下载比K三个计量指标,对所有论文和《文选》论文进行计量研究,并对《文选》论文和双高论文进行品质分析。研究发现:C、U和K均服从幂律分布,且论文年均引用下载比逐年递减;分段时间内论文引用和下载之间具有高度正相关关系。由于学术品质不能完全用量化指标代替,建议以提升学术品质作为最终目标,而计量研究的目的则是促进学术品质提升。

基于色谱-质谱联用的脂质分析样品前处理技术研究进展（英文）

脂质作为细胞膜和亚细胞膜的主要结构成分,在能量来源、细胞信号传导等多种生物学过程中发挥着重要作用。近年来,脂质分析受到越来越多的关注,其中色谱-质谱联用技术在脂质分析中占据主导地位。由于样品基质复杂,样品前处理有富集痕量物质和减少基质干扰的作用,成为脂质分析中的一个关键步骤。该文综述了近年来基于色谱-质谱联用技术的脂质分析中样品前处理技术的研究进展和应用,对各种样品前处理技术进行了阐述和总结。基于液相的萃取方法有液-液萃取和单一有机溶剂萃取。基于固相的萃取方法包括固相萃取和固相微萃取。场辅助萃取方法包括超临界流体萃取、加压流体萃取、微波辅助萃取和超声辅助萃取。此外,还介绍了在线联用样品前处理方法和用于活体分析的样品前处理方法。最后,对基于色谱-质谱联用的脂质分析样品前处理技术存在的问题及发展趋势进行了探讨。样品前处理技术的发展将提高脂质分析的灵敏度、选择性和分析速度。

浅谈水电厂汽轮机油与油质分析

本文介绍了水电厂发电机用油变质的主要因素,油质分析的意义及其重要性。

基于自动变速器的油质分析及故障判断

汽车自动变速器故障中因自动变速器油的问题引发的故障大约占到80%左右.其中,部分是由于自动变速器液面高度不正常而引起的,部分是由于自动变速器油变质或使用的自动变速器油不是既定牌号引起的.本文通过对油质状态进行认真仔细的研究分析,给出自动变速器油变质的原因,并进一步分析了油液变质后所能引起的故障.