基于数据挖掘的家庭宽带质差终端分析

目前家用终端产品质量参差不齐,因终端性能劣化导致了大量的用户投诉。本文提出一种基于数据挖掘的家宽质差终端分析方法,实现家宽终端性能质量劣化问题的自动识别和主动预警。

基于OTT大数据的质差终端定位方法研究与实践

传统的移动通信质差终端定位方法主要依赖于人工拨测、终端信令数据分析和用户投诉数据分析。本文通过关联用户信令数据、OTT数据和MR数据等进行综合分析,实时定位终端位置,同时结合栅格分析,有效对比不同栅格内的终端无线质量情况,实现质差终端定位。通过现场实践验证,识别成功率满足日常工作,将为网络终端质量分析提供一种高效的评估方法。

基于DPI探针技术识别家庭潜在客户

随着家庭客户对于业务服务保障需求的提升和家庭宽带市场的竞争逐年加剧,大众用户对于高质量产品、高品质服务提出了明确的要求。如何有效评估用户质量感知,主动发现并解决网络隐患和质差问题,降低用户投诉,提升家宽上网质量满意度成为家宽运维的关键问题。在用户的满意度问题处理过程中,由于终端质差、上网质量差等原因占比较高,本文基于预置DPI探针模块,采集网络质量、终端质量和用户行为等多维数据,识别质差用户,分析用户侧网络质量,提取用户上网数据,识别并挖掘潜在客户,解决用户感知问题,为前端营销提供潜在客户分析支撑。