质性数据分析的科学性——兼论NVivo在教育领域中的应用

质性数据分析的科学性一直是学界争论的话题。随着质性数据分析软件的应用,质性研究的效率、技术衍生的“客观性”均进入大众视野,也出现了若干对质性分析软件的误解。本研究以NVivo软件在教育领域的应用为例,澄清软件的“可为”与“难为”,并借此从分析过程层面呈现教育质性分析的科学性。作为组织研究想法、记录并追问研究发现、追踪与反思乃至共享结论诞生过程的工具,软件有益于质性研究实现从熟悉文本、结构化到整合数据的过渡,提升质性分析效率,并提供了让复杂的诠释性实践拥有可见、可讨论的可能。然而,软件操作只有与方法论、分析策略相结合,为研究者所善用,才能在提升效率的同时保障质性研究的科学性。

基于质性数据分析的中美创新政策比较研究——以“中国双创”与“创业美国”为例

中美两国都把创新提到国家战略的高度,分别推出国家创新战略、创业美国、中国双创等政策措施。本文尝试将质性数据分析方法引入中美创新政策比较研究,集中分析83份政策文件,通过词频分析和交叉分析,发现中美创新政策的关注点相似度较高,政策的部际分布差异较大,激励创新的方式存在细微差别。

质性数据分析视域下的科技学会服务'一带一路'——中国科协所属学会服务'一带一路'建设的规划方案分析

为贯彻落实'一带一路'建设的政策倡议,中国科协积极开展相关课题研究,探讨民间科技社团服务'一带一路'建设的途径和方式.在中国科协课题的基础上,收集整理科技学会服务'一带一路'建设的相关资料,运用质性数据分析方法,对12个全国一级学会提供的规划方案进行比较研究,尝试从政策沟通、设施联通、贸易畅通、民心相通和资金融通5个方面提出建议,为相关研究者提供学理参考.

美国对技术转移的强制性要求:基于美国法典的质性数据分析

中美贸易争端中美国对中国的诟病之一就是中国政府强迫美国企业向中国企业进行技术转移。本文利用质性分析工具QDA Miner和Nvivo软件对美国法典与技术转移有关的法条进行分析,发现美国国家机构在技术转移中扮演了积极的角色,通过各种强制性法律规定促进美国的技术转移。本研究揭开了美国在无端指责之下自身国内的真实做法。同时,对于正面临发展模式转型的中国经济而言,美国的做法同样具有一定的借鉴意义。

军民融合深度发展模式探讨——基于案例的质性数据分析

文章运用质性数据分析法,在军民融合深度发展的理论基础上,以《全面创新改革试验百佳案例》21篇军民融合案例文本为样本,提炼高频词并总结了具体领域推进军民融合的典型模式及其内涵特征。同时,基于范畴编码分析,比较了四川省和西安市两大典型区域军民融合的推进现状,梳理了不同类型主体推进军民融合的路径。结果表明,军民融合在科技、制度领域的成效较为显著,而金融、人才等领域的要素支撑和市场培育不充分。建议未来充分依托当地军工资源和发展基础,形成多主体积极参与互动的氛围,分类总结可复制推广经验,并加强短板领域的政策指引。

ImPACT计划中创新人才心理维度的质性数据分析

日本政府推出的颠覆性创新政策"Im PACT计划"已经实施3年多,其独特的项目管理人(PM)选拔机制专注于遴选那些有志于完成"高风险-高影响力"的颠覆性技术创新人才。本文收集整理了Im PACT计划选拔出的16位PM的研究计划,运用NVivo软件从16位PM的研究计划中提炼、概括出质性数据,并参照创新人才心理维度的五维分析框架,借以考察Im PACT计划创新人才的选拔方式,发现Im PACT计划的PM集中表现为基础智力心理维度突出,研究风格、个人性格和研究知识在个体间差异较大,而产生颠覆性影响的动机维度并不明显;此外,本文还总结了与Im PACT计划相关的38所大学。本文可以为持续考察Im PACT计划及其最终效果提供研究参考。

质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用——以Nvivo为例

【目的】在大数据时代,海量非结构化数据大规模兴起,有效运用质性数据分析工具的重要性日益凸显,本文系统综述Nvivo在中国社会科学研究的应用。【文献范围】以"Nvivo"为主题词在CNKI数据库全文检索,人工核校构建2008-2018年327篇样本文献数据库。【方法】采用内容分析法对样本文献逐篇编码,分析质性数据分析工具在中国社会科学研究的应用。【结果】(1)应用主体。近10年来,Nvivo应用主体以高校科研人员为主,跨校间科研合作薄弱。(2)应用过程。方法数据大多以内容分析法分析二手数据与访谈法收集访谈资料为主,Nvivo应用过程包括资料编码、编码检验、编码分析与理论建模四步骤,规范应用四步骤的研究占比远不足一成。(3)应用客体。研究热点聚焦于扎根理论、质性研究与内容分析法,研究前沿从理论层面向应用层面拓展呈现多元化趋势,其中公共管理学、图书情报学、新闻传播学是新兴应用学科。【局限】Nvivo应用研究在科研合作、步骤规范性、方法多样性、数据多源化等方面有待完善。【结论】未来质性数据分析工具将凭借其强大的数据编码、理论构建功能成为研究者开展混合研究的重要分析工具。

科学技术与社会(STS)研究热点和发展趋势之管窥基于质性数据分析的4S年会2016-2020年综述

回顾了国内4S年会综述和STS研究综述文献,以4S年会会议资料和中国科协创新战略研究院的参会报告为研究资料,运用质性数据分析方法对年会主题、分论坛议题和演讲摘要进行了统计研究,分析了STS研究热点和发展趋势,评述了2016-2020年4S年会概况,验证了STS全球发展趋势和议题扩散态势,并对国内STS研究与参加4S年会提出了问题和建议。研究得出,当前STS研究热点围绕数据、知识、创新、公众和政策,未来STS研究发展的一个主要方向是面向科学技术与工程中的具体问题提出公共政策建议和历史案例借鉴。

企业财务管理创新影响因素研究

追求创新是企业永恒的主题,也是国家经济发展的重大战略宏图。财务管理作为价值增值的主要手段,需要不断创新管理模式和管理思路,因此,如何开发和推行有效的财务管理创新机制就成为实践和理论界关注的焦点问题。本文在对10家样本企业进行质性数据分析的基础上,进一步利用问卷调查的数据对财务管理创新影响因素进行实证检验。研究结果表明,企业发展战略、财务管理问题和资源约束是财务管理创新决策过程中的驱动因素;企业家、管理能力、技术能力和资金能力是财务管理创新实施过程中的支撑/阻碍因素。

我国科技社团组织模式创新——学会联合体结构功能之刍议

为应对学科细分过小过细、科技资源分散等挑战,我国的科技社团通过建立开放型、枢纽型、平台型的“学会联合体”,与高校、科研院所、企业、政府部门等实现了广泛联合,为推动新时代学术交流、科学传播、成果扩散和社会治理提供了研究实例。本文收集整理了2016年以来中国科协关于学会联合体的36份报道材料,运用质性数据分析方法,对包含70多家学会的6个学会联合体进行案例分析,探讨并验证学会联合体的结构和功能。研究发现,当前的学会联合体处于初期发展阶段,学会仍然是其最重要的组成要素,学术交流与科学传播是其主要功能。

基于网络文本的质性研究教学

质性研究在科研领域受到的关注产生了对质性研究教学的需求,但是质性研究教学注重实践性的特点与质性数据分析对数据品质的要求,增加了质性研究教学的难度,影响了质性研究教学的开展。网络问答社区产生的海量文本使得质性研究教学得以另辟蹊径。教师依托"经济地理学"这一课程,立足网络文本,以扎根理论为分析方法,开展质性数据分析教学。尝试后表明,基于网络文本的质性研究教学能整合已习得的知识点,学生在教师的指导下拓展研究思路,进行有创意的研究。即便网络文本存在一些不足,但以此为基础的质性研究教学仍然具有相当程度的可行性;同时为确保教学质量,教师在质性研究教学的引导作用也不容忽视。

浅谈支持基础研究的科技金融及其监管

新时代高质量发展同科技创新密不可分,引导社会资本注入技术研发是国家科技治理的重要课题。本文在国家创新体系理论指导下,尝试探讨支持基础研究的科技金融及其监管,运用质性数据分析方法对科技舆情信息进行研究,从而开展科技金融风险监管,并提出构建"金融—科技—社会"创新联动信息池,为研究具有中国特色的、支持基础研究的科技金融及其监管提供理论参考。