基于人工智能的病历质控闭环系统应用与思考

目的为实现对电子病历全流程的全面质量控制,大型综合医院推出了基于人工智能的病历质控闭环系统。方法通过建立病历质控规则数据库,结合人工智能技术和闭环管理模式,形成智能化病历质控闭环系统。该系统包括事前提醒、事中实时监控与预警、事后反馈与改进以及多维度统计分析等。结果实现了病历质量控制全样本覆盖,与病历相关的质量指标稳步提升。结论人工智能病历质控闭环系统的应用显著提升了电子病历的质量和病案室的工作效率,提高了医院的精细化管理水平。

基于自然语言处理的肿瘤专科病历质控系统建设

目的/意义通过建立电子病历内涵质控系统,实现病历书写标准化与规范化,提高医院病历质量。方法/过程基于医院医疗数据搭建智能中台,结合自然语言处理、机器学习技术形成具有肿瘤专科特色的知识库、规则库,实现电子病历“前置审核、全面覆盖、过程监管、闭环管理”的全新质控模式。结果/结论应用基于自然语言处理的肿瘤专科病历质控系统后,质控覆盖率由1%提升至100%,甲级病案率提升至96%以上,具有较好的实时性与准确率,为医院病历高质量发展奠定坚实的信息化基础。

智能化病历内涵质控平台设计及应用

目的:解决病历质控长期存在的低质低效、无法覆盖所有病历,且难以追踪管理等问题。方法:以大数据及人工智能方法,搭建一套可实时监测病历文书与患者病情变化是否一致的内涵质控规则库。结果:通过制定完善的质控规则,实现了在医生端、环节质控及终末质控对病历文书的自动监控、提醒及反馈功能,并通过可视化列表辅助完成质控管理,形成病历质量监管闭环。结论:智能化病历内涵质控平台的实施,不但扭转了以往病历核查的困境,显著提高了病历质量,同时也将为临床、科研及医院管理等提供重要支撑。

AI病历内涵质控系统设计

针对国内大部分医院的病历质量存在质控困难、质控人员少、病历质控不能实现全覆盖,难以实现病案追溯、病案管理难等棘手问题,提出了一种基于人工智能的病历内涵质量管控系统。首先采用人工智能技术,对自然语言处理技术进行研究;然后进行数据采集和结构化处理,建立质控规则库,搭建一套基于AI的病历内涵质控平台,最后通过在线病历文书质控、环节质控中及终末质控三个环节来进行内涵质控功能的实现;实验结果表明,此方法实现了病历书写过程的自动监控与提醒,能够及时反馈病历书写的情况,极大提高了病历书写质量,保证了电子病历的数据质量,为全民医疗健康大数据提供了保障。

基于人工智能的全程病历质控系统的构建与应用

目的:基于人工智能技术构建智能全程病历质控系统,实现对电子病历的全流程智能质控。方法:解读病历质控相关标准和规范,构建质控规则知识库;通过自然语言处理技术,实现病历文书的语义理解;利用机器学习和深度学习方法,构建自我更新的可视化临床医学知识图谱;利用临床决策推理引擎,提高病历内涵质控的准确度。结果:通过环节质控对运行中的病历进行实时监管,可及时发现医生不合规行为以及病历书写缺陷;通过事后的终末质控,可实现全院病历的全面检查。结论:全程病历质控系统可实现对电子病历全程、动态、智能的闭环分析与管理,满足医院对于电子病历质量以及医生诊疗过程合理性全方位把控的需求。

基于大数据与人工智能的全程病历质控系统构建

探索通过运用数据采集、数据清洗、数据加工、数据挖掘等大数据技术与借助医学自然语言处理平台、深度学习和医学知识图谱等人工智能技术构建智能病历质控系统,与电子病历系统、HIS系统深度集成,对电子病历进行内涵质控、对病历各环节进行全程监控、规范病历书写流程,实现对电子病历质量的智能、全流程、实时监控,提升电子病历智能质控的准确性,提升电子病历质量,进一步提升医院的医疗质量管理水平。

基于人工智能的病历质控系统的设计与应用

目的:探索有效提升病历质控效率和质量的方法。方法:通过质控规则拆解、质控引擎开发等,借助人工智能技术构建病历质控系统,应用于病历文书的环节质控和终末质控。结果:系统可实现病历的时效性、完整性等形式缺陷的筛查,实现对病历文书的术语规范性、数据一致性、逻辑一致性、诊断充分性、处置必要性等内涵缺陷质控,且系统具备数据集中展示、缺陷统计分析、结果反馈及互动等功能。结论:系统可协助质控员完成全量病历形式质控及内涵质控,质控缺陷的覆盖面得到提升,质控效率提高100%。

基于自然语言处理的病历智能质控系统的研究与应用

目的探讨基于自然语言的病历内涵缺陷质控模型的研究与应用,探索有效的质控方法,规范病历书写流程,解决事后质控存在的缺陷和不足。方法通过医学自然语言处理、术语映射和前沿的深度学习等技术,实现对多元异构医疗数据的清洗归类和建模应用。结果通过上述方法提高了对病历文本的语义识别和理解能力,规范了病历书写流程,解决了病历书写格式混乱、病历内容缺陷和内涵质量低下等问题。结论基于自然语言处理及知识库的智能病历全流程质控系统可以实现对病历文本自然语言的识别和理解,能够对病历文书的完整性、时限性、逻辑性、合规性等方面进行内涵缺陷审核与评价。

AI病历内涵质控系统的建设与应用

目的 通过实时监测院内医疗行为,实现对病历内涵质量的全过程、系统化和智能化管理,提升病案质量管理工作的科学化、精细化水平。方法 通过整合医院内多个业务系统中的多源异构数据,运用自然语言处理、机器学习等人工智能技术对文本数据进行结构化处理,并建立完善的质控规则体系和病历质量评分体系,对医疗行为进行实时监测和评估,全面追踪病历内涵质量。结果 实现了病历内涵质控的闭环管理,健全了“事前提醒、事中监管、事后质控”的质控管理体系,有效提升了病历内涵质量。结论 AI病历内涵质控系统的建设,实现了从数据到管理再到临床的闭环,为医院临床业务的高质量发展提供了数据支撑和保障。

基于医院大数据平台的内涵质控设计开发和应用

医疗质量与安全是医院管理的核心,是医院发展之本。医院的可持续性发展必须要以优质的医疗质量做支撑,加强内涵控制建设是保障医疗质量的有效手段。本文以医疗质量提升为落脚点,通过医院大数据平台技术手段开展内涵质控设计开发和应用,着力提升医疗质量,保障医疗安全,为患者临床医疗服务,创造数据价值。通过对医院电子病历系统和医疗质量管理要求的分析和技术论证,明确内涵质控的质控要点和数据集成服务机制,然后从系统设计、数据处理、应用实现功能等方面进行了开发设计和研究。系统设计思路主要以HSB企业服务总线为技术实现院内各类信息系统的对接与数据集成,再运用大数据平台技术实现对临床数据的统一存储和并行计算,结合质控规则达到内涵质控实时监测和预警要求。系统设计架构包括数据源、数据集成处理、服务层、应用层和门户层,数据处理包括数据清洗、数据加工、数据存储和展示等,应用实现功能主要包括过程监控、消息推送和分析报告展示。该系统在医院实际应用中不断优化完善,满足医疗质量管理要求,实际成效表明基于医院大数据平台的内涵质控设计可以提高医疗质量和安全性,为医院管理和患者健康提供有力支持。

住院病案质控数字化转型的实践与思考

目的探讨在新建医院实施“住院病案质控数字化转型”的实践效果,提高病案质控效能,提升病案质量。方法通过改造病案质控系统,实施住院病案质控数字化转型,调取实施前2023年4月1日-2023年6月30日5902份系统质控及1823份人工质控的病案质控数据和实施后2023年7月1日-2023年9月30日6830份系统质控及1935份人工质控的病案质控数据,比较两组科级病案质控率、科级病案质控整改率、院级病案质控率、院级病案质控整改率、病案时效性质控项目缺陷率、病案内涵质控项目缺陷率的变化。结果科级病案质控率、科级病案质控整改率由实施前的9.76%、89.93%提高至实施后的16.47%、96.18%,P<0.05,差异具有统计学意义;院级病案质控率由21.13%降至11.86%,院级病案质控整改率由96.87%提高至99.38%,P<0.05,差异具有统计学意义;病案时效性质控项目:全量病历书写时效性、入院记录24小时内完成、手术记录24小时内完成的缺陷率由实施前的15.99%、3.21%、25.60%降至实施后的12.11%、2.55%、22.79%,P<0.05,差异具有统计学意义;病案内涵质控项目:术前讨论记录、术前小结、术后首次病程记录、手术记录、三级查房记录、会诊记录、危急值记录、住院超30天患者病案记录的缺陷率由实施前的15.26%、10.09%、13.50%、7.28%、5.65%、17.55%、9.68%、31.62%降至实施后的9.79%、1.80%、8.21%、4.05%、4.24%、12.43%、2.54%、15.11%,P<0.05,差异具有统计学意义。结论“住院病案质控数字化转型”在提高病案质控效能,提升病案质量上均有明显的促进作用,可为其他医院的病案质量控制提供借鉴和参考。

AI病历内涵质控系统的应用与探索

针对现阶段医院病历质控工作耗费大量人员、时间和精力,质控时效滞后,注重格式形式,内涵覆盖不够,质控效率较低等问题,医院质量管理科、信息科在前期充分调研职能科室质控工作现状、广泛了解临床科室病历书写实际需要的基础上,积极探索能提升多方工作效能的AI病历内涵质控新模式。在引入病历质控产品整体技术框架的基础上,利用最新自然语言处理技术对完整病历内容进行全面结构化处理,建立时限及缺陷质控评分规则库,并对结构化词条与质控规则进行实时关联比对和计分,从而实现对运行病历、终末病历、归档病例全覆盖、全流程、多点位的质量控制,自系统上线运行以来,已初步取得成效。

结构化电子知情同意书平台建设与应用

目的:推进知情同意书无纸化建设,实现知情同意书管理模式从传统的纸质管理模式向无纸化、智能化管理模式转变。方法:引入第三方认证机构的电子认证服务,实现患者电子签名。利用结构化数据标识和存储方式,对签名人信息及签署内容等数据进行抽取和再利用,使之成为病历内涵质控和终末质控的依据。结果:北京某三级甲等综合医院2022年第四季度住院患者知情同意书,患者电子签名率为92.8%(25019/26961),智能质控率为100.0%(25019/25019),智能筛查出缺陷问题4303项。结论:该平台的应用,将9类知情同意书纳入病历质控管理,实现知情同意书缺陷筛查覆盖面达100.0%,极大提升了知情同意书质控效率和质量。

基于前循环脑梗死神经血管介入专病库的临床科研一体化研究模式应用探讨

神经介入是治疗脑血管病变的重要手段,首都医科大学附属北京天坛医院建立了以神经介入专病库为核心的临床科研一体化研究模式。该模式以自然语言处理、机器学习、深度学习等人工智能技术为依托,通过对神经介入中心在2012年5月-2019年6月收治的379例前循环脑梗死急诊取栓患者数据进行自动采集、处理和建模,构建了前循环脑梗死急诊取栓专病库。一方面形成了极细颗粒度的多维数据关联关系展现视图,为临床研究提供更多可能方向;另一方面,利用全过程诊疗时间轴及智能预测引擎,实现了对取栓后患者颅内出血的发生风险预测,对临床治疗决策的调整、优化具有重要意义。由此可见,基于专病库的科研临床一体化研究模式,将有效带动科研成果的产出及转化,实现以真实诊疗数据为基础、以研究成果辅助临床决策的目标,具有广阔的发展前景。

住院病案首页智能化质量监控体系的设计与实施

采用智能化病案内涵质控平台实现对全部住院病案首页实时智能化质量监控是促进医院高质量发展的有效助力工具。利用人工智能系统学习历史病案得到住院病案首页诊断与病案间关联的住院病案首页诊断推荐模型,实现多角色多环节的质量监控,既可在临床医师填写及编码员编码时,系统即时完成对住院病案首页内容的自动监控并实时进行提醒;又可在环节质控、终末质控中,智能化质控引擎实现自动按照规则监控。智能化质控规则引擎的应用,不但能全面覆盖全院所有病案,还能可视化展现病案的数据质量情况,为质控部门制定管理决策提供强力辅助,助力院级质控及绩效管理。智能化电子病历质量监控体系的建立提升了医院医疗质量,同时对科研分析、学科发展、医院精细化管理等提供数据基础。

基于电子病历的临路径管理系统

文章介绍了在电子病历系统上开发临床路径的流程设计,将临床路径系统和电子病历系统实时交互,强调电子病历系统是病历质控和临床路径管理的重要手段。探讨基于电子病历的临床路径对病历内涵质控的影响。

住院病案首页填写质量的分析及改进策略

分析住院病案首页信息填写质量的缺陷原因以及对病案内涵管理提出整改意见,为医院提高管理工作效率,顺应时代发展创新工作提供思路。方法 调取某医院2022年6-8月间考核病案978份住院病案首页作为研究资料展开回顾性分析,以2016年版《住院病案首页数据质量管理与控制指标》为标准,观察住院病案首页信息填写占比、主要诊断选择错误、主要诊断与主要手术不一致的错误案例原因。结论 明确住院病案首页信息填写质量的缺陷原因,根据原因制定相应改进措施。