基于PDCA循环的呼吸机质控闭环的实践

目的在呼吸机质控闭环中应用PDCA循环,形成质量持续改进的模型。在质控闭环过程中,发现并处理呼吸机的质量隐患和管理中存在的问题,从而达到提高呼吸机使用安全质量,降低风险的目的。方法采用统计学方法对53台有创呼吸机气流分析和电气安全质控数据进行分析,使用SPSS 24.0软件对数据进行分析,采用独立样本t检验方法进行比较。对出现问题进一步改进,进入下一个PDCA循环。结果经统计分析得出,呼吸机气流分析检测的合格率达到90.57%,其主要因素是氧浓度偏低、呼出潮气量偏差较大。采用独立样本t检验方法比较得出,不同使用时间的呼吸机的潮气量差异显著(P<0.05),不同品牌、使用时间的呼吸机的吸气压力平台压均有显著差异(P<0.05),有统计学意义;其他参数在品牌和使用时间上均无显著差异(P>0.05),无统计学意义。呼吸机电气安全检测的合格率达到77.36%,其主要因素是保护接地阻抗不达标。结论在呼吸机质控闭环中应用PDCA循环,根据检查阶段得出的结果,总结提出预防性维修维护方案,强化临床培训、巡检频次等方法加强呼吸机质控闭环,保障设备在临床使用中的安全和治疗质量。

院感管理工作中链式闭环质控措施的应用效果及价值分析

分析链式闭环质控措施在院感管理工作中的应用效果及临床价值。方法 研究开展周期为2020年6月-2022年6月,总计纳入200例住院患者作为观察对象,依据收集阶段不同进行分组。将实施常规院感管理阶段(2020年6-12月)收集100例住院患者纳入对照组,自2022年起将链式闭环质控措施应用到院感管理工作中,并将实施后(2021年1-6月)收集的100例住院患者纳入观察组,对比不同阶段院内感染发生率、院感防护措施有效率、患者工作满意度,通过数据对比,明确链式闭环质控措施在院感管理工作中的应用价值。结果 经对比,较对照组来说,观察组院感防护措施有效率相对较高,院内感染发生率相对较低,患者对工作满意度相对较高,各项均有统计学差异(P<0.05)。结论 链式闭环质控措施的实施,可全面提升院感护理管理工作效率及质量,有效控制院内感染的发生,提升大众对临床服务满意程度,意义重大,值得重视及借鉴。

物联网与自动气象站深度融合方法研究

为了提高传统自动气象站的安装灵活性、隔离性和智能化水平,并且发展数据服务的即时性、本地化和多样性功能,以自动气象站数据流传输特点和多种无线组网技术特点为研究对象,提出了物联网技术与智能化自动气象站的融合方法;采用ZigBee自动连接功能,融合站点管理和观测自组网技术可提高传感器安装位置的灵活性和观测扩展的能力;采用低时延的5 G网络传输实现实时的数据质量闭环控制,集成的WiFi热点与订阅式数据Web访问架构结合,为用户智能终端即时应用提供便捷的方式;基于本方法制作了样机进行实验验证,结果表明,融合方法合理地利用了不同无线网络类型和带宽,实现10 s内快速组网和20 m内多连接的稳定WiFi服务,且在1 min内完成数据远程闭环质量控制;物联网化自动气象站在复杂的城市观测环境中具有很强的适应能力和应用价值,其融合方法可以为传统设备的更新换代提供参考。

基于物联网的智能自动气象站设计

介绍了基于物联网技术设计的智能化自动气象站。该设计通过端口自适应技术提高了有限的采集端口的利用率和传感器适应性,ZIBEE自组网技术提高了气象站安装地点的灵活性和易于扩展的能力,采用低延时的5G网络传输配置实现数据质量闭环控制,内置的WiFi热点为观测数据的即时应用提供了现代化的方式。本设计增强了自动气象站在城市复杂环境的自适应能力和扩展能力,为大城市微气候环境和智慧城市气象服务提供可用性高的数据。