声矢量阵相干源方位估计算法

基于声矢量阵的质点速度场平滑(Particle Velocity Field Smoothing,PVFS)算法是一种有效的解相干算法,但是当存在大量相干源时,该算法性能急剧下降甚至失效。在PVFS算法的基础上,提出了矩阵平方平滑(Matrix Square Smoothing,MSS)-PVFS算法,该算法是对PVFS算法的改进,通过对PVFS算法构造的数据协方差矩阵进行平方、矩阵分块以及矩阵块间交叉相乘等数学运算,增强了PVFS算法解相干的能力,并大大增加了其分辨相干源的数目。计算机仿真结果表明,MSS-PVFS算法的效果与空间平滑(Spatial Smoothing,SS)-PVFS算法大致相同,但在低信噪比条件下,该方法具有更高的DOA估计精度。