制管企业质证书识别新技术探索研究

数字化是智能制造钢管企业中的一个重要方面,智能识别系统更是企业智能化发展的关键环节。针对当前传统OCR (optical character recognition)技术在处理证书类图片时存在的准确性不高、处理效率低等问题,开发了一种基于标签式人工智能识别质证书的方法,并总结了一套适合钢管企业质证书识别的标准流程。结果表明,经过图像采集及预处理、AI数据识别、识别数据后处理等步骤后,可将质证书图像文档转化为结构化数据,有效地提高了质证书管理效率。