基于海水质量亏损引起的重力异常反演南海海底地形

基于分析得到的海水质量亏损引起的重力异常与海深之间的线性关系,利用由卫星测高资料计算得到的空间重力异常格网值,联合EGM96重力场模型和ETOPO2海深模型,反演得到南海海底地形,反演结果分别与船测海深数据和ETOPO2海深模型进行比较,其精度和分辨率较ETOPO2海深模型均有明显提高。

球对称度规场中的质量亏损效应

得到了一类带荷天体在含宇宙常数的重力场,即Reissner Nordstrom deSitter场中的质量亏损效应的几个表达式,通过讨论这些表达式中的参数,得到了在其他几种场中和不同条件下的质量亏损.这些是天文学中关于天体形成过程辐射出去能量的有意义的求解方法.

荷电天体的引力质量亏损

讨论了NHN理论中的球对称天体引力质量亏损和荷电球对称天体引力质量亏损 .

相对论的质心运动定理与质量亏损

在相对论情况下,为了利用质点系的静质量中心描写质点系的整体运动,需要引入一个反映质点系内部质点运动激烈程度的量纲为一的参数α.由此推导出含参数α的相对论的质心运动定理.研究表明,核反应的质量亏损是复合粒子内部能量变化的结果;核反应释放的能量来自复合粒子的内部能量,质量亏损可以用质点系参数α变化来进行解释.

基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS和质量亏损过滤技术的三叶青黄酮类化合物定性分析

采用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱(ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole/exactive Orbitrap mass spectrometry,UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)和质量亏损过滤技术(mass defect filter,MDF)对三叶青黄酮类化合物进行定性分析。通过查阅文献,确定三叶青黄酮类物质母核作为MDF模板,根据取代基的数目和种类确定MDF的质量范围、质量亏损范围,采用UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS采集—MDF-Orbitrap Traditional Chinese Medicine Library(OTCML)数据库检索—Mass Frontier验证的鉴定策略,对三叶青乙醇冷浸液所含的黄酮类物质进行定性分析,共鉴定出41种黄酮类化合物,其中19个为首次发现。该方法对于准确识别三叶青黄酮类化合物,进而科学评价三叶青质量、促进三叶青合理开发具有一定的指导意义。

采用UHPLC-MS和质量亏损过滤技术分析二苯乙烯苷在大鼠体内的代谢产物和代谢途径

目的:分析二苯乙烯苷在大鼠体内的代谢产物并推测代谢途径。方法:将雄性SD大鼠随机分为血浆组(n=3)、尿液组(n=3)、胆汁组(n=3)和组织组(n=9),各组大鼠均单次灌胃二苯乙烯苷200 mg/kg,分别收集给药后10、30 min和1、1.5、2、4 h的血浆,给药后0~6 h的尿液,给药后0~4 h的胆汁以及给药后30 min和1、2 h(每个时间点3只)的心、肝、脾、肺、肾、胃组织样品,经甲醇沉淀蛋白后,采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱联用技术和质量亏损过滤技术联合分析、鉴定各样本中的代谢产物,推测代谢途径。结果:从血浆、尿液、胆汁、心、肝、脾、肺、肾、胃样品中分别检出6、7、11、1、5、1、3、4、4个代谢产物,包括Ⅰ相代谢(如水解、加氢、羟化)产物2个、Ⅱ相代谢(如葡萄糖醛酸结合和硫酸化)产物18个,其中葡萄糖醛酸结合产物有12个。结论:二苯乙烯苷在胆汁中的代谢产物种类居多,以Ⅱ相代谢产物二苯乙烯苷的葡萄糖醛酸结合产物为主;代谢途径主要涉及葡萄糖水解、加氢、羟化、葡萄糖醛酸结合、硫酸化反应等。

对“结合能、比结合能、质能方程、质量亏损”的正确认识

原子核物理中的四个基本概念：“结合能、比结合能、质能方程、质量亏损”，大纲安排的课时少，教学效果不理想。如何在有限时间内高效率完成教学任务呢？我在教学中做了一些尝试，愿与同仁共勉。

基于液相色谱-高分辨质谱技术和多重质量亏损过滤技术的大鼠血浆中大黄素代谢产物鉴定

目的:利用高效液相色谱-高分辨质谱法(HPLC-HRMS)和多重质量亏损过滤法(MMDF)识别和鉴定大鼠血浆中大黄素的代谢产物。方法:利用HPLC-HRMS技术自动采集生物样品中化合物的高分辨质谱数据集;采用高分辨提取离子流(HREIC)提取可能的大黄素可预知代谢产物;根据可预知代谢产物的结果,采用MMDF将体内高暴露量的4个可预知代谢物(M9、M11、M15和M18)与大黄素作为模板化合物,采用窄范围过滤(质量数:±100,质量亏损过滤范围:±0.025),进行不可预知的代谢产物分析。结果:快速识别并鉴定了大黄素的18个代谢物,其中3个(M4、M13和M16)为首次发现。与传统的质量亏损过滤(MDF)技术相比,该方法能够更显著地降低假阳性结果。结论:建立了一种简便、可靠、高效率的大黄素体内代谢物鉴定方法,证实大黄素主要代谢途径为葡萄糖醛酸化、磺酸化等结合反应,为大黄素体内研究提供参考。

略谈原子核质量亏损问题

原子核质量亏损问题涉及面较广,与物理学、天文学、气象学、化学等等都有关联,本文仅就原子核亏损值的量子化现象以及与此有关而值得重视的几个问题做一分析,不妥之处,请赐阅者予以指正.1 原子核质量亏损值的计算1.1 各种原子的标记通式“zAX”是各种元素及其同位素的原子标记通式.具体形式如11H（氢）、12D或12H（氢）、24He（氦）、612C（碳）……等等.其中大写字母是元素符号（符号第二个字母应小写）;左下角数字表示质子和电子都是Z个,A叫做X原子的质量数,A-Z=X原子的中子数.1.2 无亏损值的原了量与质量亏损的计算原子的质量叫做“原子量”.如果zAX原子无质量亏损,它的质量mx=ZmH+（A-Z）mn （1）上式mH是氢11H的原子量,mn是中子（n）的质量.原子、质子、中子、电子常用国际上规定的单位,叫做“原子质量单位”,用u作标记符号.1u=1.6605655×10-27千克,是碳612C实测质量的1/12.所以u又叫“碳单位”.以u为单位取六位小数。

对“质量亏损”的认识应当深化

一九O五年,伟大的德国科学家爱因斯坦发表了他的名著《论动体的电动力学》,在这篇文章中爱因斯坦论述了狭义相对论的基本原理。狭义相对论的建立使许多世纪以来形成的时空观发生了一场深刻的革命,它揭示出物质运动、空间、时间之间的联系以及质量与能量之间的联系,对近代物理学和科学技术的发展产生了深远的影响。而本文正是要根据狭义相对论得出的两个重要结论先对质量守恒定律和能量守恒定律在经典力学中和相对论力学中的实质进行讨论,然后根据质、能守恒定律来澄清关于“质量亏损”的教学中容易引起的混淆,同时对“质量亏损”的认识加以深化。 质量守恒定律和能量守恒定律都属于自然界最普遍的规律之一。

质量亏损是怎么回事?

如果把一个1公斤重的西瓜和一个1公斤重的南瓜放在一起称．重量肯定是2公斤。但科学家发现。如果把1个单位质量的中子和1个单位质量的质子放在一起．形成的原子核的质量并不等于2个单位质量。科学测量一再证实。任何一个原子核的质量总是小于组成这个核的质子和中子的单独质量之和。科学家把少掉的那一份质量称为原子核的质量亏损。

中子星的引力质量亏损和转动质量效应

本文从Ｋｅｒｒ度规出发，推算了中子星的引力质量亏损和转动质量效应。通过和同质量的恒星的情况进行比较，进一步证明了中子星具有十分显著的狭义相对论和广义相对论效应。

UPLC-Q-TOF-MS结合分子量印迹和质量亏损过滤策略快速筛选并鉴定血竭中黄酮类化学成分

血竭为名贵活血化瘀中药,现有研究表明其药效成分群为黄酮类化合物。血竭中黄酮类化合物化学结构的多样性为其化学成分轮廓深入表征带来了巨大的挑战。为了系统表征血竭化学成分轮廓,该研究首先采集化学成分质谱信息,进一步利用分子量印迹(molecular weight imprinting,MWI)以及质量亏损过滤(mass defect filtering,MDF)方法处理高分辨数据集,实现血竭中黄酮类化合物的快速鉴定。采用UPLC-Q-TOF-MS采集正离子模式下m/z 100~1000质谱数据;根据前期文献报道中的血竭黄酮类化合物,建立[M+H]+质荷比的数据库,以±10×10^(-3)为误差范围构建分子量印迹,快速检索已知黄酮类化合物,并结合MS2数据确证化学结构。通过已知血竭黄酮类化合物建立MDF的“五点筛选框”,获取可能的目标成分,进一步结合诊断离子(DFI)、中性丢失(NL)和质谱裂解规律,推断化学结构。最终从血竭提取物中初步鉴定了70个黄酮类化合物,包括黄烷氧化同系物类5个、黄烷类12个、二氢查尔酮类1个、黄酮二聚体类49个、三聚体类1个以及其他类型2个。该研究阐明了血竭中黄酮类化学成分组成,同时也表明高分辨质谱技术结合MWI与MDF等数据后处理方法可以实现中药化学成分组成的快速表征。

应用基于LC-TOF-MS分析的质量亏损过滤方法筛选黄芪注射液中的皂苷类成分

采用液相色谱与四极杆飞行时间质谱(LC-TOF-MS)联用技术分析黄芪注射液(HI)样品,获取正负离子模式下HI中化学成分的LC-TOF-MS分析数据。根据前期相关文献报道,建立黄芪皂苷类化合物的质量亏损过滤(MDF)方法,用于系统筛选HI中所含有的皂苷类成分。每个筛选化合物的存在需由不少于2个准分子离子进行确认。最后依据其母离子和子离子信息对所筛选的化合物进行初步鉴定。最终共从HI中筛选并初步鉴定出62个皂苷类化合物,其中15个为新发现的皂苷类化合物。鉴定结果提示,乙酰化、氢化、去氢化、甲氧基化和水化可能为HI中皂苷所涉及的主要转化反应。该研究丰富了黄芪化学物质基础研究内容,同时也表明基于LC-TOF-MS分析的MDF方法,是一种可行且有效的中药成分系统筛选工具。

基于高分辨质谱的质量亏损过滤技术在中药成分表征中的应用进展

中药化学成分具有多样性和复杂性,成分的全面表征是研究中药药效物质的前提。高分辨质谱是中药复杂成分定性分析的重要工具,针对复杂质谱数据的解析及化学成分的结构注释,一系列高分辨质谱数据后处理策略得以开发与应用。作为一种典型的数据挖掘技术,质量亏损过滤技术根据结构类似化合物具有特定范围质量亏损的规律,对采集的高分辨质谱数据进行筛选,实现对中药类别成分或结构相似成分的快速识别,有效提高了中药复杂体系中化合物的表征效率。近年来,常规质量亏损过滤技术可经改进发展为多种改良质量亏损过滤技术,促进了高分辨质谱数据的高效解析。该文综述了常规及各种改良质量亏损过滤技术的原理与特点,并对其在中药成分表征方面的应用进行归纳总结,以期为中药复杂体系的成分表征和结构鉴定研究提供参考。

基于超高效液相质谱联用和多重质量亏损过滤技术研究儿茶素的体外代谢产物

目的:采用超高效液相质谱联用和多重质量亏损过滤技术(MMDF)研究儿茶素在大鼠肝微粒体中的代谢产物。方法:体外培育大鼠肝微粒体代谢模型,采用UPLC-LTQ-Orbitrap和MMDF鉴定儿茶素的体外代谢产物。结果:通过高分辨质谱数据,保留时间和碎片离子,在肝微粒体中共鉴定7个新的代谢产物,主要为羟基化和葡萄糖结合物。并首次推测了儿茶素在肝微粒体中的代谢途径。结论:采用UPLC-LTQ-Orbitrap和质量亏损过滤技术快速,准确,灵敏的鉴定了儿茶素在体外的代谢产物研究,丰富了儿茶素的代谢产物种类,为儿茶素的新药研发,提供理论基础。