云社交电视的用户视频质量体验

近年来,多屏云社交电视将社交体验引入了传统的电视领域中。观看同一内容社交电视的观众虽然来自不同的地方,但是仍然可以通过文本、图像、音频和视频来进行互动,这就在传统体验上增强了社会属性。笔者将社交电视用户体验分为3个要素(用户延迟、视频质量体验和资源利用率),并且提供一个通用算法来提高用户体验。具体来说就是提出了一个基于云计算的最佳播放速率分配方案,最大限度提高整体视频质量体验(QoE)和用户间的延迟上限。实验结果表明,该算法实现了用户间延迟和视频质量的最优组合,并论证了无线信道快速衰弱下的最优性能。

共睦态视角下旅行同伴对旅游体验质量的相互影响研究

旅行同伴是旅游者旅行活动的共同参与者,对旅游者的旅游体验具有重要影响。研究从共睦态视角出发,基于活动理论和驱动理论构建“旅行同伴影响感知-旅游涉入-旅游体验质量”的研究模型,运用扎根技术、问卷调查和结构方程模型探讨旅行同伴影响感知对旅游体验质量的相互影响以及旅游涉入在此过程中的中介效应。研究发现:(1)旅游者对旅行同伴影响感知可从感知情感价值、感知功能价值、感知社交价值、感知认知价值和感知约束5个维度表征;(2)旅行同伴对旅游体验质量的影响中,感知情感/功能/社交/认知价值直接显著正向影响旅游者涉入和旅游体验质量;(3)旅游涉入在旅游者对旅行同伴感知情感/功能/社交/认知价值与旅游体验质量的关系中发挥部分中介效应;(4)感知约束对旅游涉入和旅游体验质量的直接负面影响,以及通过旅游涉入影响旅游体验质量的中介作用均未通过显著性检验。最后从产品优化、情感营销、市场开发等方面提出对策建议。

红色旅游区文化元素旅游体验质量:基于网络文本数据

红色旅游区文化元素的挖掘和识别是提升游客旅游体验质量的关键。文章综合运用网络文本分析、扎根理论以及IPA分析等方法,以西柏坡红色旅游区为例,构建红色旅游区文化元素的概念模型,分析和评价大数据下红色旅游区文化元素的旅游体验质量。研究结果表明:游客对西柏坡红色旅游区的整体感知主要集中在历史回顾、红色之旅、旅游吸引物和红色精神上,且情感整体呈现积极状态;从旅游体验内容来看,风土人情、历史印记、文化体验三个层面既是游客旅游体验内容的来源,同时也构成游客对西柏坡红色旅游区文化元素的感知时间序列;就旅游体验质量而言,游客对西柏坡红色旅游区的相关评价整体呈上升趋势,自然景观和人文精神给游客带来较高质量的旅游体验,但生活氛围、建筑风貌、红色故事挖掘等方面还存在诸多问题亟待改善。

非遗旅游体验质量对旅游者景区品牌评价的影响文化赋能旅游的研究探讨

非遗进景区现已成为非遗保护传承的有效途径,而文旅融合的协同关系同样强调文化赋能旅游的重要作用。从需求侧出发探索旅游者非遗体验质量对旅游景区品牌感知评价的影响作用机制,成为非遗旅游景区品牌建设发展过程中值得重视的问题。文章以广州市陈家祠及佛山市祖庙景区为案例地,基于565份旅游者有效问卷数据,探索旅游者非遗旅游体验质量对地方性感知与景区品牌评价的影响。结果表明:旅游者体验质量越高,越易对非遗景区品牌作出积极性评价;此外,地方性感知在非遗旅游体验质量与景区品牌评价的关系中起到部分中介作用,凸显出非遗景区地方特色的重要性;非遗展演方式在非遗旅游体验质量对地方性感知的影响中起正向调节作用,相较于静态展示方式,非遗动态展演方式下的旅游者体验质量对地方性感知的促进作用更强,揭示了非遗展演方式对景区品牌增值的重要性。在此基础上进一步提出增强旅游者具身体验质量、挖掘景区特色地方性文化、融入动静兼容的非遗展演方式等景区品牌建设发展的优化策略建议,为实现文化赋能旅游的实践工作提供启示。

具身视角下沉浸式旅游演艺体验质量评价研究

近年来沉浸式旅游演艺发展势如燎原,相关学术研究却较为滞后,与现实发展不相匹配。除此之外,以互动性和参与性为特点的沉浸式旅游演艺,其具身性是影响游客在地体验的最重要因素,它的具体维度也需进一步探究。因此,本研究以具身理论为指导,通过游客身体、感知和情境因素构建沉浸式旅游演艺体验质量评价;以网络评价为分析文本,利用内容分析法和IPA分析法,对沉浸式旅游演艺进行综合评价。研究发现:游客对旅游体验质量较为满意;游客对具身参与和体验情境维度的评价较好,而对产品感知和服务感知的评价处于一般水平;IPA分析结果显示演艺内容要素处于重点改进区。本研究拓展了旅游体验质量的研究视角,丰富了具身体验的研究情境,并为沉浸式旅游演艺的品质升级和竞争力提升提出了建议。

网红餐饮“打卡”式消费体验质量评价

本文基于扎根理论构建网红餐饮“打卡”式消费体验质量概念模型,并通过实证研究检验了量表的测度效果。研究结论如下:第一,网红餐饮“打卡式”消费体验质量评价理论模型涵盖环境氛围质量、功能体验质量、认知体验质量及情感体验质量4个维度13个子维度;第二,消费者较为关注的维度依次为功能体验质量、情感体验质量、环境氛围质量及认知体验质量,子维度中以服务态度、重购意愿、满意程度最受重视;第三,评价模型中以二阶四因子模型适配度最好。网红餐饮企业应从重点关注顾客功能价值和情感价值体验感知、不断优化餐厅硬件设施和环境氛围、持续创新网红餐饮产品业态和服务生态等方面优化消费者体验质量。

基于Kano-IPA模型的甘肃省红色旅游体验质量研究

近年来,甘肃省凭借其深厚的红色文化底蕴,红色旅游得以迅速发展。为探讨甘肃省红色旅游目的地游客体验质量,文章基于旅游体验理论,采用Kano-IPA模型对甘肃省红色旅游目的地游客体验质量进行测度,提出甘肃省红色旅游目的地游客体验质量优化策略。研究表明:红色旅游目的地可进入性、基础设施、住宿与餐饮条件等体验要素需优先改进;讲解人员服务态度、服务意识、产品原真性、独特性等体验要素可继续保持。研究结论对提升甘肃省红色旅游目的地体验质量,增强红色旅游体验效果具有实践意义。

基于网络点评的游憩体验质量与包装设计关系探究——以杭州清河坊街为例

近年来,游憩体验质量被提出并用于衡量游客满意水平,同时大众对旅游产品包装设计的要求也与日俱增。本文以杭州清河坊街区游客的网络点评为研究对象,运用网络文本分析方法,对游憩体验质量与包装设计的关系进行了探究。研究发现包装设计与游憩体验质量有显著联系,与包装设计有关的点评总体呈现积极的情感色彩,消极体验主要由于包装设计的潜在欺骗性与辨识度缺失。基于发现,提出可持续的旅游产品包装设计建议。

虚拟现实体验店消费体验质量——量表开发与实证检验

本文综合运用扎根理论和结构方程方法,构建虚拟现实(VR)体验店消费体验质量概念模型,探索性开发VR体验店消费体验质量测量量表并进行实证检验。研究发现,VR体验店消费体验质量共包含技术支持质量、内容信息质量、体验过程质量、后效结果质量4个维度和14个细分范畴。其中,消费者关注度较高维度依次为技术支持质量、体验过程质量、后效结果质量、内容信息质量。VR体验店消费体验质量二阶四因子模型是开展消费体验质量测度的理想模型。最后,根据结论提出相关启示。

B2C社交电商平台消费体验质量:概念模型与实证测量

本文运用文本分析和问卷调查结合方法,构建了B2C社交电商平台消费体验质量概念模型,探索开发了B2C社交电商平台消费体验质量量表,并进行实证检验。研究结论如下:B2C社交电商平台消费体验质量共包含技术质量、内容质量、交易质量、结果质量4个维度和13个细分范畴;消费者关注度较高维度依次为交易质量、内容质量、结果质量、技术质量,细分范畴中信息质量、呈现效果、服务水平和商品质量颇受重视;B2C社交电商平台消费体验质量二阶四因子模型经验证科学有效,是开展消费体验质量测度的理想模型。

文化遗产地的遗产认同对游客重游意愿的影响——以旅游体验质量为中介

以文化遗产地宏村为案例,引入旅游体验质量作为中介变量,采用结构方程模型和中介效应分析方法,讨论了遗产认同对游客重游意愿的影响机制。研究结果表明:遗产认同显著正向影响旅游体验质量,国家认同、文化认同、遗产认知和旅游体验质量显著正向影响重游意愿;旅游体验质量在地方认同对重游意愿的影响中发挥完全中介作用,在国家认同、文化认同和遗产认知对重游意愿的影响中发挥部分中介作用。为促进文化遗产地可持续发展,加强文化遗产知识宣传、提高游客对文化遗产的认同,提升文化遗产地旅游体验质量,加强游客与文化遗产地的互动、增强游客重游意愿。

基于网络文本的喀拉峻草原旅游体验质量研究

以喀拉峻草原为研究案例地,以网络旅游评论为研究样本,采用内容分析法,借助ROST CM6软件的词频统计、建立分析类目、情感分析功能,研究游客在草原景区旅游过程中影响旅游体验质量的因素。研究结论为:游客对草原景区的自然景观感受强烈;旅游体验质量受天气和季节的影响较大;景区的服务管理需要进一步提升。以期为草原景区提升旅游体验质量提供参考和借鉴。

移动通信网络中基于集成学习的用户体验质量预测方法

用户体验质量预测是移动通信网络维护与优化中的关键问题之一。鉴于深度学习在数据挖掘和数据分析上的强大能力,本文设计了一种用于用户体验质量预测的深度神经网络,以挖掘各种关键绩效指标与用户体验质量间的关联性。同时,在此基础上,利用堆叠集成学习与快照集成学习进一步提高了深度神经网络的预测性能。实验结果表明,本文提出的基于深度神经网络与集成学习的用户体验质量预测方法的性能超过了传统机器学习与集成学习算法的性能。

红色旅游景区游客体验质量测度及优化策略研究——以甘肃红色旅游景区为例

旅游体验质量既是旅游体验研究中的热点问题,也是旅游景区的生命线。红色旅游景区承载着丰富的革命历史,是传承红色基因、弘扬革命精神的重要场所,游客体验质量的好坏,关乎景区的可持续发展。该文以甘肃红色旅游景区为例,对景区游客体验质量进行了测度。研究发现:游客对物理环境体验质量、景区服务管理体验质量的评价较高;游客对人际互动体验质量、红色旅游产品体验质量的评价较低;不同年龄、文化水平的游客群体在红色旅游体验质量评价上存在显著差异。该文旨为甘肃红色旅游景区提升教育效果、增强游客满意度、推动红色文化传承和创新提供实践参考。

基于脑波技术的游客注意力对博物馆旅游体验质量的影响研究

博物馆数字技术的应用提高了游客注意力,将对博物馆旅游体验质量产生什么样的影响?又是如何影响博物馆旅游体验质量?基于脑波技术和PAD情感模型,以天一阁博物馆游客为研究样本,从心理学角度实证检验游客注意力对博物馆旅游体验质量的影响。结果表明:(1)数字技术的诱发能够显著提高游客注意力。(2)游客注意力的显著提高对博物馆旅游体验质量有显著的正向影响。(3)发现数字技术诱发后,游客注意力的显著提高对游客情感的唤醒度产生正向影响,进而实现博物馆旅游体验质量的显著提高。

风险感知对冲浪旅游者重游意向的影响——以情绪和体验质量为中介

以风险边缘理论和情绪评价理论为依据,以海南省万宁市日月湾为案例地,以风险偏好者为调查对象,引入情绪和体验质量作为中介,采用结构方程模型和中介效应分析方法,探究风险感知对冲浪旅游者重游意向的影响机制。结果表明:1)风险感知对冲浪者的情绪唤起有显著的直接正向影响,且情绪在风险感知对冲浪旅游者重游意向的影响中发挥完全中介作用,因此调动旅游者的积极情绪至关重要。2)体验质量在情绪对重游意向的影响中发挥部分中介作用,且中介效应略高于直接效应,因此,冲浪旅游经营者不仅要充分调动冲浪者的积极情绪,更要想方设法让冲浪者获得更高质量的冲浪旅游体验,才能更好地吸引冲浪者重游。3)为促进冲浪旅游可持续发展,日月湾应以风险偏好者为重点营销对象;建立冲浪俱乐部(店)管理规范和冲浪教练考核机制;加强安全监管,护航冲浪体验;助力成功冲浪,激励积极情绪。

基于脑电的弹幕视频用户体验质量评估研究

弹幕视频是一种近年来发展迅速的新兴媒体传播形式,备受大众喜爱,但根据调查显示,部分用户认为弹幕严重影响了视频观看。为改善弹幕视频服务,用户体验质量(Quality of Experience,QoE)的评估迫在眉睫。然而,现有用户体验质量评价方法存在主观因素导致的虚假反馈、反馈不够及时、数据度量关系难以衡量等局限性。在这种情况下,脑电图(electroencephalogram,EEG)因具有无法伪装、高时间分辨率、数据更具统计学意义等优势,已经初步应用于视听刺激的主观评估。结合以上优势,本文提出将EEG突破性地应用于弹幕视频的QoE评估。本研究基于相锁值构建了功能连接特征脑网络,提取了高/低两种QoE水平下的成对差异网络,并基于该网络通过机器学习方法构建评估模型。该评估模型平均分类准确率达到80%,揭示了对于不同类型视频用户产生不同QoE时大脑区域协作的变化模式,并提出与QoE高度相关的额叶为主要会聚区域。以上研究结果表明,该评估模型能真实记录用户观看视频时的生理和心理活动,研究结果为改善弹幕视频服务提供了神经生理学依据。

敬畏情绪对游客旅游体验质量的影响

通过构建结构方程模型,以情绪认知理论为基础,以旅游涉入为中介变量,考察游客敬畏情绪对旅游体验质量的影响,以千山风景区为例进行实证研究。在山岳型景区中,敬畏情绪是进一步推动游客旅游涉入的重要情绪成分;敬畏情绪对旅游体验质量具有直接影响效应,但内部各维度影响作用不同;旅游涉入在敬畏情绪与旅游体验质量之间起到部分中介作用。研究丰富了旅游体验质量前置影响因素的研究成果,深化了从游客情绪角度探究旅游体验质量影响因素的探讨,为景区提升旅游者旅游体验质量,实现可持续发展提供借鉴。

面向通信感知计算一体化网络业务的用户体验质量估计

未来的6G网络有望成为集感知、通信和计算为一体的通感算一体化网络,以满足各种新型业务的极致化需求。用户体验质量将成为网络运维管理的关注重点。因此,提出并设计了一种新的QoE估计方法。首先,应用机器学习算法构建KPI与QoE关联性分析模型。其次,根据关联性分析结果搭建深度神经网络利用KPI实现QoE估计。最后,仿真结果表明所提方法在估计用户体验质量方面具有很高的准确性。

体育旅游服务质量对游客体验质量与行为意向的影响

针对体育旅游体验质量的量表开发与维度识别,服务质量与体验质量、行为意向的关系,以及不同体育旅游类型下游客行为模式差异的问题,展开两阶段的混合研究工作,包括量表开发与假设检验。发现:基于社交、获得、沉浸、参与和逃逸的维度识别,可构建包括16个测项的体育旅游体验质量测量量表;体育旅游体验质量对行为意向有显著正向影响,并在“服务质量→体验质量→行为意向”的链路关系中呈现完全中介作用;在不同体育旅游类型下,服务质量、体验质量与行为意向的链路关系并无显著性差异。