一个可扩展的数据质量元模型

提出了一个可扩展的数据质量控制元模型,该元模型是对企业数据质量模型的抽象,由3层组成:核心层,初始层以及扩展层。根据不同的需求,可以对这3层进行相应的扩充,以实现不同需求在不同层上得到数据质量保证的目的。目前该模型已经应用于大庆石油信息系统,实际应用表明,该数据质量元模型能够为企业提供了一个完整的、可扩充的数据质量控制功能。

异质数据仓库中数据质量管理研究及实现

异质数据仓库中有大量的数据,并且数据来源复杂,因而数据质量问题成为系统所面临的最大的挑战之一。为了保证企业数据仓库中的数据质量,使数据适合于特定的用途,在分析了异质数据仓库环境下存在的数据质量问题及保证数据质量的重要性之后,给出了衡量数据质量的客观度量指标,最后提出了解决数据质量问题的质量元模型的建模方法以及在此模型基础上进行的数据质量管理控制的应用。经检验,结合控制传输Agent和度量Agent的质量元模型可以有效地帮助设计、维护和管理企业从各种异质数据源所获得的数据,具有很大的现实意义。

基于空间数据仓库体系结构的数据仓库质量研究

数据仓库质量对数据仓库应用至关重要 .本文在空间数据仓库体系结构基础上 ,对数据仓库质量进行研究 。