基于耕地资源质量分类监测的土壤条件变化对粮食产量的影响——以河南省兰考县为例

为突出土壤条件变化对粮食产量的影响,采用趋势分析法和对比分析法,以兰考县耕地资源质量分类监测工作为例,分析土壤监测样点不同年份的土壤条件变化对当地粮食产量造成的影响。研究表明,土壤有机质含量的增加和土壤pH在合理范围内的增加都能够提升粮食产量。建议以测土配方施肥为基础,增加有机肥的使用量,提升土壤有机质含量,并针对当地土壤的实际情况和主要作物类型,提出有针对性的改良土壤pH的措施,以提升粮食产量。

新形势下耕地资源质量分类与等别转换的应用研究——以济南市为例

以济南市为研究区域,在2021年度耕地资源质量分类成果的基础上,运用改进的灰靶模型和指标赋分求和法2种等别转换方式将济南市耕地资源质量分类成果转换为等别数据。结果表明:改进的灰靶模型兼顾了耕地的自然本底特征和耕地的粮食产能,在赋权和评价过程更为客观、科学,转换后的等别成果更为合理,济南市质量较好的耕地主要位于中部和北部平原地区以及沿黄地区,等别主要为3等和4等地,占总耕地面积的77%,符合济南市实际情况;采用指标赋分求和法转换的等别整体较为合理,但主观性较强,评价结果区域内部差异性较小。因此,改进的灰靶模型在耕地资源质量分类与等别衔接研究中应用性更强,转换成果可为耕地占补平衡与进出平衡等实践应用提供参考。

耕地资源质量分类体系构建

为更好地适应生态文明建设需要,满足自然资源管理新要求,实现耕地数量、质量、生态“三位一体”保护,自然资源部研究改进了耕地质量分等方法体系,构建形成了耕地资源质量分类体系。党中央、国务院历来高度重视耕地保护工作。自然资源部成立以来,始终把耕地保护作为土地管理的首要任务,按照“严起来”的要求,深入研究加强耕地保护的工作措施。

海安市耕地资源质量分类年度更新与监测实践探讨

本研究根据《耕地资源质量分类年度更新和监测实施方案》,以江苏省海安市工作成果为例,开展了耕地资源质量分类年度更新和监测成果的分析,旨在深入分析耕地资源质量变化情况,为耕地占补平衡与进出平衡等实践应用提供参考,为落实耕地数量、质量、生态“三位一体”保护提供支撑。

耕地资源质量分类成果应用思考

耕地资源质量分类是为了适应生态文明建设的要求,由耕地质量分等调查评价体系改进而来的,既考虑了宏观尺度的气候以及耕作制度,也考虑了中观尺度的地形地貌条件,以及小尺度的土壤条件、土地利用类型和土壤微生物现状等,是摸清耕地资源自身特征的基础性工作,技术体系更加简便易行,分类结果更为直观。结合自然资源管理新要求,需要充分利用现代信息技术、先进方法加强该成果的管理和应用,从顶层进行设计,实现耕地资源质量分类成果的现势性和应用性,为提升耕地保护监督管理提供参考。

耕地资源质量分类体系构建研究

耕地资源是农业生产的基础,也是国家粮食安全和农业可持续发展的重要保障。我国是一个人口众多、耕地资源相对匮乏的国家,耕地资源的数量和质量直接影响着我国农业的发展水平和竞争力。因此,科学地了解和评价我国的耕地资源状况,合理地划分和利用我国的耕地资源,是我国农业发展面临的重要课题。该文对耕地资源质量分类体系的建构进行研究,具体阐述了耕地资源质量分类体系建构的重要性、基本要求、问题和方法。

宰后冷却工艺对冷却猪肉肉色、质量分类的影响

研究了宰后猪胴体分别采用常规冷却工艺(宰后45 m in起,(3±0.5)℃、0.4 m/s冷风冷却24 h)和二阶段急速冷却工艺(宰后35 m in起,-20℃、2 m/s冷风冷却1.5 h;(3±0.5)℃、0.4 m/s冷风冷却22.5 h)对冷却猪肉肉色、质量分类的影响。通过测定冷却猪肉pH值和T(温度)及肉色仪器测定参数值(L*、a*、b*)和肉色分值,确定了它们之间的相关性,并进行猪肉质量分类判断。结果表明,常规冷却工艺冷却猪肉的T45m in与pH45m in、L*、肉色分值呈极显著性相关(p<0.01),相关系数分别为-0.37,0.45,-0.39;L*与肉色分值呈最大的负相关,相关系数达-0.80;PSE猪肉占18.6%,RFN(正常)猪肉占80.4%,而DFD猪肉仅占1.0%。二阶段急速冷却工艺在宰后初期比常规冷却工艺不仅有效降低冷却猪肉温度,而且同时使其pH值下降缓慢;其PSE猪肉降至12.0%,RFN(正常)猪肉升至87.0%,DFD猪肉仍为1.0%。提示二阶段急速冷却工艺可改善冷却猪肉肉色、进而提高其质量。

丹巴水电站石英云母片岩力学特性及岩体质量分类

按水电行业HC法将丹巴水电站片理状岩体质量分类定为IV类,围岩稳定性差。通过对丹巴石英云母片岩的宏细观力学特性试验,提出石英云母片岩的"似块状"岩体结构,对岩体质量分类进行合理修正。通过单轴压缩试验、不同围压下真三轴试验表明,高应力作用下片岩的各向异性不明显,并通过薄片的细观试验提出丹巴石英云母片岩并非"层状结构"岩体结构,而是"似块状"结构。在此基础上,对丹巴水电站引水隧洞岩体质量分类进行了修正,隧洞围岩以III类为主。最后,通过现场回弹测试、声波检测和变形分析表明,围岩自稳能力强,修正后的分类标准具有良好的适用性。因此,研究不同应力环境下特殊岩石的力学特征对于岩体质量分类具有重要意义,可为同类水电工程围岩分类提供借鉴。

眼底图像质量分类综述

眼底视网膜是唯一可用肉眼直接并集中观察到动脉、静脉与毛细血管的部位,因而眼底图像成为医生诊断眼底疾病及糖尿病、高血压、高血脂等疾病的重要依据.高质量的眼底图像是医生对眼底疾病患者进行病情诊断与治疗的前提.根据眼底相机采集到的视网膜图像中眼底结构清晰度、图像对比度等条件对眼底图像质量进行分类成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了眼底图像质量分类的研究意义和实用价值,回顾了其发展历史;然后介绍了方法分类、每类方法的基本思想并梳理了各类方法中代表性算法及其特点;之后针对用于眼底质量分类的数据集,分析比较了主要眼底图像质量分类方法的性能.分析表明,传统方法中依据眼底结构特征判断视网膜图像质量相较于通用图像质量参数更加客观,而随着神经网络与机器学习的出现,在大数据驱动下,基于卷积神经网络的质量分类方法在准确率与鲁棒性方面性能更佳.最后对眼底图像质量分类未来的发展趋势进行展望.

岩体质量分类区间非线性模糊评判方法研究

针对现有地下结构岩体质量模糊分类方法的局限性与不足,在考虑岩体质量分类影响因素的模糊性与层次性基础上,重点研究模糊矩阵加权运算的非线性特征及影响因素权向量与隶属度的区间性特征,通过引进非线性模糊矩阵合成算子、区间数学理论和区间数矩阵相对优势度分析方法,建立岩体质量分类的区间非线性模糊评判方法。该方法减少评判的主观性,更好地反映出不利因素对评判结果的影响,从而使岩体质量分类方法更趋合理化,并使其具有更强的可操作性。工程实例计算及其与同类方法进行比较分析均表明了该方法的可行性与合理性。

铝合金电阻点焊多信息融合与质量分类

采用分布式多传感器同步采集系统实现铝合金点焊质量实时监测,并利用LABVIEW图形化语言编制相关数据处理软件。研究发现:焊点内喷溅与点焊电压和电极位移信号波形'下榻'现象相关联;电极压力所产生的高频脉冲强度和持续时间与内喷溅强弱有关,三种特征信息根据内喷溅严重程度,同时发生或个别出现。所提取的9种特征信息能够反映点焊质量,信噪比高,可为实现铝合金点焊质量分类莫定基础。采用主成分分析可进一步实现信息融合和数据压缩,点焊质量判断准确率达98%。

地下结构岩体质量分类的变权重二级模糊综合评判方法研究

首先,在全面深入分析地下结构岩体质量影响因素的基础上,确定出其主要影响因素。然后,根据影响因素的层次性和各种影响因素对岩体质量分类影响的模糊性特点,引进模糊数学理论,建立地下结构岩体质量分类的二级模糊综合评判模型,并解决有关模糊评判隶属度与常权向量确定方法及其运算规则等问题,从而建立地下结构岩体质量分类的二级模糊综合评判方法。最后,引进变权处理的思想,建立岩体质量分类的变权重二级模糊综合评判理论与方法,减少评判的主观性,从而使评判结果更趋合理化。通过工程实例计算并与同类方法进行比较分析,分析结果表明该方法的可行性与合理性。

高地应力条件下围岩质量分类方法研究

围岩质量分类是隧道及地下工程领域重要的技术工作之一。限于经验,目前常用的围岩质量分类方法主要适用于中低应力、低应力环境,而在高地应力地区的适宜性较差。文章结合某水电工程实例,先后采用BQ分类、HC分类、RMR分类以及Q系统分类方法,分别就4种方法分类结果的相关性、吻合率和一致性等方面开展了系列对比研究和初步的成因分析。发现无论是上述4种方法各自的分类依据和指标,还是各指标权重的大小均有较大差异。故针对高地应力环境,以及研究区高地应力条件下的岩爆问题,分别对现行Q系统分类、HC分类和RMR分类方法逐一进行了修正。如Q系统重点修正了地应力折减系数、节理粗糙度系数Jr和节理风化蚀变系数Ja;HC分类提出了考虑高地应力和岩爆烈度的地应力折减系数,而取消了强度应力比S;RMR方法主要修正了R6,并增加了地应力折减系数K等。修正后的Q、HC、RMR方法所得结果更接近实际情况。最后,基于概率统计方法,建立了采用多种方法的围岩综合分类方案。

边坡岩体质量分类体系的CSMR法及应用

详细、系统地介绍边坡岩体质量评价分类的 CSMR法 ,并结合西南某水电站进水口边坡工程的实例 ,讨论运用 CSMR系统进行边坡岩体质量分类的改进意见。实践证明 ,此法具有简便性和可行性 ,值得进一步推广。结合工程实践 ,并指出此法的不足之处。

基于Fisher判别分析法的井巷围岩质量分类研究

为建立在煤矿勘探阶段井巷围岩质量分类的判别模型,选取岩石的天然单轴抗压强度、饱和单轴抗压强度、软化系数、天然抗剪强度、饱和抗剪强度、含水率和岩石质量指标RQD值等7项因子作为分类指标,以新疆乌鲁木齐市某煤矿的2个煤层顶底板的40组岩样作为学习样本,采用Fisher判别分析方法对该40组岩样进行训练,建立了判别模型,采用回代估计方法对每个岩样进行验证,正确率达到97.5%,利用该判别分类模型对另一煤矿的8组岩样进行分类,其分类结果与实际分类结果完全相符。研究结果表明:Fisher判别分析方法是一种有效的围岩质量分类方法,该判别模型可在实际煤矿井巷围岩质量分类中进行推广应用。

一种基于粗糙集与小波变换的电能质量分类方法

针对目前电能质量问题分类常用方法中存在判断过程复杂且计算量大的问题,提出将小波变换和粗糙集理论相结合解决电能质量分类问题的方法。首先,利用小波变换提取扰动信号的特征矢量样本数据;然后,应用模糊C均值聚类的方法将所提取的连续的特征矢量样本数据离散化,得到离散化后的分类知识规则表;最后,采用粗糙集理论中的属性与属性值约简算法,获得判断电能质量分类的核心规则知识。通过对Matlab下的模拟信号数据进行仿真实验,结果表明该方法可直接由信号数据快速准确地判断出信号所属的电能质量类型,简单易行。

岩体质量分类

岩体质量分类是水电工程基础工作中的重要环节。本文用四种不同的岩体质量分类方法 ,选择不同的岩体结构类型对云南某水电工程右岸岩体质量进行了分级。结果表明 ,对于各类岩体结构类型 ,四种岩体质量分类方法所得出的结果非常接近。其对应关系分别为碎裂结构一般为V～IVb 岩体 ,镶嵌结构一般为IVb ～IVa 岩体。次块状结构一般为IVa ～Ⅲb 岩体 ,块状结构一般为Ⅲa ～Ⅱ岩体。并且根据评价结果 ,作出了研究区 6 2 5高程的岩体质量分区图 。

澜沧江某电站岩体质量分类中的力学参数选取探讨

本文以澜沧江上游某大型拟建水电站坝区岩体质量分类中的力学参数选取为研究实例，对岩体质量分类的本质含义，尤其是如何选取岩体力学参数以及建立它们之间的关系作了探讨。

B－P网络用于环境质量分类研究

用全国２５个湖泊的水质指标资料作为训练样本，应用人工神经网络Ｂ－Ｐ算法，分别建立了３参数和４参数的水质分类模型。并用所建立的模型对６个湖泊水质进行分类检验效果。结果表明Ｂ－Ｐ模型应用于环境质量分类是可行的。且由于Ｂ－Ｐ网络有自学习、自适应的能力，因而与其它的环境质量分类法相比具有优越性。

商业银行贷款质量分类方法再反思

国内商业银行信贷资产质量成为当下的一个焦点话题,但较少涉及贷款质量分类方法的讨论。本文首先从我国商业银行贷款质量分类管理的历史沿革、现状及存在的主要问题入手,指出当前贷款质量分类管理主要存在贷款质量内涵界定不清晰、分类标准不统一、贷款分类缺乏事前风险预警、贷款损失准备金计提的风险敏感性有待提高、贷款质量分类管理与贷后管理脱节和押品管理薄弱等问题。其次,对贷款质量分类的内涵作了分析,并重点就其与客户评级、债项评级的关系作了界定,指出贷款质量分类应以客户信用评级为基础,债项评级为辅,对贷款风险状况进行综合分析。第三,在借鉴国际监管要求的基础上,提出以客户评级和债项评级为维度的贷款质量二维评价体系,并对不同区域分别提出有针对性的风险防控重点。最后,就商业银行贷款质量分类管理提出三点建议。