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球团竖炉焙烧质量分类预测的建模研究 被引量：1
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作者 陈曦 钟文琪 +5 位作者 金保昇 李益国 王天才 刘飞 张智 冯上进 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2065-2068,共4页
本文对钢铁球团竖炉焙烧质量分类预测的建模进行了研究,描述了球团竖炉焙烧质量分类预测问题,建立了支持向撼机和BP神经网络两种预测模型;在工业现场试验数据的基础上,比较了两种模型分类预测准确性,并考察了SVM模型参数对分类准确性的... 本文对钢铁球团竖炉焙烧质量分类预测的建模进行了研究,描述了球团竖炉焙烧质量分类预测问题,建立了支持向撼机和BP神经网络两种预测模型;在工业现场试验数据的基础上,比较了两种模型分类预测准确性,并考察了SVM模型参数对分类准确性的影响,结果表明:支持向量机分类预测模型的预测准确率可达84%,优于BP神经网络分类预测模型且具有更好的泛化性能. 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) BP神经网络 质量分类预报
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