提升方案小波和位平面下的图像质量可分级编码研究

提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法,结合小波变换的良好空间-频率等特性,对静止图像进行位平面编码和算术编码,并在解码时根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果证明,该方法实现简单,编解码速度快,在保证具有很好的编码效果的前提下,可以实现图像的质量可分级编码。

基于小波子带统计特性的图像量化及质量可分级编码研究

随着数字电视、网上会议和在线点播的出现,越来越多的图像信息需要在网上进行传输,而此时人们不仅要求编码技术具有较好的压缩效果,还要求信息的传输能够满足渐进传输、多质量服务以及图像数据库浏览等一系列的要求。本文提出了一种基于位平面的图像质量可分级编码方法,结合小波子带图像的系数分布特性,利用样本标准差作为量化的依据,对各分辨率级进行分级量化,并且采用了位平面编码和算术编码,使得在解码时可以根据给定解码的数率不同对位平面进行重构以实现图像的质量可分级性。实验结果表明,本文提出的方法实现简单,编解码速度快,在保证具有很好的编码效果的前提下,可以实现图像的质量可分级编码。

一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案研究

采用SVC中的MGS质量可分级编码技术,提出了一种基于感兴趣区域的质量可分级编码传输方案.首先,将图像区域划分为感兴趣区域与背景区域两部分,然后,采用MGS质量可分级编码技术对感兴趣区域的图像进行逐级增强,对残差(增强层减去基本层)的16个DCT变换系数进行分层传输得到不同质量的增强层,对于背景区域,抑制增强层的传输,只传输基本层视频图像.结果表明,此方法可以在网络带宽受限或者传输码率下降的情况下,通过抑制背景区域增强层的传输来进一步降低码率,同时保证了感兴趣区域图像的可分级编码质量.