数据中心机房建设工程质量管理研究

数据中心机房建设项目涉及专业领域广,质量管理难度大,对其进行研究具有重要意义。文章从建设工程的质量管理角度出发,深入剖析数据中心机房建设工程质量管理存在的问题,进行质量影响因素分析,并提出了质量管理控制措施,旨在提高数据中心机房建设质量。

基于推动质量建设的库存管理体系构建

国内经济发展模式的转变对库存管理的质量提出新的要求,建立以质量管理为核心的库存管理体系是迫切需要完成的任务。文章规划了新环境下库存管理体系发展应有的顶层设计,在形成以服务产业发展为导向的精细化管理能力基础上,构建“物流”管理的库存管理体系架构。与此同时,建立信息化质量追溯系统、加强团队建设,落地阳光处置非在用物资、控制库存管理风险等相关配套措施,厘清以质量为核心的库存管理体系构建基本思路,争取使新环境下的库存管理体系美好蓝图愈发清晰。

面向医院管理的数据驱动决策过程模型研究——评《医疗质量与安全管理》

近年来,随着医疗行业的快速发展和信息化建设的不断推进,医院管理工作面临着越来越多的数据环境。如何有效地利用这些数据,实现数据驱动决策,是当前医院管理研究的重要课题。因此,通过探究面向医院管理的数据驱动决策过程模型构建路径,对于提高医院管理数据质量具有重要价值。

大数据背景下高校财务管理信息化建设路径研究

一、前言在大数据背景下,高质量发展已成为重中之重,各级政府、各类企事业单位积极推进信息化建设以实现有效、快速发展。高校作为高素质人才培养的摇篮,其财务管理直接关系到教育、科研等方面的可持续发展。在大数据背景下,高校财务管理工作需要综合提升优化,不仅需要适应数字化、信息化的发展趋势,还需要利用大数据技术优化管理流程,提升质量与效率。本文阐述了大数据的基本概念,剖析了高校财务管理信息化建设存在的问题,并提出相应解决方法,以期为高校提高财务管理水平提供参考与借鉴。

李乐成在省营商环境建设局(省大数据管理局)调研时强调 提升政务服务效能 最大程度利企便民 以数字政府建设成效助力高质量发展

2023年9月19日,辽宁省委副书记、省长李乐成前往省营商环境建设局(省大数据管理局)调研。他强调,要深入贯彻习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上的重要讲话精神,认真贯彻习近平总书记关于数字政府建设的重要论述,贯彻落实党的二十大关于网络强国、数字中国建设的决策部署,按照省委工作要求,结合开展主题教育.

电网建设项目质量控制方法与实践研究

随着电力需求的不断增长,电网建设项目的质量控制显得尤为重要。本文主要针对电网建设项目质量控制的方法与实践进行了深入研究,通过对当前我国电网建设项目的质量现状分析,探讨了各类质量控制手段的应用效果,并结合具体项目实例,详细阐述了一系列行之有效的质量控制策略与实施步骤。通过对大量数据的统计分析和图表展示,直观呈现了各种质量控制方法对提升电网建设项目整体质量的关键作用,旨在为今后电网建设项目的质量管理提供科学依据和实践参考。

基于BIM和大数据的建筑工程质量管理研究

信息化是整个建筑业发展的趋势和必然要求,文章以工程质量管理目标为导向,系统地阐述了项目管理中基于BIM和大数据技术综合管理应用,通过BIM和大数据技术的应用,为项目建设过程中BIM和大数据技术提供了有效的管理思路和成果。通过实际案例表明,BIM和大数据技术的全面利用,能够有效地发挥BIM和大数据技术的先进管理优势,在项目管理质量控制过程中,不仅能极大提高项目协调建设的工作效率,还能够保障工程质量的提升,在项目建设质量管理过程中采用BIM和大数据技术是可行有效并值得推广的。

大数据技术下企业会计信息化建设路径研究

近年来,大数据和人工智能等高新技术的发展和应用,给人们的生活和社会生产带来重大影响,企业财务管理日益向信息化、数智化方向转型和发展。大数据能够帮助企业整合和分析大量、复杂的经营信息和财务数据,为企业更好地开展财务管理和决策奠定坚实的基础。但目前企业会计信息化建设还存在一定的不足,需要有针对性地采取措施加以改进。

珠江―西江经济带:以大数据驱动工业企业高质量发展

数字经济正在推动并变革传统产业格局和经济结构,推动珠江—西江经济带工业企业高质量发展,必须充分发挥大数据技术优势,在技术创新、产业链建设、财务管理等层面发力。

聚焦“睡眠账户”治理“小切口” 推动住房公积金数据质量“大提升”

为深入学习贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想,认真落实《住房和城乡建设部关于加快住房公积金数字化发展的指导意见》,结合《江西省数字政府建设总体方案》工作部署,江西省住房保障和公积金管理中心(以下简称“中心”)围绕数据治理体系建设这一基础性。

成都:搭建建筑(项目)全生命周期管理平台 融汇数据 服务发展 提升治理

按照住房城乡建设部“数字住建”工作部署及相关工作要求,四川省成都市住房和城乡建设局(以下简称“成都市住建局”)以建筑(项目)全生命周期管理平台(以下简称“平台”)建设为抓手,聚焦工程建设领域转型升级和高质量发展目标,推动工程建设项目全生命周期数字化管理改革试点任务落地。平台聚焦“行业侧高质量发展、群众侧高品质生活、政府侧高效能治理”三大目标,围绕住建部门“政治机关、经济部门、民生部门、行业部门”四项职责.

以审计数智化转型护航企业高质量发展——一汽集团审计数智生态建设工程实践

在数智化转型的大背景下,大数据、人工智能等先进技术的应用更加深入,企业积极探索构建数字经济体系,并推动各项业务数智化转型。数智化的发展不仅给内部审计工作带来了机遇,也带来了挑战。近年来,中国第一汽车集团有限公司(以下简称“一汽集团”)审计与法务部(审计与法务部下设法务合规部、内控评价与风险管理部、管理审计部)适应数智化转型的集团战略,积极探索审计数智生态建设,获一汽集团2023年度科技创新二等奖,助力集团高质量发展。

数据质量管理与企业信息化建设

在分析数据质量问题的研究现状和质量问题产生原因的基础上,提出在企业中引入数据质量管理平台的必要性,该平台不仅可以监控管理企业级数据流和数据质量,并且可以作为企业数据交换平台。

探索大数据背景下档案管理工作质量提升路径

大数据时代下,众多领域均有所创新,而在档案管理工作中运用大数据技术,不仅可以提升档案管理工作质量,还可以有效解决现今工作中的各类问题,基于此,本文从大数据背景下档案管理工作的特点与原则出发,探讨了现今档案管理工作中档案管理理念滞后、缺乏技术运用、技术人才、管理力度及安全意识等方面的问题,提出了提高档案管理工作质量的策略,希望为有关部门提供参考。

高校信息化建设中教务与教学管理数据的质量问题与对策

随着高校信息化建设的逐步深入,在教务与教学管理中存在大量的信息流与数据流,因数据错误或人为因素造成的数据质量问题对教务与教学管理的负面影响日益凸显,直接关系到高校教学质量的提高。如何提高当前高校信息化建设中教务与教学管理数据质量成为亟待重视与解决的问题。本文从教务与教学的信息化管理实践入手,分析探讨在教务与教学管理中存在的数据质量问题和对策,以提升教务与教学管理水平,促进教学质量提高。

基于HAWQ的电力企业数据质量管理应用研究与建设

随着企业信息化建设的深入,数据质量问题逐渐成为困扰企业管理人员的重要问题。企业管理信息系统的推广实施,使得传统系统运行过程中的数据迁移、数据转换、协同交互等产生大量问题数据,导致现有的数据质量管理平台在功能及性能上遇到了瓶颈。为了及时、准确地支撑业务部门进行数据质量探查分析、治理,主要介绍了带查询的分布式系统基础架构(HAWQ)数据平台在.电力企业数据处理中的应用情况,以及数据质量及实用化管理平台设计方案。根据试验结果可知,对比传统系统,基于HAWQ数据质量管理的效率有显著的提升。其中,对多表关联的数据一致性校验效率提升高达40倍。该研究对海量数据数据质量的管理具有现实意义和指导价值。

大数据时代医疗质量管理与制度建设的探索

医疗质量是医院管理的核心,是医院管理工作的重中之重,医院想要提高医院医疗质量水平,就必须与时俱进,在21世纪大数据飞速发展的推动下,建立起一套行之有效的医疗质量管理制度,因此,加强医疗质量管理及建立新型的医疗质量管理制度是值得探索的。文章主要讲述大数据的发展对促进医疗质量管理及制度建设的重要作用,以期促进医疗质量的持续提高和快速发展。

大数据时代建设工程质量监督管理措施分析

大数据时代的建设工程施工工作要将质量监督管理作为一项重点工作。文章结合建设工程质量监督管理的现状,建议通过创建大数据质量监督管理平台、加强质量监管模式优化、强化施工材料管理等具体方式,将质量监督管理工作落到实处,不断完善建设工程质量监督管理模式,保证各项工程施工质量都能够与规定标准相符。

大数据时代建设工程质量监督管理新模式

基于互联网技术的发展,我国建设工程管理达到了新的发展水平。运用大数据理念,搭建建设工程质量监督平台,对工程建设全面监控,提升工程整体施工质量。利用信息监控平台,了解项目建设过程,对建设工程进行动态监控,有利于项目管理的高效运作。大数据在很多方面具有一定的优势,近年来在项目管理中有着广泛的应用。基于此,文章分析了大数据在建设工程质量监督管理中的应用新模式。

大数据时代建设工程质量管理新模式

在大数据时代背景的影响下,将互联网的技术应用于建筑工程项目的建设和管理阶段,不仅能够提高工程发展水平,还可以在大数据技术的先进理念指导作用下,引导建筑工程企业打造信息化监管工作平台,基于全面化的角度,发挥出智能化建筑工程监管项目的实际效用,有助于提高建筑工程的建设质量。在使用信息化监管平台的过程中,能够全面掌握工程项目的施工过程,形成动态化的监管工作形式,加大对建筑工程质量的监督以及管理力度,保障监管工作体系的创新性。