创伤中心医疗质量控制指标专家共识

创伤是全世界的重大公共卫生问题,是45岁以下人群第1位的死亡原因,也是我国城乡居民的五大死因之一。创伤救治体系的建设是提高患者生存率的关键,完善的创伤救治体系能够确保患者迅速得到专业医疗救助,创伤中心的建设能够改善创伤救治效果。目前,我国不同地区的创伤救治质量大不相同,对创伤救治的医疗过程采用全面质量管理和对创伤的现场救援、院前急救和院内治疗进行标准化控制,是提高创伤救治能力水平和创伤患者生存率的重要措施。医疗质量控制指标作为医疗全面质量管理的关键因素,其可以引领创伤中心发展的方向。为进一步加强创伤救治的医疗质量管理,规范临床诊疗行为,促进医疗服务的标准化、同质化,国家创伤医学中心医疗质量控制专业委员会结合国内创伤救治现状,对国家卫生健康委员会2018年发布的《关于进一步提升创伤救治能力的通知》中创伤中心医疗质量的16项控制指标进行了细化和更新,制定了新版19项质量控制指标,包含名称、定义、计算方式、意义、质量控制对象等,供各级创伤中心在医疗质量管理工作中使用,为创伤中心的质量控制工作提供可循路径。实施这些质量控制指标能够引导医疗机构对创伤救治的各个环节进行严格监控和评估,并及时解决存在的问题;同时,这些指标可以提升机构内部协作效率,加强相关科室之间的沟通和协作,从而提高创伤救治的效率与水平。

多学科诊疗门诊现状与质量控制——以广西某三甲医院为例

多学科诊疗(MDT)门诊广泛应用于肿瘤、疑难危重复杂疾病及多病共存的患者诊疗。文章旨在研究在三级医院开展MDT门诊一站式就诊模式和诊后闭环管理,在实现医疗资源整合、优化就医流程、改善患者就医体验、保障医疗质量与安全方面起到重要作用。针对MDT门诊管理中职能部门重视不足、临床医师积极性不高、患者就诊主动性不强、MDT门诊信息化建设不完善、质量改进效果不佳等薄弱环节及质量控制难点,采取核心成员引领、配套激励考核机制、定期通报质量情况、完善信息化建设、延伸服务范围、加大宣传力度等有效管理手段持续改进,在提升病例病种数量、扩大品牌影响力、提高会诊质量方面取得了明显成效。

基于DRG的住院病案首页质量控制实施效果研究

目的分析基于疾病诊断相关分组(disease diagnosis-related groups;DRG)的住院病案首页质量控制实施效果。方法研究回顾性纳入东莞市人民医院2018年-2022年共病案20000份,DRG住院病案首页质量实施控制前(2018年1月-12月)病案10000例为研究对照组;纳入DRG住院病案首页质量实施控制后(2022年1月-2022年12月)病案10000例为观察组,探究基于DRG背景下组间住院病案首页质量控制实施效果。结果对照组存在缺陷问题病案共1943份,占比19.43%,影响DRG入组共1000份(51.47%),不影响DRG入组共943份(48.53%);观察组存在缺陷问题病案共1316份,占比(13.16%),其中影响DRG入组共有643份,占比48.86%,不影响DRG入组的共有673份,占总质控错误的51.14%,组间缺陷病案份数差异统计学意义成立(χ^(2)=144.11,P<0.05);观察组患者诊疗信息、费用信息缺项率均低于对照组(P<0.05);观察组诊断及手术情况等填写完整正确率均高于对照组(P<0.05)。结论基于DRG背景的住院病案首页质量控制实施能显著提升住院病案首页质量,提升住院病案首页诊断及手术情况等填写正确率,综合性质控价值更高,建议临床推广使用。

中国整形美容专业医疗质量控制指标体系构建

目的建立中国整形美容专业医疗质量控制指标体系,为我国整形美容专业医疗质量控制工作奠定基础。方法2023年2月,整形美容专业国家级质控中心成立工作小组,以“结构⁃过程⁃结果”质控理论为指导,借鉴其他专业相关指标,通过查阅文献、会议讨论及整合质控专家意见,拟定整形美容专业医疗质量控制指标,并通过德尔菲专家函询的方式最终确立整形美容专业医疗质量控制指标体系。结果共实施两轮专家函询,问卷回收率均为100%,专家权威系数分别为0.854和0.857,第二轮函询一级指标的专家协调系数为0.387、二级指标的专家协调系数为0.425(P<0.01),最终确立包含3项一级指标和9项二级指标的整形美容专业医疗质量控制指标体系。结论本研究构建的中国整形美容专业医疗质量控制指标体系具有一定的科学性和合理性,为我国整形美容专业医疗质量控制工作提供了借鉴和参考,指标体系需在实践应用中进一步改进和完善。

《中国胰岛素泵院内护理质量控制专家共识》解读

该文对《中国胰岛素泵院内护理质量控制专家共识》中组织构架、制度、设备耗材、人员培训与考核、文件管理、用泵管理、健康教育、效果评价8个方面进行简要概括和解读,旨在增进临床护理人员对该共识的深入理解,并在临床实践中切实执行,以保障胰岛素泵院内应用的治疗效果。

以功效物质为质量目标的中药生产过程质量控制研究与实践

中药生产过程质量控制是影响中药产品质量的关键,但中药成分的多样性和生产过程的复杂性给过程质量的精准控制带来巨大挑战。首先提出了以功效物质为核心的中药智能化控制理念,系统阐释了中药质量的科学内涵,为中药复杂成分体系“控什么”“怎么控”提供了理论依据。同时,通过先进信息化、数字化和智能化技术,对中药生产过程开展了智改数转的研究和建设实践。最终建立了以功效物质为质量目标的中药生产过程质量控制体系,为解决过程质量控制难题提供了契机。

基于PDCA循环模式进行生物样本全过程质量控制应用探讨

彭州市项目点在中国慢性病前瞻性研究项目调查中,基于PDCA循环模式构建了由国家项目办、省级指导办公室、地区项目办、实验室及现场调查队组成的四级质量控制体体系。该体系构建了以项目实施方案为纲领性文件,地区项目办公室操作手册为管理制度文件,现场调查手册及实验室标准操作手册为作业指导书,原始记录及流转表格为记录文件的四级文件体系,对生物样本采集、登记、分装、储存、运输实施了全过程质量控制。本文所探讨的质量控制方法,最大程度地避免了人员变动、设备设施、环境条件等对生物样本采集、登记、分装、储存、运输的影响,确保在时间跨度长达17年的4次调查中,每次调查收集到的生物样本均能达到质量要求,为类似的调查项目提供一定的科学依据。

基于TQM理论的门诊号源削峰填谷质量控制实践

城区内大型综合医院位置的独特性决定了其空间制约与医疗拓展之间的矛盾成为管理的瓶颈问题。通过全面质量管理理论和持续改进工作模式,对某大型综合医院的出诊安排及出诊单元进行削峰填谷,使专家出诊过于集中在某个工作日上午的情况得到了明显改善,缓解了医院周边公共交通的拥堵;同时通过对门诊质量的内涵建设,切实提升了患者就医获得感。

脑颈血管超声多中心课题组织实施及质量控制助力血管超声医学质量改进

卒中是威胁国人健康的主要慢病之一。脑颈血管超声在卒中高危人群筛查及临床诊治中是不可替代的一种影像学检查方法。开展单病种超声质量控制项目,实现精细化超声质量控制管理是超声医疗质量提升的发展趋势。作者总结了2015年至2024年首都医科大学宣武医院牵头组织的4项血管超声多中心课题质量控制方法,包括规范化培训、建立三级质量控制体系、升级智能化数据库等,在保障多中心课题研究质量的同时助力提升了参与课题单位血管超声的医疗质量。

基于高可靠性组织理论的护理病历无纸化质量控制系统应用效果评价

目的:构建基于高可靠性组织理论的护理病历无纸化质量控制系统,并评价其应用效果,以提升护理病历质量与质量控制效率。方法:2023年2月,我院护理部开始实施护理病历全流程无纸化质量控制及归档系统,开展护理病历生成、质量控制、提交及归档环节信息化建设,分别比较系统应用前后各6个月的病历质量、质量控制时间、护士满意度、打印机维护费及耗材消耗费。结果:系统应用后,护理病历整体质量、护士应用满意度较前显著提升(P<0.05),病历质量控制时间、打印机维护费及耗材消耗费低于系统应用前。结论:基于高可靠性组织理论的护理病历无纸化质量控制系统聚焦实时监控及事前预警,加快数据利用及流转,可提高终末护理病历质量,保障护理质量与护理安全。

健康管理护理基本技术质量控制与评价指标体系的构建

目的:构建健康管理护理基本技术质量控制与评价指标体系,为健康管理护理基本技术规范化、同质化管理提供参考依据。方法:在三维质量结构理论基础上,采用文献检索法、研究小组讨论和德尔菲专家函询法,筛选指标并量化质量控制与评价的维度、条目及各级评价指标。结果:最终形成健康管理护理基本技术质量控制与评价指标体系,包括一级指标3项,二级指标10项,三级指标51项。2轮专家函询问卷有效应答率均为94.4%,函询专家的权威系数为0.879,第1、第2轮咨询的肯德尔和谐系数分别为0.210、0.199,均P<0.001。结论:本研究构建的健康管理护理基本技术质量控制与评价指标体系科学、有效、客观、可操作,对规范健康管理护理服务实践、培训和考核具有参考意义,也可为健康管理机构开展健康管理护理基本技术质量控制提供可借鉴的指标。

医院中药饮片入库质量分析与控制措施

目的 分析我院中药饮片入库验收存在的质量问题,探讨提高中药饮片质量的措施,保障临床用药安全。方法 汇总2019年1月~2022年12月我院HIS信息管理系统中药饮片入库验收记录共223 123批次,对2019年1月~2022年12月中药饮片拒收情况的数据运用Excel软件进行统计分析,整理归纳。结果 4年拒收不合格中药饮片2756批次,退货率为1.24%。退货原因主要为加工炮制不当、霉变、虫蛀、掺伪、采收不当、包装问题、送货问题等。结论 影响中药饮片质量的因素较多,我院利用中药饮片质量控制体系,提高了中药饮片入库质量,增强了我院临床用药安全和疗效,更好地服务患者。

《脑出血医疗质量控制指标》的解读

脑出血的发病率低于脑梗死,但致死率和致残率高,在我国,约46%的脑出血患者在发病1年内死亡或遗留严重残疾,因此规范脑出血的诊疗就显得尤为重要。2018年,美国心脏学会(American Heart Association,AHA)/美国卒中学会(American Stroke Association,ASA)根据其发布的自发性脑出血管理指南中证据级别较高的Ⅰ类或Ⅲ类推荐意见,制定了脑出血患者的临床管理指标,将指南转化为临床可实践的量化指标。从2021年7月开始,我国国家神经系统疾病医疗质量控制中心联合中国卒中学会医疗质量管理与促进分会,采用改良德尔菲法,最终制定了包括11项指标的脑出血医疗质量控制指标体系。本文对这11项指标进行具体解读,以期指导医疗机构在最佳时间内安全、有效地为患者提供医疗救护,提高脑出血患者的医疗救护质量,从而改善患者的临床转归。

中药饮片在四川省医疗机构院内运行的质量控制方法与展望

目的:促进中药饮片质量问题高质量改善,切实保证患者用药安全有效。方法:通过四川省中药药事质控中心调研成都市大型中医或中西医结合医疗机构中药饮片在院内运行的质量情况,统计分析质量问题,采取PDCA循环,结合项目管理工具,制定《中药饮片质量积分制管理评估实施细则》、完善中药饮片储存养护制度、加强人员管理、建立中药饮片验收质量标准等,并组织实施;对2020年(改进前)和2021-2022年(改进后)中药饮片质量问题的发生情况进行比较。结果:2021年、2022年较2020年中药饮片质量问题发生率下降比例分别为51.72%和63.45%(P<0.05),中药饮片质量有了较大的改善和提升。结论:采用PDCA循环法对中药饮片在四川省医疗机构院内运行的质量改进效果明显。文章还对医疗机构拓展服务广度、加大科研力度、加强中药人才梯队培养、加强信息化建设等进行了展望。

河北省医院临床用血质量控制现状分析

目的通过比较河北省不同级别医院之间临床用血质量控制现状,找寻实际工作中存在的问题和不足,提出加强医疗机构临床用血管理对策。方法选择2020年河北省602家医院(三级医院86家,二级医院451家,一级医院65家)为调查对象。依据《国家卫生健康委办公厅关于印发临床用血质量控制指标(2019年版)的通知》,制定河北省临床用血质量控制指标填报表,各医院按照要求逐一填写,并将资料输入Excel表格后上报省临床用血质控中心,对资料进行归纳分析。结果《临床输血申请单》合格率在三级、二级、一级医院分别为98.2%、96.41%、97.21%(χ^(2)=2160.24,P<0.05)。输血相容性检测项目室内质控率在三级、二级、一级医院分别为98.30%、91.75%、90.05%(χ^(2)=50.71,P<0.05),输血相容性检测室间质评项目参加率分别为99.73%、98.18%、94.01%(χ^(2)=37.5,P<0.05),受血者标本血型复查率分别为102.40%、101.39%、98.98%(χ^(2)=5598.49,P<0.05)。千输血人次输血不良反应上报在三级、二级、一级医院分别为1.76、3.86,2.07(χ^(2)=258.94,P<0.05)。自体输血开展率在三级、二级、一级医院分别为41.86%、5.10%、0(χ^(2)=118.33,P<0.05)。总手术患者自体输血率在三级、二级、一级医院分别为9.43%、2.71%、0%(χ^(2)=5813.11,P<0.05)。结论河北省三级医院临床用血质量控制在多方面明显好于二级及以下医院,二级及其以下医院输血管理制度不健全,临床用血管理不力,临床用血多个环节仍然存在安全隐患,有待进一步加强。

基于PI-BBI的高铁沿线秒级风速质量控制算法研究

由于高铁超声波测风仪碍于安装环境限制易受外部干扰产生秒级异常风速,而现有的基本质量控制方法与气象领域分钟级时距质量控制算法无法准确识别秒级异常风速,导致监测风速不能很好地满足高铁秒级风速监测预警需求。为了解决该问题,基于高铁沿线风速监测异常值数据特征,提出一种基于PI-BBI的秒级风速监测数据质量控制算法。该方法首先利用基于物理信息的双向长短期记忆网络对风速异常值进行预测,并得到预测误差;接着通过改进的指数加权移动平均法对预测误差进行平滑;最后使用孤立森林检测平滑误差序列中的异常值,从而能够识别原始风速序列中的异常值。实验结果显示,该质量控制算法能有效改善高铁沿线风速监测数据的质量,从而提高监测预警的准确性。

焦点循环管理法在静脉用药调配中心多环节质量控制中的应用

目的探讨焦点循环管理法(FOCUS-PDCA)在静脉用药调配中心多环节质量控制中的应用效果。方法跟踪2016—2022年淄博市中心医院东院静脉药物调配中心各年各类错误发生情况,采用FOCUS-PDCA发现问题,分析原因,制订相应的目标及措施并持续改进,2016年FOCUS-PDCA实施前用药医嘱作为对照组,2017—2019年FOCUS-PDCA实施后用药医嘱作为第一轮干预组,2020—2022年FOCUS-PDCA实施后用药医嘱作为第二轮干预组,分析两轮干预前后不合理医嘱未审核率,排药、贴签、混合调配及复核包装不合格率变化情况。结果第一轮干预组排药、贴签和混合调配不合格率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.017);第一轮干预组不合理医嘱未审核率和复核包装不合格率与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。第二轮干预组各类质量不合格率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.017);第二轮干预组不合理医嘱未审核出率、排药和复核包装不合格率低于第一轮干预组,差异有统计学意义(P<0.017);第二轮干预组贴签和混合调配不合格率与第一轮干预组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论FOCUS-PDCA能显著降低静脉用药调配中心的错误发生率,为临床合理用药提供保障。

中国地面自动气象站小时降水质量控制方法

高时空分辨率自动气象站降水观测作为重要数据来源,已被广泛应用于强对流天气监测、模式评估、预报复盘等研究工作。仪器故障、特殊天气条件下观测设备的局限性等因素是自动气象站降水数据不确定性的主要来源,这些问题在无人值守气象站尤为突出。该研究基于2021—2023年中国自动气象站实时观测降水量数据、高时空分辨率雷达数据和高灵敏性降水类天气现象数据,发展适应于中国自动气象站小时降水数据的多源数据协同质量控制方法(multi-source data collaborative quality control,MDC)。通过综合定量指标与典型个例分析,对MDC的应用效果进行全面评估。结果显示:MDC判识正确率为99.92%,错误数据命中率较现行业务提升39.3%。基于多源降水观测数据时空一致性,MDC显著提升了晴空降水、融雪性降水和虚假零值降水等异常数据的甄别能力,有效弥补了传统方法的不足。

ML组合的CYGNSS海面风速反演质量控制模型

卷积神经网络(CNN)可用于气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)的海面风速反演。虽然在模型训练前设置了质量控制指标来检测和削弱CYGNSS的异常观测数据,但CYGNSS观测数据中仍存在异常值导致模型反演精度降低,甚至出现错误反演结果。因此,提出一种基于机器学习(ML)组合的海面风速反演模型。在基于CNN回归模型的CYGNSS反演海面风速基础上,ML分类模型生成CNN回归结果的质量标志位,该标志位可以检测并删除CNN回归结果的异常值,进一步提高风速反演结果的数据质量,ML分类模型能够更好地考虑各种数据误差之间的相互作用,而不是单独使用每个条件的阈值,以达到更优的海面风速反演精度的效果。实验对比了Logistic回归(LR)、决策树(DT)、朴素贝叶斯模型、K最邻近(KNN)算法、神经网络(NN)模型、支持向量机(SVM)算法等6个分类模型,其中,基于KNN算法的分类模型对风速反演质量控制的效果最优。所提风速反演组合模型显著提高了反演结果的精度,在0~20 m/s区间内,异常样本过滤率为81.27%,在所有被过滤的数据中,过滤正确率为86.03%;风速反演误差的均方根误差从无ML分类模型的1.7 m/s降低到有ML分类模型的1.44 m/s,其中,训练样本为0~10 m/s的反演结果精度提升效果较为明显,证明了所提风速反演组合模型对风速质量控制的有效性。

基于人工智能投票算法建立识别血清钠离子随机误差的实时质量控制法

目的利用人工智能投票(voting)算法,建立一种快速识别血清钠离子随机误差的实时质量控制新方法,并评价在此基础上构建模型的相关效能。方法采用回顾性调查研究方法,通过南京鼓楼医院医学检验科实验室信息系统导出2021年1月至5月在BeckmanAU5400生化分析仪上检测的住院患者的血清钠离子结果,共计144754条,作为本研究的无偏数据。人为引入随机误差,生成相应有偏数据。随后,根据投票算法的原理建立质量控制方法(ViQC)模型。针对每种偏差,用ViQC模型与5种传统PBRTQC算法进行测试,利用分类模型评估指标评价ViQC模型的分析性能。绘制偏差检测曲线,采用误差检出所需对称修剪平均样本数(tANPed)来评价模型的临床检测效能,并与5种传统PBRTQC算法进行比较。结果ViQC模型对所有偏差检测的假阳性率均小于0.002,准确度大于0.951。当误差因子为1.5、2.5和3.0时,ViQC模型假阳性率均为0;当误差因子为2.5时,该模型的准确度高达0.979。与5种传统PBRTQC算法相比,ViQC模型对所有偏差检测的平均tANPed最多下降34%,误差检测敏感度更高。此外,ViQC模型在测试环节TEa定值偏差下的ROC曲线下面积高达0.989,tANPed仅为5。结论成功建立了基于人工智能算法的患者数据实时质量控制模型,其临床检测效能优于传统PBRTQC算法。