ML组合的CYGNSS海面风速反演质量控制模型

卷积神经网络(CNN)可用于气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)的海面风速反演。虽然在模型训练前设置了质量控制指标来检测和削弱CYGNSS的异常观测数据,但CYGNSS观测数据中仍存在异常值导致模型反演精度降低,甚至出现错误反演结果。因此,提出一种基于机器学习(ML)组合的海面风速反演模型。在基于CNN回归模型的CYGNSS反演海面风速基础上,ML分类模型生成CNN回归结果的质量标志位,该标志位可以检测并删除CNN回归结果的异常值,进一步提高风速反演结果的数据质量,ML分类模型能够更好地考虑各种数据误差之间的相互作用,而不是单独使用每个条件的阈值,以达到更优的海面风速反演精度的效果。实验对比了Logistic回归(LR)、决策树(DT)、朴素贝叶斯模型、K最邻近(KNN)算法、神经网络(NN)模型、支持向量机(SVM)算法等6个分类模型,其中,基于KNN算法的分类模型对风速反演质量控制的效果最优。所提风速反演组合模型显著提高了反演结果的精度,在0~20 m/s区间内,异常样本过滤率为81.27%,在所有被过滤的数据中,过滤正确率为86.03%;风速反演误差的均方根误差从无ML分类模型的1.7 m/s降低到有ML分类模型的1.44 m/s,其中,训练样本为0~10 m/s的反演结果精度提升效果较为明显,证明了所提风速反演组合模型对风速质量控制的有效性。

高管团队异质性、内部控制、ESG信息披露质量——基于结构方程模型

文章以2018-2022年A股上市公司数据为样本,基于高管团队特征,运用结构方程模型,研究了高管团队异质性对ESG信息披露质量的影响及其作用机制。研究发现:拥有高异质性高管团队的企业,内部控制和ESG信息披露质量更好;内部控制在高管团队异质性提高ESG信息披露质量过程中发挥部分中介作用。

基于机-土耦合模型的铁路路基连续压实质量控制方法

连续压实技术可有效保障路基压实质量,但由于连续压实检测方法和常规检测方法的检测范围相差较大,导致现场试验结果离散性较大,限制了连续压实技术的进一步推广。为建立连续压实检测结果与路基物理力学性质的关系,建立了考虑压路机行驶的机-土耦合模型,并提出了模型参数确定方法。分析了土体剪切模量对振动轮加速度时频域特性、机-土相互作用力以及连续压实质量控制指标的影响,并与路基碾压足尺模型试验结果进行对比。结果表明,模型能够准确反映机-土系统的动力特性。基于机-土耦合模型,提出了一种铁路路基连续压实质量控制方法,实现了根据铁路路基设计参数直接确定连续压实质量控制指标的合格值,为铁路路基连续压实质量控制提供了理论依据和新的实现方法。

馅料斩拌工艺质量控制模型研究与应用

面向速冻肉丸生产车间,对生产中关键质量控制环节斩拌环节进行设备改造、传感器部署等数字化升级,实现速冻肉丸馅料斩拌过程转速、温度及时间等数据采集;基于物联网平台,汇集斩拌工艺实时生产数据,沉淀形成斩拌工艺质量控制模型,实现了对生产过程中斩拌工艺的有效监控、指导及预警,提高了速冻肉丸产品质量稳定性及生产车间数字化水平。

跨理论模型下危害分析和关键控制点预防性护理对癫痫患儿发作次数及生活质量的影响

目的:研究跨理论模型(TTM)下危害分析和关键控制点(HACCP)预防性护理对癫痫患儿发作次数及生活质量的影响。方法:选取济南市儿童福利院2021年1月—2023年1月收治的120例癫痫患儿作为研究对象,按随机数字表法将其分为两组,每组60例。对照组给予常规护理,观察组在其基础上行TTM下HACCP的预防性护理。两组均护理3个月。比较两组患儿癫痫发作次数、儿童焦虑情绪障碍筛查表(SCARED)、儿童抑郁障碍量表(DSRSC)、儿童生活质量量表(PedsQL)和治疗依从性的差异。结果:两组干预前1个月、干预后1个月、干预后3个月时间点的癫痫发作次数的时间效应、组间效应、交互效应差异均有统计学意义(F=62.350、10.720、3.828,P<0.05),观察组干预后1个月、干预后3个月的发作次数均少于对照组(P<0.05);干预前两组SCARED、DSRSC、PedsQL量表评分比较差异均无统计学意义(P>0.05),干预后观察组SCARED和DSRSC量表评分均低于对照组,PedsQL量表评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组治疗依从率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:TTM下HACCP的预防性护理能够减少癫痫患儿的发作次数,提高患儿的治疗依从性和生活质量,并且改善患儿内心不良的心理状态。

汽车门盖PVC气泡的数学模型及质量控制研究

为解决汽车门盖聚氯乙烯(PVC)在生产过程中外观质量难以控制的问题,针对PVC气泡质量基于经验定性管理的弊端,构建PVC气泡产生的自由滑动木塞密闭空间模型,结合理想气体状态方程,得到定量的PVC气泡质量状态表征公式,并从数学模型的角度分析PVC气泡的形成机理。基于数学模型和定量表征公式,客观反映门盖折边原始空腔体积、PVC烘房最高温度、PVC材料及其他环境因子对PVC气泡的影响,从而在设计和工艺方面指出质量控制方向。

风浪联合作用下分布式调谐质量阻尼器对海上半潜漂浮式风机的减振控制

海上半潜漂浮式风机在复杂深海环境下产生有害振动会威胁风机的安全性和耐久性,针对该问题并结合美国NREL的5 MW样机的漂浮平台几何结构构造,提出利用分布式调谐质量阻尼器(Tuned Mass Dampers,TMDs),即分别在漂浮平台的3根浮筒中布置TMD,形成等边三角形布置,对随机风浪联合作用下海上半潜漂浮式风机的平台纵摇振动进行控制。为了更好地描述分布式TMDs对海上半潜漂浮式风机的减振效果,基于拉格朗日方程和模态叠加法,对海上半潜漂浮式风机-TMDs耦合系统提出并建立了9自由度多体动力学模型。基于H_(∞)算法,即以平台纵摇频响函数的峰值为优化目标,对分布式TMDs的参数进行优化设计,优化设计中考虑了3个TMDs之间的耦合关系。对风机-TMDs耦合系统开展了风浪联合作用下的数值模拟,分析了分布式TMDs对平台纵摇响应的减振效果。结果表明:最优设计下的分布式TMDs对海上半潜漂浮式风机平台纵摇振动具有良好的减振性能;在三种不同工况的随机风浪荷载作用下,分布式TMDs对平台纵摇固有频率附近的功率谱密度曲线峰值减振率和标准差减振率能分别达到39%和52%以上。

基于模型预测控制的高频隔离型混合配电变压器

配电台区新型源/荷占比逐年提升,使得高/低电压、谐波放大、三相不平衡等配电终端电能质量问题凸显。提出一种基于模型预测控制的高频隔离型混合配电变压器,具备电能质量综合治理、交/直流混合配电等功能,可以满足配电终端用户高品质供用电以及新型源/荷友好接入需求。介绍了高频隔离型混合配电变压器的拓扑结构并推导了数学模型。结合拓扑结构特点,设计了连续控制集模型预测控制(CCS-MPC)策略和延时模型预测控制策略,CCS-MPC通过计算最优化占空比,实现前端变换器输出具有固定的开关频率和开关序列,减小寻优计算量。利用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了一套10 kV/0.4 kV电压等级的高频隔离型混合配电变压器系统,验证了所提拓扑结构电能质量综合治理能力的有效性。

债务融资对终极股东行为影响的实证分析——基于内部控制质量的门限效应和调节效应

集中股权结构的上市公司中,终极股东对其他中小股东有一定的利益侵害动机,债务融资作为公司治理的一个重要环节,研究其对终极股东行为的影响是一个值得探究的问题。以我国523家非金融类上市公司2007-2022年的面板数据为样本,考虑内部控制质量的门限效应与调节效应,实证检验了债务融资对终极股东掏空行为的促进或抑制效应。研究发现:(1)银行债务、商业信用和长期债务对终极股东掏空行为具有显著的促进效应;当内部控制质量分别大于门限值860.160、873.700、873.700时,此类效应减弱;(2)短期债务对终极股东掏空行为具有显著的抑制效应;当内部控制质量大于门限值873.700时,此效应得到加强;(3)商业信用、长期债务、银行债务对于国有企业中终极股东掏空行为的促进效应,受到内部控制质量的反向调节。研究结论为上市公司制定健全的内部治理环境策略以及为债权人制定合理的借贷策略从而促进上市公司高质量发展提供了参考依据。

桥式起重机分布式质量吊重系统双摆滑模控制

随着吊装作业的多元化发展,起重机吊装对象也从传统的质点式吊重向分布式质量吊重方向发展。针对桥式起重机在吊装分布式质量吊重时吊重的大摆角抑制和小车定位控制问题,提出了两种基于滑模控制理论的、用于吊重消摆和小车快速定位的方法。首先,综合考虑了桥式起重机吊装对象的结构特征、小车电机的驱动特性、摩擦阻力以及环境中的随机扰动对吊装作业的影响,建立了桥式起重机分布式质量吊重系统的非线性双摆动力学模型;然后,设计了桥式起重机分布式质量吊重系统的非线性双摆动力学普通滑模控制器(OSMC)和分层滑模控制器(HSMC),采用Lyapunov函数和Barbalat引理证明了闭环系统的稳定性;最后,利用数值仿真研究了OSMC和HSMC在分布式质量吊重减摆控制方面的性能差异。仿真及研究结果表明:与OSMC相比,采用HSMC不仅可以在12 s内实现小车精确定位目的,而且可以实现对分布式质量吊重在5°~9°摆动范围下的快速抑制目的,完成了对系统状态变量的有效控制;同时,对比结果表明HSMC对起重机系统内部和外部扰动变化有很强的鲁棒性和抗干扰性。

基于三维控制模型的市政道路水泥混凝土路缘石铺设质量控制技术

为解决市政道路水泥混凝土路缘石铺设质量管理中存在的滞后问题,提高铺设质量,以某区域市政工程为依托,对路缘石铺设质量数据进行预处理,预设工程数据,构建路缘石的三维地质模型和实体模型,筛选与路缘石铺设质量相关的可靠性指标数据,以吸水率、抗折强度、抗压强度3个子系统简化可靠性指标选取流程;构建混凝土路缘石的铺设质量三维控制模型,由铺设质量模糊评价矩阵计算筛选后的铺设质量指标参数,将研究区域划分为质量合格和不合格区域,对不合格区域加大铺设质量控制指标的管理力度。分别采用未控制模型、缠绕控制模型、精密数字化控制模型和三维控制模型等控制路缘石铺设质量,并检测4种模型控制的路缘石的吸水率、抗折强度和抗压强度。结果表明:经三维控制模型控制路缘石的铺设质量后,路缘石的吸水率为5.5%,抗压强度和抗折强度分别为80、8 MPa,吸水率最小,抗压强度和抗折强度最高,路缘石的铺设质量最好。

基于能力、机会、动机-行为模型的护理干预在血糖控制不良2型糖尿病患者中的应用

目的 探讨基于能力、机会、动机-行为模型(capability, opportunity, motivation-behavior, COM-B)的护理干预在血糖控制不良2型糖尿病患者中的应用效果。方法 选取2021年12月-2022年9月笔者所在医院收治的血糖控制不良的2型糖尿病患者为研究对象,采用随机数字表法将其分为对照组和观察组,各55例。对照组接受常规护理,观察组在对照组基础上给予基于COM-B模型的护理干预,比较2组血糖控制情况、自我效能以及生活质量。结果 干预3个月后,观察组随机血糖和糖化血红蛋白均低于对照组(t=3.380,P<0.001;t=26.907,P<0.001),糖尿病自我效能量表得分高于对照组(t=-12.019,P<0.001),糖尿病生存质量特异性量表得分低于对照组(t=9.899,P<0.001)。结论 基于能力、机会、动机-行为模型的干预能够改善血糖控制不良2型糖尿病患者的血糖水平,提高其自我效能,促进其生活质量的提升。

企业内部控制质量对投资效率的影响研究——以铜陵有色和华友钴业为例

投资是企业发展的主要手段之一,提高投资效率是企业经营管理的主要目标之一,但现实中由于诸多因素,企业都不同程度地存在一些非效率投资行为。企业内部控制质量的提高能够从多个维度提高企业的经营管理水平,减少人为因素对企业投资决策的影响,保证企业投资合法合规,在一定程度上有助于提高投资效率。本文选取铜陵有色和华友钴业作为研究对象,参考Richardson模型,结合迪博内部控制指数构建投资效率模型,分析和对比两家有色金属企业的内部控制质量和其投资效率之间的关系,发现内部控制质量能够提高企业的投资效率,在此基础上针对企业提出提高内部控制质量和投资效率的措施。

面向产品质量的精馏过程自优化控制及其应用

为解决精馏塔生产过程中各种影响因素波动造成的灵敏板最优温度变化,利用中控技术APCSuite软件设计了基于大数据和专家控制的温度自动寻优与产品质量约束功能块,对精馏塔生产过程进行自优化控制。在保证产品质量合格的前提下,减少产品质量过剩的现象,实现增产、降耗的目的。同时,通过模型预测和PID控制对精馏塔温度、液位、压力等关键工艺指标进行稳定控制。该方法在某企业生产装置中应用后,关键工艺指标标准偏差较未实施之前降低67.37%以上;人工操作次数由原450次/5天,到正常时不需人工操作;提高灵敏板温度3.72℃;蒸汽单耗降幅为3.78%,产品收率增幅为0.49%。

基于IMB模型的药学干预对老年糖尿病患者血糖控制及生存质量的影响研究

目的探究基于信息-动机-行为技巧(IMB)模型的药学干预对老年糖尿病患者血糖控制及生存质量的影响。方法使用随机数字表法将2020年1月-2022年1月在杭州市拱墅区天水武林街道社区卫生服务中心就诊的120例老年糖尿病患者分为常规组和IMB模型组,每组60例。常规组进行常规随访管理,IMB模型组在常规组的基础上进行基于IMB模型的药学干预。比较两组干预前后血糖控制情况、生活质量评分、自我管理行为评分及服药依从性。结果干预后,两组患者体重指数(BMI)水平明显高于干预前(P<0.05),且IMB模型组明显高于常规组(P<0.05);治疗后常规组患者空腹血糖(FPG)、餐后2小时血糖(2hPG)、糖化血红蛋白(HbA 1c)水平分别为(8.95±1.23)mmol/L、(11.25±1.00)mmol/L、(7.34±1.20)mmol/L,IMB模型组分别为(6.22±1.52)mmol/L、(9.80±1.41)mmol/L、(6.42±1.00)mmol/L,两组指标均明显低于干预前(P<0.05),且IMB模型组明显低于常规组(P<0.05);两组患者认知、角色、社会、躯体功能明显高于干预前(P<0.05),且IMB模型组明显高于常规组(P<0.05);治疗后常规组患者自我管理行为量表(SDSCA)各维度评分分别为(57.65±6.32)分、(70.05±5.84)分、(73.32±5.01)分、(64.37±6.44)分、(60.03±5.75)分、(61.20±5.75)分,IMB模型组的评分分别为(65.62±6.56)分、(74.47±6.47)分、(79.98±6.88)分、(72.73±5.94)分、(69.88±6.32)分、(65.57±6.52)分,两组评分均明显高于干预前(P<0.05),且治疗后IMB模型组评分明显高于常规组(P<0.05);治疗后IMB模型组的糖尿病管理自我效能量表(C-DMSES)评分为(145.47±15.15)分,明显高于常规组(130.98±14.67)分(P<0.05),且两组评分均较治疗前升高(P<0.05);两组患者服药依从性得分明显高于干预前(P<0.05),且IMB模型组明显高于常规组(P<0.05)。结论基于IMB模型的药学干预,可改善老年糖尿病患者血糖控制,提高患者生存质量、自我管理及服药依从性。

近红外光谱用于注射用曲克芦丁质量控制研究

运用近红外光谱(NIRS)分析技术建立注射用曲克芦丁的定量分析预测模型,并进行相关验证。近红外积分球漫反射光谱法对73个批次样品进行采集得到NIRS图,根据高效液相色谱法(HPLC)测定样品的有效成分含量并测得样品pH值,使用TQ Analyst光谱分析软件运用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析方法模型。模型结果显示,含量预测模型的线性相关系数(R)为0.99239,校正标准偏差(RMSEC)和预测标准偏差(RMSEP)分别为0.1790和0.5460,pH值预测模型R为0.81575,RMSEC和RMSEP分别为0.0749和0.0704。验证结果显示,含量与pH值预测模型外部验证结果的平均误差率分别为0.46%和1.57%,且t检验无显著性差异(P>0.05)。NIRS分析技术可快速稳定的对产品含量和pH值进行预测,对产品质量控制提供了新的方法依据。

基于五桥臂MMC-UPQC的复合模型预测控制研究

针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联侧的数学模型进行分析,提出了一种复合模型预测控制(hybrid model predictive control,H-MPC),所提控制方法结合了有限集模型预测控制(finite-control-set model predictive control, FCS-MPC)以及快速模型预测控制(fast model predictive control, F-MPC)。然后,通过构建两侧独立的价值函数减少了控制方法的计算量,同时也实现了五桥臂解耦控制。最后,相比传统线性(例如PI)和非线性(例如无源控制passivity-based control,PBC)的控制策略,所提复合模型预测控制在电压补偿、负序电压抑制以及谐波电流补偿等方面具有一定优势,并在一定程度上避免了复杂的参数整定及坐标变化环节。仿真实验结果证明了所提控制方法的可行性和优越性。

建筑信息模型在公路桥梁施工过程中的质量控制研究

文章主要采用文献综述的方法,分析了建筑信息模型(BIM)在公路桥梁工程施工前期、施工期间和施工后期不同方面的应用以及在高层建筑设计中的要点。研究结果表明,在施工前期,BIM的应用可以促进设计和施工团队之间的协作和协调,减少冲突和错误,提高设计质量和施工效率;在施工期间,BIM可以帮助实现工程进度和资源管理的优化,通过实时监测和协调,减少施工冲突和延误;在质量控制方面,BIM可以实现质量数据的收集和分析,提供及时的问题解决方案,确保施工质量和安全性;在施工后期,BIM的应用可以支持档案和文档管理,实现信息的集中化和数字化存储,提高数据的可访问性和整合性;在高层建筑中能模拟其复杂结构,提高设计的透明性。由此可见,在公路桥梁施工过程中应用BIM技术有助于提升公路桥梁工程的施工质量、施工效率和可持续性。

制丝望目控制型数据质量评价模型的构建

以数据统计分析中表征稳定性更加精准的偏离度E和离散度D为基础,采用功效函数原理构建制丝生产环节望目控制类型数据质量评价模型,深入剖析制丝生产环节各批次、各参数执行的差异情况。经验证后发现,该模型可以较好当前企业追求高质量发展的功能需求,解决按照常规企业内控标准统计指标合格率已不能准确区分出各批次间关键参数的执行差异问题,助力企业实现“由追求指标合格向追求指标优质转变”的目标。

调制模型预测控制在基于STATCOM的煤矿电能质量治理的应用研究

大量电力电子设备及非线性负载接入煤矿电网,使得煤矿电网中存在大量电流谐波及无功功率,严重危害煤矿电网电能质量。传统电能质量治理策略大多采用比例积分(PI)调节器对静止同步补偿器(STATCOM)进行控制,以实现谐波抑制和无功补偿,但其参数难以调节且动态响应慢。针对上述问题,提出了一种基于调制模型预测控制(M2PC)的STATCOM控制策略。首先,采用i_(p)-i_(q)法检测出电网中的谐波电流和无功电流作为M2PC的参考电流;其次,根据参考电流及STATCOM数学模型计算出每个扇区的2个有效矢量和零矢量的占空比及扇区代价函数;然后,通过最小化代价函数得到最佳扇区和该扇区所对应的2个最佳有效矢量和零矢量的占空比;最后,根据空间矢量调制(SVM)方式分配开关脉冲,实现固定的开关频率,从而控制STATCOM发出补偿电流,以抵消电网中的谐波电流与无功电流。仿真和实验结果表明:投入基于M2PC的STATCOM前,电网侧电流畸变严重,电网侧无功功率波动大,电网侧功率因数存在波动且小于1;投入基于M2PC的STATCOM后,由于STATCOM补偿了电网侧谐波电流,使得电网侧电流总谐波畸变率(THD)大幅度降低,且由于STATCOM补偿了负载所需无功功率,电网侧无功功率基本保持为0,电网侧功率因数稳定为1,有效改善了电能质量。