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数据挖掘在大学英语教学质量分析中的应用研究
被引量:
12
1
作者
吴羊
《现代教育技术》
CSSCI
2010年第4期73-76,84,共5页
该文将数据挖掘应用于大学英语教学质量分析中,运用CHAID算法对1132名学生的调查数据进行计算,从涵盖大学英语教学过程、条件和环境的大量数据中,发现了影响学生进步率的最重要因素包括学习动机,教学手段和教学模式。该方法得到的决策...
该文将数据挖掘应用于大学英语教学质量分析中,运用CHAID算法对1132名学生的调查数据进行计算,从涵盖大学英语教学过程、条件和环境的大量数据中,发现了影响学生进步率的最重要因素包括学习动机,教学手段和教学模式。该方法得到的决策树可以量化地反映各教学因素对学习质量的影响效果,为提出针对性的改进措施提供了直观而坚实的依据。
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关键词
英语教学
质量
改进
:
数据
挖掘
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职称材料
题名
数据挖掘在大学英语教学质量分析中的应用研究
被引量:
12
1
作者
吴羊
机构
上海大学外国语学院
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2010年第4期73-76,84,共5页
基金
上海市优秀青年教师基金项目资助(B.99-0303-06-116)
文摘
该文将数据挖掘应用于大学英语教学质量分析中,运用CHAID算法对1132名学生的调查数据进行计算,从涵盖大学英语教学过程、条件和环境的大量数据中,发现了影响学生进步率的最重要因素包括学习动机,教学手段和教学模式。该方法得到的决策树可以量化地反映各教学因素对学习质量的影响效果,为提出针对性的改进措施提供了直观而坚实的依据。
关键词
英语教学
质量
改进
:
数据
挖掘
Keywords
English Language Teaching
Quality Improvement
Data Mining
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘在大学英语教学质量分析中的应用研究
吴羊
《现代教育技术》
CSSCI
2010
12
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