基于数据融合共享、多维赋能的质量数据工程管理

引言随着数字中国建设、数字新基建政策的推进以及装备质量管理数字化转型步伐的加快,依托数据工程建设推动质量精细化管控,成为数字研发背景下提升装备质量管控能力的关键手段。本文针对电子装备质量管控中存在质量数据标准不统一、数据管理手段不健全、数据分析利用不充分等问题,以“不断提升精细化质量管理水平”为导向,通过统筹质量数据收集管理机制的方法,实现数据源头聚能,通过监测、评价、建模,实现质量体系、质量管控、质量特性的多维赋能,通过知识共享中心,保障质量数据高效释能,促进质量数据的“统、融、建、管、用”,推动质量管理水平螺旋式提升。

高职院校“二量五比”质量数据监测与预警模式研究

质量数据监测与预警是高职院校教学诊改的关键。目前大部分高职院校的内部质量数据平台建设还处于持续优化阶段,监测的方法与预警机制还有待完善,有效的监测与预警模式较为缺乏。针对这一突出问题,文章通过对部分高职院校质量数据的监测方法、预警流程及配套制度建设进行调查研究,实践探索了从学校、专业、课程、教师、学生五个层面,分类分项的监测预警机制。探索了采用绝对量化和占比量化方式对监测指标进行量化,实现监测和预警。利用大数据技术,采用监测指标实际值与指标预警阈值、同期值、平均值、标准值、中位值进行比较分析,形成预警消息库,实时推送给各质量主体,形成了“二量五比”的质量数据监测与预警模式。

以高质量数据供给推动“数实融合”

近年来,我国数字经济发展规模不断扩大,据统计,2005年至2022年,我国数字经济总体规模增加值从2.6万亿元扩张至50.2万亿元,17年扩张超过19倍。数字经济在我国GDP中的占比由14.2%上升至41.5%,呈现出持续上升的趋势,数字经济在我国经济发展中占据着越来越重要的地位。与此同时,数字技术在赋能我国实体经济发展中的作用愈发凸显,推动我国数字产业化和产业数字化双轮驱动发展,2022年,我国数字产业化和产业数字化规模分别达到9.2万亿元和41万亿元,产业数字化规模同比名义增长10.3%,占GDP比重达33.9%,占数字经济比重高达81.7%。

舰船信息系统装备质量数据智能采集与分析技术研究

舰船信息系统装备形态多样、技术状态复杂,性能数据和质量数据庞大,需要采用信息化、智能化手段,实现对海量数据的采集、提取、整合与调用,供状态监测和性能评估使用;通过研究信息系统装备相关设计、测试、试验、使用维护数据的获取方式和手段,开展信息采集、图像处理以及应用架构设计等关键技术研究工作,解决质量数据的采集接口不统一,质量数据存储分散,数据分析和利用不够的诸多问题,提高工作效率、降低使用维护成本;在信息采集的基础上,通过研究面向舰船信息系统装备研制、试验、运行、维护等多环节统一的数据环境,开展质量数据建模分析、成功数据包络、性能评估及辅助决策等关键技术研究工作,构建舰船质量数据的高速处理和分析体系,解决辅助决策过程信息多、依据多、流程复杂的问题,可辅助快速生成技术决策建议,缩短决策时间。

基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法

传统方法在建筑材料供应链质量数据安全共享中应用效果不佳,不仅数据误码率比较高,而且数据共享时延比较长,无法达到预期的数据安全共享效果。为此提出基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享方法。利用区块链技术对建筑材料供应链质量数据属性加密,建立建筑材料供应链质量数据安全共享链,整合建筑材料供应链质量数据加密、解密程序,通过对用户身份验证实现对质量数据安全共享,以此完成基于区块链技术的建筑材料供应链质量数据安全共享。实验证明,设计方法的数据误码率在1%以内,数据共享时延在1 s以内,具有良好的数据安全共享效果。

产品设计质量数据与管理模型研究

针对产品设计阶段有效管理质量数据的迫切需求,提出了基于质量特性的产品设计质量数据管理模型。依据产品设计过程确立了产品设计质量特性与数据的定义,在分析产品设计质量保证过程和产品质量特性多维性及演化性特点的基础上,给出了产品设计质量数据与产品质量特性的映射关系和视图,分析了产品设计质量数据的结构、特点及管理需求,提出了基于质量特性的满足产品数据管理和流程管理规范的产品设计质量数据管理模型。通过开发现代产品设计质量保证与数据管理平台原型系统和典型机械产品研制过程的质量数据管理应用,验证了该模型的正确性。

浅谈质量数据对整车制造质量提升的影响及意义

质量数据是指某质量指标的质量特性值。狭义的整车制造质量数据主要是与整车制造质量相关的数据,如不良品数、合格率、一次通过率、返修率等。而广义的整车制造质量数据则能包含整车制造各环节的质量的数据,如质量成本、无效作业时间等等。本文将论述质量数据的采集及运用如何有效提升整车制造质量,推进精益生产,践行精益质量管理。

面向产品生命周期的质量数据模型

在对产品生命周期和产品进化链质量保证过程分析的基础上,提出了一种面向产品生命周期和产品进化链的多层次质量数据模型.该模型以融合产品结构模型和产品进化模型的广义物料清单作为单一数据辐射源,通过产品进化模型完整表达产品的改进过程,实现了产品进化生命周期内的质量数据的集成.在产品生命周期内将广义物料清单的多视图按产品生命周期质量管理过程实例化,并以此作为质量数据载体.围绕质量数据载体阶段性的质量管理过程组织产品实现过程中质量业务活动,以质量业务活动为基础,完成具体的质量数据对象的操作与关联,通过“载体—过程—活动—业务对象—物理数据”的关联实现了产品生命周期质量数据的集成.

运用GIS技术提高我国烟叶质量数据科学价值初探

文中指出我国目前的烟叶质量数据存在几个不足之处 :缺乏数字化的地理属性、缺乏高效管理与分析工具、对历史烟叶质量数据利用不够等。提出了运用现代信息技术去弥补这些不足的基本思路 ,并且采用 2 0 0 0年优质烟叶开发示范区的烟叶化学成分检测数据作了试验 ,研究结果表明 ,从理论上讲 ,运用现代信息技术去弥补目前烟叶质量数据的不足是完全可行的。

船舶建造过程中焊接质量数据的追溯

通过关系型数据模型在建立焊接质量管理数据库的基础上 ,提出了造船过程中焊接质量数据的计算机追溯模型 ,实现了焊接质量数据从材质、工艺过程以及责任的可追溯性。

基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究

空气污染正迅速成为一个重要的社会问题,并越来越受到公众和科学界的关注和重视.不同城市间的空气质量如何相互影响?不同城市的空气质量属性间有哪些相似性和差异性,以及哪些因素会影响空气质量的相互作用?为了回答这些复杂的问题,提出一个全面的基于城市群分布的可视分析系统以探索城市群的动态演变过程.该方法包括Voronoi图以展示城市群在空间上的分布以及在空间上的演变过程,嵌入式线条堆栈图以展示城市群在时间上的演变过程,平行坐标视图以展示城市群的污染情况.文中方法已用于城市空气质量的真实数据分析中,该系统可以用来探索城市群的演变,并为城市群的联合污染防治提供必要的基础.

基于过程质量数据的制造系统可靠性建模分析

针对传统制造系统可靠性评价不考虑加工过程产品质量数据,无法对制造系统可靠性进行及时准确的建模分析,提出了基于过程质量数据的制造系统可靠性建模分析方法.首先,在给出了包含制造产品质量的制造系统可靠性新内涵的基础上,分析了制造过程中关键质量特性检验数据和制造系统组件的退化故障数据等过程质量数据对制造系统可靠性建模的影响,从而明确建模需求.然后,首次提出了基于产品合格概率和制造系统组件退化失效率的制造系统可靠性分析模型.最后,通过某盖板的加工系统的可靠性建模分析验证了模型的有效性.结果表明该模型能够方便地利用制造阶段的质量数据更准确地估计出制造系统可靠性.

基于护理质量数据平台统计结果的护理结构指标数据准确性分析

[目的]探讨护理质量数据平台结构指标数据的准确性。[方法]通过纵向和横向分析比对2016年前3个季度护理质量数据平台部分护理敏感质量指标数据统计分析图,发现部分结构指标数据采集存在的问题并寻找正确的数据采集方法。[结果]2016年第一季度、第二季度全国、重庆市和我院的床护比基本一致,全国第三季度的床护比值是1∶0.36。2016年第一季度、第二季度护患比明显与实际不相符,改进数据采集方法后,第三季度我院护患比更接近实际情况。[结论]准确的数据采集是利用敏感质量指标进行科学质量管理的前提,不断提高护理质量数据的准确性十分重要。

AirVis:一个基于Web的空气质量数据可视分析系统

随着空气污染的日益严重,如何对空气质量数据进行有效的处理和分析已经成为一个重要的问题。使用信息可视化技术对空气质量数据进行分析,设计了一个基于Web的空气质量数据可视分析系统,结合平行坐标、时间序列图、日历图以及GIS地图四种可视化图形,为用户提供了多视图的空气质量数据交互可视分析工具。实验表明,该系统可以较好地完成空气质量数据的高维性与时空性的特征分析,并且可以帮助分析主要污染物的关联特性。

一种基于关联分析的装配质量数据挖掘方法

针对装配质量数据的结构性差、高维性特点,提出了装配质量数据关联分析方法。首先建立了基于数据仓库的装配质量数据挖掘模式,应用数据方分析明确数据挖掘的任务。然后设计了质量数据的关联分析方法。通过属性消减降低了数据的维度,用离散的质量指标和符号对数据进行了规范化。根据质量指标的特点,对关联规则进行了分析评价。最后,以航空发动机装配质量数据分析为例,进行了关联分析方法应用。

面向航空发动机的质量数据及管理体系结构的分析研究

航空发动机质量的好坏直接影响飞机飞行的可靠性,本文研究了航空发动机全寿命周期过程中产生的各种质量数据;为了有效集成和共享数据信息,以发动机的组成要素为依据,对数据信息进行分类分析,并将质量信息分为产品类、组件类、零件类;最后建立了质量数据信息系统体系结构,实现了航空发动机质量数据从采集、分类、传递到共享达到集成化的管理。

智能车间质量数据集成及可视化分析平台设计

为充分利用车间产生的质量数据,解决车间综合质量管理问题,建立了智能车间质量数据集成及可视化分析平台。首先针对平台的整体建设目标设计了系统功能架构;其次,利用基于模板的自然语言生成技术为传统的可视化图表添加文本描述,并在文本中嵌入可视化图表,通过文本与图表之间的交互帮助用户进行数据的可视化探索,减少用户在两者之间频繁切换的问题;最后以某企业制造车间工程质量管理为例,对智能车间质量数据集成及可视化分析平台进行应用验证,结果表明该平台实现了以质量为核心的智能制造,且文本和可视化彼此丰富增强了可视化效果。

雷达装备质量数据分析与评估方法研究

针对雷达结构传统质量数据管理中存在的缺乏统一数据源、数据难跟踪和设计质量缺乏评价手段等问题,提出了一种面向改进设计的质量数据分析和评估方法。介绍了基于多层次和多元分析的雷达装备质量数据分类和体系构建方法、质量数据跟踪和传递方法,进而给出了雷达结构设计质量综合评估方法。最后,给出了雷达结构质量数据分析与评估原理系统的体系结构和开发方法。

基于动态Web的Python多线程空气质量数据程序设计

环境气象预报是政府和环保部门应对空气重污染时的重要决策支撑,而气象部门环境气象业务要求必须实时快捷地获取当前空气质量监测数据。为快速、准确地获取到四川省空气质量数据,并生成Micaps格式产品,提出基于动态Web开发Python多线程程序的思路。程序具有较高性能,直接模拟浏览器定时调用网站底层数据库,获得数据效率更高,并且该程序具有较高地实时性和准确性。该程序已成功用于四川省气象台日常环境气象预报业务中。

关于电子元器件质量数据资源建设思路的探讨

针对当前国内电子元器件质量数据资源建设中存在的数据分散、数据应用欠缺等问题,以电子元器件"研、用、管"各方的实际需求为基础,从数据资源体系构建、数据采集与规范化、数据管理与应用三方面入手,对电子元器件全寿命周期质量数据资源的建设思路进行了探讨,为行业质量监管与提升、数据共享与交流、数据应用与服务的实现提供了理论支撑。