基于高质量数据分析的上海申字型高架精准封道研究

该文以上海“申”字型高架为研究对象,将6条高架细分为精确段落,通过对高架及地面流量进行高质量的数据处理分析,研究各段高架可封道时长。从时间上,分析节假日、工作日、周末、寒暑假等不同时期可封道时长规律,提出不同时期差异化制定养护封道计划的具体建议;从空间上,研究不同高架段落可封道时长特性,提出高架封道空间细分的方法。在此基础上,提出几点封道期间交通组织的优化思路,期望缓解高架养护这一民生工程与封道影响居民出行之间的矛盾。

应用PDCA循环提高医疗质量数据分析能力

目的:应用PDCA循环,持续提升医疗质量数据分析能力,实现医疗质量指标实时动态监测、分析和预警。方法:针对影响数据质量的原因,成立数据分析项目工作小组;提高首页指标填写准确率;完善信息系统的建设;提高数据分析级别。结果:首页指标填报错误率降低,完成医院领导管理与决策支持系统建设,目前医疗质量数据分析能力提升至警报阶段。结论:以PDCA为手段,改进关键过程管理,能有效提升医疗数据质量,并实现持续监控并不断优化。

冷轧厂生产质量数据分析系统

冷轧厂对钢卷的大量数据多数采用人工录入、汇总,造成产品质量分析和控制不及时,导致不合格产品量增加。针对这种情况,以太钢冷轧硅钢厂为例,提出建立生产质量数据分析系统方案,包括系统的网络拓扑、整体架构、软件开发、基本功能及特点,达到对产品质量实时跟踪、实时控制的目的。

嫦娥4/5号月球探测器VLBI观测数据质量分析

在中国探月工程(China’s Lunar Exploration Program,CLEP)中,甚长基线干涉测量技术(very long baseline interferometry,VLBI)具有重要作用。为获得月球探测器的准确定位、实现精确的测定轨功能并以此在探测器飞行过程中完成轨道修正,需要利用VLBI测站对月球探测器进行实时观测。首先以均值(arithmetic mean,AM)以及标准差(standard deviation,STD)作为主要的精度指标,对来源于上海天文台的嫦娥4号探测器、中继星以及嫦娥5号探测器的VLBI实测数据进行总观测时段的数据稳定性分析,并基于嫦娥4号探测器同时段S、X双频段观测,着重进行该探测器不同频率各项数据的质量分析;然后对探测器各工作时段分别进行时延、时延率测量形式误差以及残差分析,了解各时段探测器运动情况与数据变化的相关性。结果表明,3类探测器中,嫦娥4号的实测精度最高,达到1 ns量级;嫦娥5号的观测稳定性优于其他两类探测器;不同地面站对探测器的观测精度有所差异,并且在探测器不同的工作时段,实测数据表现出不同特征。

智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立

为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接近,且高于GLONASS;相较于高度角,伪距残差与信噪比的相关性更强;在信噪比模型参数估计中,小米8拟合效果优于华为Mate20,BDS拟合效果差于其他卫星系统;参数拟合后的信噪比模型在水平和高程方向的定位精度分别为2.37 m和8.38 m,相较于高度角模型,定位精度提升约10%。

TEQC与Anubis的数据质量检核性能分析

作为主流的数据质量分析软件,TEQC和Anubis(转换、编辑和质量检查软件)具备对不同格式版本的观测数据进行质量分析的功能。本研究利用这一功能,对RINEX(与接收机无关的交换格式)2.11版本的观测数据进行了数据完整率、周跳比、多路径效应和信噪比四项指标的分析。在此基础上,还利用Anubis对多样化内容的RINEX3.04格式数据进行了多系统多频点的分析。研究结果显示:Anubis和TEQC的数据完整率在观测数据未缺失时差异小于0.3%,而在多路径效应、周跳比和信噪比方面,由于其计算方法和软件特性的影响,其指标存在较大差异。Anubis在完整率、多路径效应和周跳比指标方面相比TEQC其数据质量分析性能更优,而信噪比在2个软件中均未统计出弱信号强度,其软件间的差异性影响较小,分析性能相当。此外,Anubis能够对多样化数据进行多系统多频点的分析,且通过其内置的可视化功能进行更直观和全面的数据质量分析。这对于实现高精度GNSS定位具有重要意义。

北斗系统观测数据质量分析

北斗卫星导航系统是我国自主建设的全球卫星导航系统,最新一代北斗三号系统(BDS-3)已于2020年7月31日建成并正式投入运营。由于BDS-3运行时间较短,国内外针对BDS-3的观测数据质量分析研究较少,同时常用的数据质量分析软件不支持分析BDS-3新频点B1C/B2a的观测数据。因此文中编写支持多系统、多频点的GNSS数据质量分析程序GNSSQC,分析全球七大洲9个IGS跟踪站的观测数据。通过研究BDS-3播发的新频点信号B1C/B2a、BDS-3和BDS-2共有的频点B1I/B3I、GPS的L1/L2、Galileo的E1/E5a和GLONASS的G1/G2频点,发现BDS-3的新频点B1C/B2a在信噪比、抗多路径误差和抑制电离层延迟等方面的表现优于其他系统的常用频点,在BDS原有频点B1I/B3I的基础上有较大提升。

GNSS数据质量的可视化表达与分析

针对目前全球卫星导航系统(GNSS)数据质量检核软件中存在着交互性差、可视化功能薄弱等问题,提出一种GNSS数据质量的可视化表达与分析方法:基于阿努比斯(Anubis)软件进行二次开发,依托派森(Python)平台,研制一款集数据质量检核、可视化与分析于一体的质检可视化分析软件(QCVA)。测试结果表明,提出的方法能直观地反映出不同测站中卫星在不同时刻的伪距多路径效应、信噪比,以及周跳比等质量检核指标的情况,解决含有北斗三号(BDS-3)新频点观测数据质量检核结果的可视化问题,实现批量数据质量检核,并自动生成GNSS观测数据质检分析报告。

智能手机BDS-3/GPS数据质量及SPP性能分析

使用可观测到BDS-3 B1I/B1C/B2a频率和GPS L1/L5频率的智能手机Xiaomi 11(青春版)作为研究对象,分别进行静态实验和不同场地的动态实验,分析手机输出的三频BDS和双频GPS原始观测数据质量及单频SPP性能。实验结果表明,智能手机的GNSS天线成本低致使其信号质量不佳,其中GPS L1频率和BDS B1C频率抗干扰性较强:BDS B1C频率定位结果在静态和动态实验中均较为稳定;GPS L1频率定位结果在动态实验中优于GPS L5频率,在静态实验中略差于GPS L5频率。

基于Anubis的北斗/GNSS数据质量分析

随着卫星导航系统的快速发展,北斗/GNSS的应用范围也在进一步扩大,实现北斗/GNSS广泛应用的前提是能够获取高质量的观测值数据,而这就需要进行数据预处理和数据质量分析。本文通过引入Anubis这一北斗/GNSS数据质量分析软件,实现了对多卫星系统的数据完整率、多路径效应及信噪比的分析。通过实测数据,表明Anubis软件能够很好地兼容四大卫星系统(GPS、GLONASS、Galieo、BDS)及各频点。计算表明,在数据完整率方面,BDS和GPS数据完整率最高,Galieo稍低,GLONASS系统数据完整率最低。在多路径方面BDS M5P对应观测值的多路径效应最严重,BDS M7I对应的值最小。在信噪比方面,各系统观测数据相差不大,稳定在45 dBHz左右。

智能手机GNSS数据质量及定位精度分析

为进一步分析智能手机的GNSS数据质量和定位精度,为后续科学研究提供参考,本文选取华为双频手机P30 Pro、单频手机nova5 Pro以及华测测量型接收机CHC P5在不同场景中进行实验。实验结果表明,两部智能手机的可见卫星数与P5相当,但稳定性和连续性较差;智能手机的平均信噪比处于35 dBHz以上,比P5低约5—15 dBHz;多路径效应是影响智能手机数据质量和定位精度的主要因素;空旷环境中的伪距单点定位精度和动态定位性能优于遮挡环境,双频手机的定位精度优于单频手机。

烈度计台网数据质量分析与异常检测

福建省当前共有一般站观测点1100个,使用三种不同的地震烈度计,分别是300台Palert、310台TMA-33、290台VH-GL-LDY以及待建设200台。其中Palert使用电信有线网络连接,TMA-33和VH-GL-LDY通过接入铁塔集团FSU使用无线网络方式连接,同时烈度计台网包含多个供应商硬件和设备、多种基础设施,烈度计亦有不同的安装方式。

一种基于组合神经网络的测量数据质量分析方法

雷测设备过捷径点时测量数据不稳定,是困扰数据事后处理的重要问题之一。提出一种SOM-PNN组合神经网络,通过对设备历史数据的“学习”,将该设备测量数据的变化“规律”存储于神经网络中,在实际任务中使用该网络分析捷径点测量数据质量,根据结果进行相应加权或剔除,进而提高弹道解算精度。采用仿真数据验证了该方法的有效性。

GPSⅢ卫星观测数据质量分析

近年来美国已成功发射多颗新一代GPSⅢ卫星,而卫星观测数据的质量直接影响到系统定位服务的稳定性、可用性及精度等方面的性能,因此对GPSⅢ卫星观测数据的质量进行评估分析是一项具有重要意义的工作。基于6个多卫星系统实验(MGEX)站观测数据,从信噪比、数据完整率、多路径效应、观测值噪声等方面,对比分析了GPSⅢ和GPSⅡ卫星的观测数据质量。结果表明:GPSⅢ卫星与GPSⅡ卫星的信噪比、伪距多路径和伪距观测值噪声基本处于同一水平,各频段数据完整率十分稳定,且载波相位观测值具有良好的一致性。

应用TEQC对GPS连续参考站数据进行质量分析

应用TEQC数据预处理软件,对苏州CORS 7个站5个月观测资料进行质量分析,并按照IGS的质量标准给出该系统的数据质量报告,从而更有效的掌控GPS参考站的运营信息。

产品碳足迹评价中不确定度与敏感度相结合的数据质量分析

产品碳足迹评价中,数据种类、来源、获取途径和量化方法的选择不同将直接影响到评价结果的可靠与否.本文建立了结合敏感度和DQI-Monte Carlo不确定度分析的产品碳足迹评价数据质量分析模型.首先通过敏感度分析识别出产品碳足迹评价中的主要数据,再采用DQI-Monte Carlo不确定度分析方法对主要数据进行数据质量判定,甄选出影响评价结果可靠性的关键数据,并由此有针对性地提出数据质量改进意见,从而有效地优化数据收集方案,减少碳足迹评价结果的不确定度.建立的方法应用于我国某塑料软包装印刷企业的印刷前阶段碳足迹评价中.

基于高清智能卡口路段行程时间的数据质量分析

通过分析行程时间估计参数与样本率的变化关系,发现样本率越大,路段行程时间的平均绝对百分误差越小,行程时间标准差的波动性越小;当样本率大于0.414时,样本数据计算得到行程时间参数满足精度及稳定性要求,由此确定行程时间数据的样本率阈值.考虑路段开口计算实际路段行程时间匹配率,并对其时空变化特征和显著性差异进行分析.实际数据表明,行程时间匹配率与路段及日期无关,稳定且均大于最小样本率;行程时间匹配率与时段有关,20:00至次日6:00时段内行程时间匹配率较一天内其他时段低,但仍大于最小样本率.综上可以确定高清智能卡口数据用于估计行程时间的可行性.

Anubis用于GNSS数据质量分析

GNSS数据质量分析是评价多模多频GNSS性能、GNSS数据预处理和精密定位解算过程中的重要环节,数据质量的优劣将直接影响GNSS数据分析结果,从而影响最终的导航与定位结果。因此,对GNSS数据质量进行全方位的掌握很有必要。随着全球导航卫星系统GNSS的广泛应用,针对多模多频多系统的GNSS数据质量分析将是必然的发展趋势。本文基于开源的GNSS数据质量分析软件Anubis,结合JFNG站和HUEG站实测GNSS数据,围绕可见卫星、多路径误差、单点定位和数据连续性进行了全面的分析。实验结果证实Anubis用于GNSS数据质量分析具有操作简单、评价内容丰富、图形化好、代码开源等优点,可进行推广应用。

一种基于数据质量分析的改进TurboEdit方法

针对TurboEdit方法中Geometry-Free(GF)组合拟合窗口、Melbourne-Wübbena(MW)组合中误差求取窗口过大造成小周跳探测不敏感的问题,通过对观测数据进行质量分析自适应设置GF组合和MW组合窗口,重新构造周跳检测量进行周跳探测,并利用搜索法解决修复失败历元的周跳修复问题。利用GPS和BDS实测双频数据对改进方法进行验证,实验结果表明本方法能准确探测到1周的小周跳,经搜索后周跳修复成功率提高至100%。

安卓智能手机GNSS数据质量分析

Android系统开放了全球卫星导航系统(GNSS)原始数据观测值,开发人员可以直接通过应用程序编程接口(API)获取GNSS原始观测数据.本文选取小米8和华为P30手机作为研究对象,对手机输出的原始GNSS观测数据进行研究,从多路径效应、数据载噪比方面分析数据质量.实验结果表明:相对于测量型接收机,安卓智能手机的原始观测值载噪比较低且多路径效应严重.