深层搅拌桩质量检验数据处理系统的开发与应用

从理论和施工实施两方面论证深层搅拌桩质量检验的技术问题,给出了解决这些技术问题的方法,并在这一技术领域自行开发了计算机分析软件。

基于C++的三维闪电回击数据再处理系统设计

针对三维闪电数据处理算法改进之后需重新定位回击数据,以及省级三维闪电探测系统的回击数据通常更加完整,应用时要将多个省份闪电回击数据合并后重新处理出准确的云内闪电高度值等问题,本研究使用C/S架构和C++builder编程开发了三维闪电回击数据再处理系统。系统设计了回击数据查询处理界面,提供了监视控制功能。通过设定回击数据文件和配置文件,再运行软件系统对符合条件的回击数据进行排序,在完成排序的数据中提取同一闪电相关信息,经计算处理得到重新定位的三维闪电探测结果并存储。将系统部署于国家级平台查询处理全国组网的三维闪电历史回击数据,测试结果表明,再处理系统操作便捷、功能齐全,满足三维闪电回击数据再处理系统的任务要求。

高校招生网上录取系统后期数据处理与应用研究

文章探讨高校招生网上录取系统后期数据收集与处理方法,设计开发了包括数据收集、处理、分析和打印等功能在内的系统,并应用了SQL语言、控线差分析法和均差分析法等技术手段。该系统基于SQLServer数据库、Delphi编程技术和.NET平台,采用C/S和B/S结构,实现了数据的实时处理、查询、发布和共享。结合A大学数字校园实例,分析了系统的实际应用效果及在优化招生策略、提高招生效率方面的重要性。

支持混合事务和分析处理的数据库管理系统综述

数据库管理系统根据应用场景分为事务型(OLTP)系统和分析型(OLAP)系统.随着实时数据分析需求增长,OLTP任务和OLAP任务混合的场景越来越普遍,业界开始重视支持混合事务和分析处理(HTAP)的数据库管理系统.这种HTAP数据库系统除了需要满足高性能的事务处理外,还需要满足实时分析对数据新鲜度的要求.因此,对数据库系统的设计与实现提出了新的挑战.近年来,在工业界和学术界涌现了一批架构多样、技术各异的原型和产品.综述HTAP数据库的背景和发展现状,并且从存储和计算的角度对现阶段的HTAP数据库进行分类.在此基础上,按照从下往上的顺序分别总结HTAP系统在存储和计算方面采用的关键技术.在此框架下介绍各类系统的设计思想、优劣势以及适用的场景.此外,结合HTAP数据库的评测基准和指标,分析各类HTAP数据库的设计与其呈现出的性能与数据新鲜度的关联.最后,结合云计算、人工智能和新硬件技术为HTAP数据库的未来研究和发展提供思路.

医院麻醉信息系统数据科研化预处理方法探索

目的准确、规范的数据是得出可靠研究结果的基础。本文以肺部手术为例,分析麻醉信息系统的数据特征,并进行清洗、转换、集成和归约等预处理,构建可用于科研分析的数据集。方法收集四川省某肿瘤医院2021年4月至2022年11月行肺部手术患者麻醉信息系统的相关数据。分析源数据特征,并基于Python和SAS软件提出数据预处理流程和宏代码。通过Python的SPLIT语句,SAS宏和函数将文本数据转换为易于数据挖掘的数值数据;通过数据清洗和维归约,填补缺失值、纠正异常和不一致的数据,去除冗余数据;通过NOUNIQUEKEY、SQL和LAG语句实现数据集成,扩大数据体量。结果从麻醉信息系统和医院信息系统中导出2个Excel表,共计1835条麻醉记录和46612条医嘱记录。源数据分析发现麻醉信息系统存在医疗术语不规范、语义表达多样性、同一药物多种量纲、部分药物带有后缀“备用”的特点。基于上述数据特点和半结构化的数据结构,编译了3个宏(macro),清洗核查全部药物名称、规范化医疗术语以及统一量纲,最终提取麻醉前、术中和镇痛泵的药物各12、24、12种;完成缺失数据的二次补充,平滑噪声和清理不一致数据;剔除了48条(2.62%)非肺手术的麻醉记录,去除与挖掘任务无关的10个字段;经过数据集成,1748(97.82%)例麻醉数据与医嘱数据相匹配。通过上述数据预处理流程,最终结构化的数据集中共有1748例患者,99个变量。结论通过对源数据的分析,制定特异的麻醉数据预处理流程,进而得到了规范、准确的麻醉用药数据。为其他机构麻醉信息的数据科研化提供了方法学参考,同时为需要利用高质量麻醉用药数据的研究提供了可靠的数据基础。

基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测

离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的相关理论问题进行研究,并联合储能数据预处理标准与计算机VMDLSTM-GPR模型,计算锂离子电池的容量退化能力,从而评估剩余电池寿命,实现基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测。

基于Daisy的天文卫星数据处理软件系统设计与实现

天文卫星数据处理是开展空间天文学领域科学研究的重要内容,也是当前研究的热点。然而,在大数据背景下,由于需要进行大规模数据处理,传统的数据处理方式已经无法满足当前应用的需求。针对这一问题,本文提出了一种数据处理软件系统,该系统基于Daisy(Data Analysis Integrated Software System)研发,实现天文卫星数据处理流程的自动化和规范化。首先,通过分析卫星数据产品间的依赖关系,采用数据分块处理技术,实现系统内存管理;其次,通过对数据处理算法和工具进行标准化,实现底层代码的统一管理;最后,研发工作流调度平台,实现数据处理流程的自定义配置和实时监控。实验验证了该系统具有有效性和实用性,能够克服传统数据处理方法的不足,实现数据处理流程的自动化和规范化,为相关软件系统的设计提供指导。

航天测控系统数据处理软件系统设计与实现

航天测控系统数据处理软件系统充分借鉴了成熟软件的设计经验,对数据处理要求和架构进行了研究,采用实时性和可靠性的设计重点,充分考虑软件通用性和适用性统一化的技术特点,实现了测控系统数据处理软件系统完整处理数据流程和结果;具有较高的自动化水平,可靠性、实用性、可扩展性强,并通过了分系统测试、系统联试以及外场联试等多种测试的考核验证,从试验数据的接收和处理结果来看,系统在数据存储、显示、通信、挑路处理等方面都达到技术指标要求,技术状态受控,满足试验需要。

国家测震台网中心强震动数据处理系统的设计与实现

为满足国家测震台网海量强震动观测数据的处理时效性、格式标准化、产品丰富度等需求,国家测震台网中心开发了兼容多类强震动观测站点的具备数据快速汇集、处理及归档等功能的强震动数据处理系统。该系统提供地震波形人机交互数据预处理界面,对加速度记录进行预处理,进一步分析预处理后的加速度事件波形数据,计算得到地震动各项参数。

大规模图数据处理系统的分布式算法设计与性能优化

随着图数据规模的不断增大,大规模图数据处理系统成为当前研究的热点之一。本文围绕分布式算法设计与性能优化展开研究,旨在解决图数据处理中的挑战与问题。通过深入探讨图数据的特点、分布式系统的应用以及分布式算法设计的原理,结合性能优化策略,旨在提高大规模图数据处理系统的效率与可扩展性。

基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计

为了提高网络数据的并行处理能力,提升数据处理效率,本文开展了基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计。选择Synology群晖NAS型号的存储器与国威时代程控电话交换机WS848(5)型交换机,作为系统的主要硬件设备,通过智能数据交互、建立智能数据协同处理工作体系,完善系统软件功能。将开发的系统与传统系统进行对比,证明设计的数据处理系统可以提高数据处理时长,实现对线路任务的同步处理,提升了数据处理的效率。

电力巡检监测系统设计开发及数据预处理的研究

电力巡检监测系统作为电力系统运行管理的重要组成部分,具有重要的实际意义。通过对电力巡检监测系统的深入研究,可以提高电力系统的运行效率,增加系统的可靠性和安全性。随着电力系统规模的不断扩大和复杂化,巡检监测数据的规模也呈现出爆炸式增长的趋势,这些数据包含了丰富的信息,但监测系统也面临着巨大的挑战。因此,对巡检监测数据进行预处理成为了一个迫切需要解决的问题。通过对数据的预处理,可以提高数据的质量,减少噪声干扰,为后续的分析和应用提供可靠的基础。本文深入探讨了电力巡检监测系统设计开发及数据预处理的相关内容,以期为后续的研究工作奠定基础,并为电力系统运行管理提供有效的支持和指导。

基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析研究

旨在探讨基于云边协同的智能制造系统中的实时数据处理与分析的方法与应用。随着制造业的数字化转型,实时数据处理与分析对提高生产效率和质量至关重要。作为一种新兴的计算范式,云边协同允许将数据处理任务分布到边缘设备,以满足实时性要求。提出了一种基于云边协同的框架,通过实验验证了其有效性。结果表明,所提出的框架能显著提高数据处理效率,满足实时性需求,为智能制造系统的数字化转型提供了有力支持。

学科专业文献数据分析处理系统功能架构设计与实现

针对已有方法用于揭示海量文献数据背后的隐性关联知识的效果不甚理想的现状,设计了支持对海量文献数据进行数据清洗、语义揭示、深度处理和高效分析的系统功能架构。针对数据的分析过程设计PM模型,选取PC-value、Density和ASS作为数据处理算法。选取样本文献数据对系统的功能框架和过程模型进行多维测试。测试结果表明,系统功能架构合理,数据处理逻辑关系清晰,结果控制和输出效果良好;PM模型的关联链条清晰,聚类效果显著,揭示的演化路径规律明显,系统功能框架和PM模型测试结果均达到预期效果。

基于图像处理和AIS数据的船舶异常行为报警系统

船舶数量增多在很大程度上影响着船舶航行的安全性,需要对其他船舶的异常行为进行判断并发出预警。单纯依靠AIS数据去判断船舶异常行为,存在数据准确度不高和信息滞后等问题。本文提出结合图像处理技术和AIS数据来对船舶异常行为进行综合判断,使用YOLO V3对获取的监控图像进行处理,对船舶目标进行有效识别,使用DBSCAN算法对船舶航迹进行聚类仿真,进而判断船舶的异常行为。最后将获取的图像目标识别、航迹聚类结果和异常行为规则库进行比较,实现对船舶异常行为的检测和报警。

道路信息化建设中测量数据内业处理系统的设计

为提升道路测量数据内业处理的效率,可有效对异常数据进行处理,从系统硬件和软件方面设计一种道路测量数据内业处理系统,系统硬件主要包括测量数据内业处理模块、数据存储模块、核心控制器等,系统软件主要包括道路测量数据时间序列整理程序、处理程序、数据异常检测程序等。对所设计系统进行性能试验测试。测试结果表明:所设计系统的数据处理效果高、耗能低、异常数据检测能力强。说明所设计系统的应用效果更好,可靠性更高。

云计算环境下的大数据处理系统设计与实现

本文研究在云计算环境下设计大数据处理系统的关键方面,以解决日益增长的数据量和大数据处理系统的复杂性带来的挑战。首先,介绍云计算技术的重要性以及云计算环境下的大数据处理系统需求和实现过程中的挑战。其次,分析系统的总体架构,包括数据存储层、数据处理层、资源管理层和应用层,每一层都针对性地解决特定问题,确保了系统的高效运作。最后,通过分布式存储和高效的数据组织方式保障数据的安全和快速访问,提出一种使用分布式计算框架和多样化的数据分析工具来有效处理大规模数据集的方法。旨在为云计算环境下的大数据处理提供一个全面、高效和安全的系统设计方案。

利用数据处理技术开展计算机网络安全存储系统设计

随着互联网的迅速发展和广泛应用,计算机网络安全存储成为了保护数据安全和隐私的重要环节,旨在探讨利用数据处理技术开展计算机网络安全存储系统设计的方法和技术。通过对数据加密、访问控制、入侵检测防御和数据备份存储等方面的研究,提出了一套完整的系统设计方案。通过实验测试,验证了该系统在性能和稳定性方面的优越表现,为计算机网络安全存储系统的设计和开发提供了指导和参考。

基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

水质监测系统的数据采集与处理技术探析

水质污染对人类健康和生态环境造成严重危害。因此,开展水质监测对保障水环境安全至关重要。文章以水质监测系统为切入点,介绍了其组成与功能;重点分析了传感器技术、采样技术、信号传输技术等数据采集技术,以及数据预处理、水质评价与分析等数据处理技术;并通过案例展示数据采集与处理技术的具体应用,旨在提高水质监测的自动化和智能化水平,为水环境管理决策提供及时、可靠的技术支持。