2016年南昌市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化研究

利用南昌市2016年4月～2017年3月8个监测点的PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的监测数据,通过聚类分析探讨了大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)的污染状况和不同功能区间的变化规律.结果表明:2016年南昌市大气颗粒污染物中,细颗粒物(PM_(2.5))较可吸入颗粒物(PM_(10))超标情况更严重;从时间角度看,PM_(10)和PM_(2.5)浓度表现为冬季>春季/秋季>夏季的季节性变化趋势;从空间角度看,表现为商业交通居住混合区>交通区>文教区>居住区>风景区的变化规律;PM_(2.5)/PM_(10)比值变化特征提示冬季可吸入颗粒物中细颗粒物所占比重最大,春季和秋季次之,夏季最小;在影响因素中,监测点大气颗粒物的浓度受交通环境的影响最大,受居民日常生活排污的影响次之.

基于多元线性回归模型的赣州市PM_(2.5)质量浓度模拟

以土地利用变化为切入点,基于赣州市空气监测站的PM_(2.5)质量浓度数据和土地利用数据、道路数据、人口数据、气象因子数据,分析各因素与PM_(2.5)质量浓度的相关关系,筛选合适的数据,建立基于多元线性回归方法的土地利用回归(Land Use Regression,LUR)模型来模拟PM_(2.5)的空间分布。研究结果表明,基于多元线性回归的LUR模型将森林和主要道路、边界层高度、风速作为建模变量,模型的调整R2(决定系数)为0.855,RMSE(均方根误差)为0.635,在拟合度和准确度方面都表现良好。

夏季油松排放单萜烯质量浓度日变化规律及其对O_3生成的影响

研究了油松生长的烟雾箱中单萜烯质量浓度变化特征。利用气相色谱分析测定单萜烯的质量浓度,采用臭氧(O_3)分析仪分析O_3的质量浓度,观测夏季油松排放单萜烯质量浓度随环境因子的日变化规律、单萜烯排放速率及其光化学氧化反应对O_3生成的影响。结果表明,油松排放单萜烯的质量浓度总量呈现先增加后减小的趋势,一般11:00—12:00达到当天最大值,19:00—20:00达到当天最小值。对油松排放的单萜烯质量浓度及相关因子日变化的研究发现,高温、低湿度、高O_3质量浓度及强光照辐射在一定程度上有利于油松单萜烯的排放。晴天和阴天3种单萜烯的总平均排放速率分别为1.86 μg/(h·g)和1.01 μg/(h·g)。单萜烯对O_3的生成有一定潜势,α-松油烯、β-蒎烯、3-蒈烯对O_3的生成潜势大小分别为145.77、90.15、94.63,α-松油烯对大气中O_3的贡献最大。

基于K-means聚类的煤炭港区TSP浓度变化及影响因素分析

为分析煤炭港区大气中的总悬浮颗粒(TSP)浓度的变化特征和影响因素,利用典型煤炭港区2020年度监测数据,基于K-means聚类方法,分析了港区TSP浓度的变化特征;结合港区气象环境特征参数,解析了TSP污染物浓度变化与湿度、风速的相关性。结果表明:港区TSP质量浓度整体上与湿度、风速分别呈正相关和负相关关系,浓度日变化趋势呈“单峰单谷”形式,分别在5:00—7:00和17:00—18:00取得峰值和谷值,在夏、冬季易出现异常波动情况,且表现出6种不同的小时变化规律聚类特征。研究结果可为煤炭港区颗粒物污染防治提供理论支撑。

沈阳黑炭气溶胶浓度的观测研究分析

对2008年3月至2009年2月沈阳黑炭气溶胶(BC)质量浓度观测资料进行了研究分析。结果表明,沈阳黑炭质量浓度平均值为6.143μg/m^3,每小时平均质量浓度最大值达51.426 μg/m^3。黑炭质量浓度日变化有明显的双峰特征,最高值一般出现在7:00—9:00和18:00—20:00,低值出现在2:00—4:00和13:00—15:00。黑炭质量浓度具有明显的季节变化,并且与近地层大气温度垂直梯度有着较好的对应关系。夏季黑炭平均质量浓度最低,最高值出现在1月份,这与冬季取暖和近地层经常出现逆温等有关。与国外城市和国内拉萨与西宁相比,沈阳黑炭质量浓度明显偏高,但与北京和西安的黑炭质量浓度大致相当。

成都地区近3 a空气污染物变化特征及降水对其影响

利用成都市2014-2016年逐时空气污染物质量浓度资料和同期逐时降水资料,分析了成都市空气污染物质量浓度变化特征及降水对其影响.结果表明,成都地区2014-2016年大气颗粒物(PM10和PM2.5)质量浓度逐年减少,气态污染物(SO2、NO2和CO)质量浓度呈波动式降低;5种污染物质量浓度有明显的年内变化,重污染期均出现在冬季,1月污染物质量浓度最高,PM10变化幅度最大,最高达192.9μg/m^3;5种污染物质量浓度均存在明显日变化特征,最大值出现时段为09:00-11:00,其中PM2.5、PM10、NO2和CO质量浓度日变化为双峰型,SO2为单峰型.降水对污染物的清除效率总体上随降水量的增加而增大:暴雨>中雨>大雨>小雨,对中雨清除率高于大雨清除率的原因进行了初步分析.连续性降水对污染物的清除率极大值出现在第2天,之后清除效率逐渐降低;单位时间降水清除效率中,阵性降水明显大于连续性降水.

半经验生物滴滤器模型研究

生物滴滤(BTF)净化有机废气是一个复杂的过程,其数学模型往往形式繁琐、参数众多,实际应用比较困难.半经验生物滴滤模型是基于生物酶促反应基本原理(米-门方程),并在含苯废气的生物滴滤净化动态实验和生物膜静态实验等研究的基础上建立和完善的一个应用模型.为了符合生物滴滤器内的实际状况,在建模过程中引入了微生物质量浓度沿床层深度变化的函数等合理假设.模型的检验采用将静态实验所得参数代入模型计算,并与生物滴滤动态实验结果进行对比的方法.检验结果表明:在较宽的负荷、表观过滤气速范围内,该模型对滴滤器的模拟值均较符合实验值.该模型的数学形式简单,参数也较少,且主要参数,如生物膜最大净化速率,K值及微生物质量浓度分布等均可通过生物膜静态实验测得.

南京春夏季大气PM_(2.5)中含碳气溶胶污染特征

使用TCA08型总碳分析仪观测了南京市2019年4月19日—6月27日大气气溶胶中有机碳(OC)与元素碳(EC)的含量,结合空气质量数据(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO和O_(3))和气象数据,分析了春夏季含碳气溶胶的污染特征及其影响因素.结果表明,观测期间南京市不同污染物和含碳气溶胶质量浓度春夏季节性差异明显.O_(3)、CO、EC和POC在夏季平均质量浓度分别为109.5、0.74、3.1、2.1μg·m^(−3),分别比春季高了32.1%、4.8%、38.0%和30.0%;而SO_(2)、NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、OC和SOC的质量浓度在春季的平均质量浓度分别为12.0、37.2、31.4、65.4、6.2、4.6μg·m^(-3),分别比夏季高了23.3%、24.7%、7.1%、22.8%、26.5%和56.5%.不同空气质量等级下不同碳气溶胶的日变化特征不同.OC和SOC日变化在空气质量为优时日变化平缓,空气质量为良时均为单峰型分布,在轻度污染时均为三峰型分布.EC和POC在空气质量为优时日变化均为双峰型分布,在良和轻度污染下日变化均为单峰型分布.3次污染过程中O_(3)与SOC的相关性不同,相关系数分别为﹣0.64、﹣0.66和0.63.3次O_(3)污染过程中含碳气溶胶日变化特征不同.OC和SOC在过程一和过程二中日变化均表现出夜间高白天低的特征;而过程三中昼夜浓度差异不显著.过程一和过程二中EC和POC均呈单峰型分布,峰值均出现在4:00—6:00,但过程三中却均呈显著的双峰型分布,峰值均分别出现在5:00—7:00和21:00—24:00.