驱护舰指挥关系的时效和质量熵分析方法

为了解决如何对驱护舰指挥关系的优化进行定量分析,首先定性分析了新应用的方面指挥模式,继而以指挥组织结构的时效性和准确性为测评指标,建立了基于熵理论的优化分析数学模型,并对现有的两种指挥关系进行了定量计算分析,得到了与定性分析相一致的结论。该方法能在定性分析的基础上定量地研究驱护舰指挥关系的优劣,为定性分析提供有力的数据支持,对驱护舰指挥关系的优化分析具有参考价值。

机械产品装配过程质量熵研究

针对机械产品装配前准备阶段对装配活动的潜在质量损失预测和度量问题,借鉴信息熵理论,提出了面向机械产品装配过程的"装配质量熵"概念及其定义。在分析影响装配活动输出质量潜在损失的关键因素和确定了其相应的质量状态判定标准和方法的基础上,给出了装配质量熵的算法,对基于装配质量熵进行装配活动质量控制决策具有重要意义。以某产品装配生产线上某一装配活动为例,介绍了"装配质量熵"的算法过程。

基于跟踪质量熵的分布式组网雷达航迹融合算法

针对分布式多传感器融合系统中,传统的航迹融合算法未充分考虑不同传感器探测跟踪性能不同带来的航迹质量的不确定度差异,导致融合后的航迹质量下降的问题,提出了一种基于跟踪质量熵的航迹融合算法。首先,构建融合中心所有局部航迹的跟踪质量熵模型,根据熵大小排序并划分不确定度等级;然后,选择质量熵排序队列的航迹作为参考数列,利用灰度理论对不同局部节点的来自同一目标源的航迹进行聚类;最后,将聚类后的航迹,根据不确定等级进行分群融合,并把不确定等级较低的航迹融合后的状态反馈至各局部节点进行局部融合。该方法提高了局部节点的跟踪质量,增强了航迹融合的正确性,仿真验证了该方法的可行性和有效性。

机械产品装配质量缺陷源熵的算法及求解分析

针对机械产品装配过程质量缺陷源对质量的影响度难以量化的问题,借鉴熵值理论,提出了面向机械产品装配过程的装配质量缺陷源熵概念,并进行缺陷源熵的计算,从而达到量化缺陷源对质量影响度的目的。该方法以产品装配过程质量的影响因素为研究对象,在分析影响质量的因素和确定相应状态判定标准和方法的基础上,给出了装配质量缺陷源熵的算法并进行了仿真求解,从而得到各缺陷源的权重,分析仿真图形对缺陷源重要度进行排序。最后通过算例分析表明该算法在度量装配质量缺陷源的缺陷度应用中是可行的、有效的。

某水下航行体试验实施过程质量隐患源熵求解

运用产品质量熵理论提出了试验过程质量隐患源熵概念,并通过收集某水下航行体试验及试验准备全过程中的质量问题,分析并整理了造成质量问题的关键因素,给出了试验过程质量隐患源熵的算法并进行了仿真求解,从而得到各隐患源的权重,分析仿真图形对隐患源重要度进行排序。最后通过算例分析表明该算法在度量试验过程质量隐患度应用中是可行的、有效的,为后续新产品质量问题的度量和预防提供了理论借鉴。

基于结构熵的生产系统有序性评价的实证研究

针对目前评价生产系统结构优化方案时缺乏定量方法和系统结构有序度研究中现有结构熵模型存在的问题,以信息的发送与反馈机制为基础,通过对结构熵相关概念的定义,利用条件熵原理以及古典概率原则,建立具有动态性和一般性的系统结构熵模型。实证研究中,以某加工车间的典型零件作为研究对象,分析工件在实施单元制造生产方式前后相同加工路线上所经历的不同生产结构,并应用所建结构熵和有序度模型,最终求解出两种不同状态下的有序度,结果较好地验证使用此定量分析方法来评价生产结构有序性的合理性,并扩展此类结构熵模型的应用范围。

结构熵在企业组织机构评价中的应用

分析了企业管理信息系统开发过程中其组织机构获取方法和企业组织机构系统对信息流通和管理效率的影响.给出了企业组织机构时效熵、质量熵和总有序度的计算过程,并以两个企业的实际组织结构对比评价为实例进行了分析验证.

基于熵模型对企业组织结构有序度分析

在21世纪管理的量化更加困难的前提下,文章从热力学中熵的相关概念入手,以熵理论为基础,分析了组织结构对组织内部信息流的影响,从信息流的时效性和准确度两方面构建了组织结构的有序度评价模型,通过有序度评价模型更好的获得对组织现有状态的量化分析,为将来组织的发展和变革提供了数据支持和理论指导。

熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数的建立及其应用

基于欧几里得环境指数思想,根据各项指标观测值所包含的信息的确定指标权重的客观赋权法构建了一种能够反映复合污染的熵值权重欧几里得环境空气质量综合指数(EECAQI)。EECAQI考虑了多种污染物对环境空气质量的联合作用,提高了对环境空气质量级别的分辨力;计算过程保留了AQI法的优点,其结果可以直接和AQI的结果进行比较,便于公众对环境质量指数的认知和理解;具有时间和空间维度的可比性;利用实际监测数据对其进行应用评价,通过对实例的应用、分析和比较,该方法具有很好的科学性、实用性和通用性,能很好的用于环境空气质量的评价。

应用结构熵分析评价管理幅度与跨度

管理幅度与跨度是描述组织结构的两个重要指标,本文从组织结构熵的角度出发,给出了它们和组织智能水平的定量关系;通过描述组织结构熵的两个指标,信息在组织中传播的时效和质量,给出了组织结构的时效熵和质量熵的计算方法。并应用本文提出的结构熵算法,对不同跨度与幅度的组织结构熵进行了计算和分析。

基于熵理论的组织结构有序度模型研究

基于熵理论为基础,通过对组织结构对组织内部信息流的影响,从信息流的时效性和准确性两个方面构建组织结构的有序度评价模型;通过组织结构的时效、组织结构的质量,对组织结构进行有序度的测量。

基于熵理论的指挥流程结构优化探析

指挥流程结构决定流程的功能和效率,是流程优化的主要内容。引入时效熵、质量熵和整体有序度描述指挥流程的结构特性,探索一种指挥流程评价优化的方法。比较串行执行指挥活动和并行执行指挥活动两种流程运作方式,仿真计算得出应根据时效或质量偏重综合运用串并结构的结论。

自动化测试设备模型化及其排列熵算法应用

基于排列熵模型,构建一种产品质量熵控制因子,将其应用于自动化测试设备的产品质量管理中。通过神经网络算法反推系统排列熵,实现对相关部门绩效结果的评价。该系统投入使用后,企业综合良品率得到了持续提升。

大型风力发电机组机舱装配质量控制点的探讨

随着风力发电机组装机容量不断增加,在短时间、大批量的装配过程中,如何控制机舱装配质量,减少机组运行故障,已成为国内风电迅猛发展形势下必须面对的现实。选取机舱装配过程中,轴承加热、偏航轴承软带位置、联轴器同轴度对中、偏航齿隙调整、主轴与齿箱端的配合、配孔应力区、液压系统保压等几个典型的质量控制点,探讨其质量控制的标准和方法,可为制订企业或行业规范提供借鉴。

基于熵理论的ERP业务流程评价体系研究

为了解决ERP业务流程评价方法的主观因素影响过大、随意性较高的问题,引入时效熵、质量熵两个指标衡量企业ERP业务流程的结构,并采用熵值法来确定指标之间的权重。通过对G企业的ERP业务流程数据进行验证,发现了基于熵理论的ERP业务流程评价的方法具有良好的扩展性,同时为企业流程优化决策提供了很好的数据支撑。

河流健康评价指标体系合理性研究分析

河流健康评价是水环境治理的重要内容,如何构建有效且合理的评价指标体系是河流健康评价工作中的关键问题。在考虑可持续性、前瞻性、科学性、系统性、独立性、尺度性、可行性等定性原则基础上优选出指标体系,同时引入体系时效熵与质量熵的概念,用于量化比较评价体系时效性与准确性的优劣,并通过举例说明了在河流健康评价指标体系中时效熵与质量熵的计算与应用。

污泥基充填膏体重金属浸出机理及风险评价研究

以污水污泥替代部分煤矸石,与水泥、粉煤灰制备污泥基充填膏体材料,可以妥善处置污水污泥,同时解决矿井充填材料短缺问题。为保障地下水环境安全,研究了污泥含量10%的污泥基充填膏体的重金属浸出机理,利用熵权质量指数对污泥及污泥基充填膏体浸出液进行水质评价,并利用支持向量机构建水质评价预测分类模型。结果表明:结合浸出动力学分析重金属离子浸出规律,重金属离子质量浓度上升阶段,其质量浓度变化符合扩散作用控制的收缩核模型;污泥基充填膏体重金属浸出机理是水分子与充填膏体中游离重金属离子结合形成水合金属离子,在浓度梯度力的作用下浸出至外部水中;污泥基充填膏体浸出液水质等级整体为2级,满足Ⅲ类水质量标准。根据EWQI结果以支持向量机算法为核心,建立了水质评价模型,模型效果较好,且具有较高的统一性。

2020/2021年冬季大范围低温寒潮过程中一种典型的平流层—对流层耦合演变模态

平流层爆发性增温(SSW)超前于对流层环流异常,是延长冬季寒潮低温预报时效的重要途径之一。然而强SSW事件前后地面温度响应的区域和时间存在不确定性,其中涉及的平流层—对流层耦合过程和机理也不十分清楚。本文采用1979~2021年ERA5再分析数据集,研究了2020/2021年冬季“偏心型”强SSW事件前后中高纬度地区地面温度异常的演变特征,并分析了其与等熵大气经向质量环流平流层—对流层分支的耦合演变模态的动力联系。结果表明,伴随此次强SSW事件,亚洲和北美中纬度地区的寒潮低温事件分别在绕极西风反转为东风之前和再次恢复为西风之后发生。SSW前后大气经向质量环流的平流层向极地暖支与对流层高层向极暖支、低层向赤道冷支之间呈现出三个阶段的耦合演变模态:同位相“加强—加强”、反位相“加强—减弱”以及反位相“减弱—加强”。加强的质量环流对流层向赤道冷支是SSW前后寒潮低温事件的主要原因,而加强的向极地平流层暖支是SSW发生及其伴随的北极涛动负位相持续加强的主要原因。大气经向质量环流不同的垂直耦合模态取决于行星波槽脊在对流层顶和对流层中低层两个关键等熵面上的西倾角异常。西倾角异常表征大气波动的斜压性,主要通过影响关键等熵面以上向极地的净质量输送和其下向赤道的净质量输送进行调控。尤其在SSW发生后的极涡恢复期,对流层顶处异常偏弱的斜压性会加强对流层向极地暖支,进而加强向赤道冷支,有利于寒潮低温的发生。本次SSW事件前后大气经向质量环流三支的耦合演变模态,与历年平流层北半球环状模(NAM)负事件中极区平流层温度异常信号下传滞后的平流层—对流层耦合演变类型相一致,其在波动尺度方面也存在共同特征,即SSW事件或NAM负事件前期对流层一波加强且上传,后期对流层二波加强但较难上传。

2018年1月江苏省两次暴雪过程积雪效率差异及其机理

2018年1月3~5日江苏省第一次暴雪过程中降雪量大、积雪效率偏低,而1月24~28日第二次暴雪过程降雪量小、积雪效率高。基于ERA-Interim再分析资料和中国气象局积雪、近地气温等观测资料,利用等熵大气质量环流理论从温度、水汽条件差异对2018年1月江苏省两次暴雪过程积雪效率差异进行了深入分析。研究表明:(1)第一次过程前期,深厚且强盛的向极地暖支将大量暖空气输送至江苏南部,导致该地区整层增温;第二次过程中,低层强大的向赤道冷支输送使地面温度在整个降雪期间均低于0°C,低温条件使得积雪效率偏高。(2)第一次过程,江苏地区深厚、强盛的水汽质量流入层配合大范围上升运动,将水汽携带至高层产生更大降雪量,低层经向水汽质量输送强,纬向水汽质量流出较弱,使得近地面比湿相应增加,积雪效率偏低;第二次过程,低层深厚的水汽质量流出层不利于水汽在江苏省汇聚,低湿条件利于积雪累积,贡献于偏高的积雪效率。因此,异常强的经向干冷空气质量输送和弱的经向和纬向水汽质量输送引起的低温、低湿环境条件是造成第二次暴雪过程比第一次过程积雪效率偏高的主要原因。积雪效率与温度和湿度空间分布型的对比分析还表明:在相对高温、高湿的环境条件下,积雪效率对局地温度和湿度的响应更为敏感。

An entropy-based multi-criterion group decision analysis method of selecting the optimum weak-subgrade treatment

Proper treatment of weak subgrade soil is very important to building a highway of good quality. We proposed an entropy-based multi-criterion group decision analysis method for a group of experts to evaluate alternatives of weak subgrade treatment, with an aim to select the optimum technique which is technically, economically and socially viable. We used fuzzy theory to analyze multiple experts＇ evaluation on various factors of each alterative treatment. Different experts＇ evaluations are integrated by the group eigenvalue method. An entropy weight is introduced to minimize the negative influences of subjective human factors of experts. The optimum alternative is identified with ideal point diseriminant analysis to calculate the distance of each alternative to the ideal point and prioritize all alternatives according to their distances. A case study on a section of the Shiman Expressway verified that the proposed method can give a rational decision on the optimum method of weak subgrade treatment.