基于改进WOA-BP神经网络的网格化空气质量监测仪数据修正

空气污染严重威胁人类健康,近年来逐渐兴起的基于传感器技术的微型空气监测仪(简称微型站)具有体积小、造价低的优点,符合当前网格化、精细化的空气质量管理模式。但微型站中使用的电化学传感器存在复杂的气体交叉干扰,影响设备的准确性。针对交叉干扰非线性,难以用明确的数学表达式描述的问题,提出将改进鲸鱼算法优化的反向传播(CIWOA-BP)神经网络应用于微型站数据的修正。CIWOA-BP算法结合了BP神经网络善于处理非线性黑箱问题的优势以及CIWOA全局寻优的能力。结果表明:经过CIWOA-BP修正后的微型站可以实现对混合气体中的NO_(2)、CO、O_(3)和SO_(2)的准确定量分析,4种气体的计算值和实际值之间的拟合优度(R^(2))均超过了0.97,效果优于一元、多元线性回归和传统的BP神经网络,可以很好地提升设备对空气污染物的监测精度。

网格化空气质量监测仪中气体干扰模型的建立

网格化空气质量监测仪(简称微型站)利用内部集成的电化学气体传感器检测NO2、SO_(2)、CO和O_(3)等空气污染物,具有成本低、体积小等优点,但电化学传感器自身存在的气体交叉干扰问题极大地影响了监测结果的准确性。通过一元、多元线性和多元非线性回归分析的方法研究了微型站内的4种传感器的交叉干扰模型。结果表明:NO_(2)、CO传感器符合一元线性模型,拟合优度(R^(2)值)分别为0.9778和0.9898;而多元线性模型更适用于O_(3)和SO_(2)传感器,R^(2)值分别为0.9773和0.8901。在此基础上,通过进一步引入气体浓度交叉项进行优化,可以使SO2传感器的R2值提升至0.9294。气体交叉干扰模型的建立和优化有助于提高微型站对空气污染物的监测能力,同时为厂家设计和改良仪器提供参考。

基于多旋翼飞行器工业环境质量监测仪设计

基于多旋翼飞行器和单片机等技术,设计了一种可操作性强且能综合监测全面指标的大气监测系统。对该系统的软硬件设计等进行了综合分析,对多旋翼飞行器工业环境质量监测仪系统的监测采集情况、飞行动力系统工作情况等进行了验证,结果表明该系统各项指标均达到要求范围,具有稳定、可靠且同等功能条件下系统实现成本极为低廉等优势。

基于DSP技术的电能质量监测仪研制

指出实时、准确地监测电能质量的必要性和紧迫性,介绍了基于DSP技术的电能质量监测仪PQA(PowerQualityAnalyzer)下位机的系统功能,给出了监测仪的传感、A/D转换、同步锁相等电路图以及系统软件流程。调试结果验证了设计的有效性和正确性。

基于DSP的电能质量监测仪

介绍了以TI公司TMS320F240为核心的便携式电能质量监测仪的研制。结合DSP芯片的特点分析了仪器的硬件电路及其对电压、电流、有功功率、无功功率、频率、谐波、电压闪变等各项电能质量监测功能的实现原理。

基于网络的用户侧电能质量监测仪设计

直接影响用户的电能质量问题主要出现在配电系统和低压侧,而目前的电能质量监测系统主要是基于中、高压系统侧来考虑的或者是简单的手持式监测仪,均不能满足普通用户的监测要求。本文分析了与普通用户密切相关的电能质量指标,指出从墙上电源插座采集电压信号,就可以完全掌握普通用户的电能质量状况,在此基础上提出了基于普通用户侧的电能质量监测仪的思路,探讨了相关的网络结构和关键技术方法。

基于双CPU的高精度电能质量监测仪

介绍了以TMS32 0LF2 4 0 7芯片和MCU5 1为核心的电能质量监测仪的研制 ,特别介绍了自带多路开关和采样保持器的高速 14bitADC :MAX12 5芯片。结合硬件电路和DSP芯片的特点介绍了该监测仪的优点。

DSP主机接口在分布式电能质量监测仪中的应用

提出在分布式电能质量监测仪中采用数字信号处理器(DSP)的主机接口(HPI)实现双CPU间的通信。整个电能质量监测系统采用高级精简指令集计算机(ARM,型号S3C2410X)和DSP(型号TMS320C6713)双CPU结构的总体设计方案。文中给出了HPI的硬件连接图,介绍了在WinCE操作系统中编写HPI驱动程序的要点,给出了监测仪使用的HPI驱动程序的接口函数HPI_Init的流程图,以及驱动程序对S3C2410X相关寄存器的设置,最后介绍了影响HPI通信速度的因素和监测仪所采用的HPI通信规范。

CLPD在电能质量监测仪中的应用

讨论了电能质量监测仪中实时数据采集系统的设计,成功地解决了高速、实时数据采集系统中的数据缓冲问题。详细介绍了CPLD器件在串并电路、CPU接口电路及双CPU双RAM控制电路设计中的应用。

新型电能质量监测仪的研制

电压凹陷已被认知为最严重的电能质量问题之一。对电压凹陷进行监测是获得电压凹陷信息的直接途径。简单介绍了以DSP芯片TMS320F206为核心的新型电能质量监测仪的研制,分析了电压凹陷的检测算法。实测表明,该监测仪能较快速准确地检测出电压凹陷的各项特征量。

LJY-1路基施工质量监测仪的研制

根据瞬态瑞利波理论 ,研制了 LJY- 1路基施工质量监测仪。现场试验表明 ,结果可靠 。

基于数字信号处理器的一种新型电能质量监测仪的设计

提出了一种基于新型数字信号处理器 (TMS3 2 0LF2 40 7A)的电能质量监测仪的设计。设计中选用了一种最新的电源转换芯片 (AS1117)和 2 3 2通信芯片 (SP3 2 2 3E) ,它们设计简单 ,应用方便。TMSLF2 40 7A芯片是TI公司新开发的数字信号处理信片 ,它本身带有丰富的资源 ,非常便于实时的电能质量监测分析。主要讨论装置的硬件系统的设计和硬件系统的软件设计 ,并简要介绍了电能质量各项指标的处理方法。经过实际的运行检验 ,装置运行正常 。

进口空气质量监测仪器验收方法的研究

以进口仪器为例 ,对进口空气质量监测仪器验收方法的规范化率先进行了初步的研究 ,提出了一系列仪器检测的规范化方法。首先 ,以 TE4 2 C型 NO- NO2 - NOX分析仪和 PM10采样仪为例进行具体说明 ,然后给出了规范化验收的一般步骤。并且给出了在进行仪器验收时所用的专门设计的记录表格。该方法不仅可用于进口监测仪器的验收 。

新型多功能电能质量监测仪的研制

本文提出的新型多功能电能质量监测仪是以单片机为核心、采用交流采样方法的便携式智能仪器，除了能对工频交流电参量进行常规检测外，还可以进行实时谐波分析、判定谐波功率的流向。在该仪器设计中，采用了一些先进的技术，以提高仪器的智能化、自动化水平以及运行的可靠性和稳定性。

电能质量监测的发展趋势与新型电能质量监测仪的研制

介绍了电能质量监测的发展趋势和现有电能质量监测设备的一些不 足,介绍了智能低压配电系统中电能质量在线监测设备的研制及其硬件结 构,该设备可以作为固定电能质量监测设备大量应用,具有在线监测、实时 性、支持复杂算法、远程通信和低成本等特点。

基于STM32的电能质量监测仪的设计与系统测试

针对煤矿电网电能质量差导致煤矿装备运行效率低、故障发生率高的问题,提出基于STM32的电能质量监测仪设计及系统测试方案。重点介绍了以STM32F107VCT6控制器为核心的电能质量监测仪硬件、软件设计方案,由信号调理系统、A/D数据转换系统以及STM32最小系统完成煤矿电网电压、电流信号的计算、分析,以CAN总线通信模式将数据传送至上位机系统实时显示,最后完成系统测试。测试结果表明,设计的电能质量监测仪满足煤矿电网电能质量参数监测要求,精度高,稳定性好,有助于提升煤矿电网安全作业系数和作业效率。

基于DSP的电能质量监测仪功能扩展研究

介绍了基于DSP的电能质量监测仪基本功能,在已有算法平台的基础上,增加了暂态扰动检测算法和基于IEC标准的闪变检测算法。测试算例表明,检测结果误差满足误差要求,设备功能得到了进一步完善,对于国内新一代电能质量监测设备的研制具有重要的参考价值。

抑制电压暂降的方法及措施通过电能质量监测仪快速找出暂降原因

导致电压暂降的原因非常复杂，有自然因素，也有人为因素；有供电部门系统保护的因素，也有设备原因和误操作等因素。而典型的电压暂降与系统及非正常电流上升的发生和终结有关，如短路、雷击、开关操作、感应电动机起动和变压器及电容器组的投切等都会引起电压暂降，其中输配电系统单相接地短路故障是产生电压暂降最主要的原因。

Elgato全新Eve智能家居空气质量监测仪使用ams气体传感器实现准确的VOC（挥发性有机物）探测

2015年7327日-领先的高性能模拟IC和传感器供应商ams（艾迈斯，SIX股票代码：AMS）今日宣布Elgato（WWW．elgato．com）新的Eve智能家居监测产品选用ams AS—MLV—P2MEMS挥发性有机物气体传感器。