环境空气质量监测数据采集与传输的标准化研究及设计

目前中国空气质量监测数据缺乏统一的数据采集及传输管理规范,导致数据集成困难,各监测网络间的数据无法充分共享,形成信息孤岛。该研究在深入分析中国环境空气质量监测数据采集与传输现状及问题的基础上,遵循已有的标准规定并结合实际业务需求,针对环境空气质量监测数据传输系统结构、通讯协议以及监测数据编码提出具有良好扩展性、通用性及规范化的设计方案,以期促进监测设备及系统集成工作的标准化,实现系统间信息数据高度集成,信息资源充分共享和互融互通,环境空气质量监测业务紧密互动。

以质量监测数据促进实践教学质量提升

实践教学是本科教学的重要环节,是高等教育质量监测的重要内容,质量监测数据中实践教学数据项与应用型本科院校人才培养的需求相契合。通过对部分与实践教学密切相关的数据进行连续追踪分析,发现应用型本科院校在生均教学仪器设备值、校内外实践基地、校企合作等在数量上有所增长,但是也存在教学仪器设备值增幅不大、实践基地接收学生人数不足、校企合作不够深入等问题。针对这些问题,成都大学积极构建实践教学质量保障体系,在修订培养方案中特别注意实践教学学时学分分配,努力提升课堂质量,在资源配置上为应用型人才培养提供充足保障,经过几年的努力,实践教学质量得以提升。

地表水环境质量监测数据管理与分析系统设计

依据《地表水环境质量标准》，建立适合我省特点的“地表水环境质量监测数据管理与分析系统”，提高了工作效率，具有实 际意义。

基于OpenAPI的Python空气质量监测数据程序设计

环境气象预报是政府和环保部门应对空气重污染时的重要决策支撑。只有实时快捷地获取当前空气质量监测数据,气象部门才能正常开展环境气象预报业务。为了快速、准确地获取西南区域空气质量监测产品,并生成Micaps格式产品,开发了基于一个Open API的Python多线程程序。程序可直接调用API底层连接的数据库,获取数据效率高,具有较高的实时性和准确性,已投入四川省气象台天气预报业务运行。

大规模教育质量监测数据再分析中的若干原则及注意点——以PISA 2015数据为例

大规模教育质量监测数据有两个基本特征:采用抽样调查方式、使用多个试题版本。本文以PISA 2015数据为例,提出了利用大规模教育质量监测数据进行再分析的五个原则:优先使用官方数据、比较研究须选择具有可比性的群体、确保样本对目标总体的代表性、再分析时需确保有效样本量、警惕相关分析中选择效应的影响。同时还提出了三个解读数据分析结果时的注意点:重视系统性误差对统计分析结果精度的影响、全方位考察相关关系的成因以及避免机械地解读统计结果。

区域监测视角下家庭教育行为的数据分析——基于2017年苏州市义务教育学业质量监测数据的家庭教育研究

本文依据江苏省苏州市教育质量监测中心于2017年9月组织实施的全市第三次义务教育学业质世监测结果,基于对监测结果的分析和思考,重点探索家庭教育行为中影响学生学业质量的主要因素,提出家校合力、促进学生学业质量提升的相关建议,为学校改进教育教学、提升办学水平提供实证数据支持。

环境空气质量监测数据关联分析及深度挖掘解决方案

为解决环境空气质量监测数据关联分析及深度挖掘方案中存在的不足,本文对方案建设背景、环境空气质量监测数据分析与方案建设内容进行研究,提出方案核心功能,包括环境空气质量状况可视化展示、污染物数据空间动态分析、精准预报助力污染防控、建立典型污染过程分析案例以及自动生成业务报告。

质量监测数据驱动的小学数学精准教学改进策略

大数据时代的教育将更加关注学生的学习,通过挖掘和借助学生学业大数据,可以精准分析学生知识薄弱环节,为学生提供个性化的学情诊断,为教师提供开展精准教学的改进策略。在深圳市福田区数学质量监测中,监测卷把数学学科能力分成运算能力、空间想象、几何直观、抽象能力、数感、逻辑推理、数据分析、数学建模八个方面,考察学生的综合数学能力;在知识板块中又分为数的运算、数的认识、图形与几何、实践与应用四大模块,考查学生数学知识掌握情况。本文依托质量监测收集的数据进行分析,积极改进数学课堂教学,实施了数学计算和应用的精准教学,取得了良好的效果。

城市声环境质量监测数据审核要点探析

城市声环境质量监测具有点位多、次数多以及数据信息多等特点,这使得其监测数据审核工作难度较大,且在数据传输过程中很容易出现差错,进而使监测数据的准确性受到较大影响。城市声环境质量在现代城市环境打造中同样是一项重要的参考要素,所以在当前环境保护的大环境下,提升城市声环境质量监测数据的审核水平,保证其数据的科学准确性十分关键。本文就城市声环境质量监测数据审核实际情况展开论述,并且对其监测步骤以及数据的审核要点进行分析,希望能够帮助工作人员更加快速地对数据进行判断,最终确保数据质量。

高等教育质量监测数据平台建设背景下的校内教学质量常态监测体系构建思考

高等教育质量监测数据平台的建设是"五位一体"教学评估体系的重要内容,也是高校建立校内教学质量常态监测体系的重要参考依据。本文介绍了高等教育质量监测数据平台的发展历程,阐述了数据平台框架结构与建设概况。在数据平台建设的大背景下,提出了适用于高校内部的"学校、学院、专业、课程"四个层级的教学质量常态监测体系建设思路。通过构建多维度全方位的教学质量常态监测体系,实现教学水平和人才培养质量的提升。

监测数据关联分析及改善环境空气质量的措施

近年来,城市空气污染已成为备受关注的问题之一,要想有效控制大气污染,首先要科学评价空气环境质量,这对于客观了解城市空气污染现状、预测其发展趋势、有效控制空气污染及实施可持续发展战略具有重要意义。过去,大量的监控数据基本都是分布式管理,不方便集中使用。为有效解决上述问题,需要按照冗余数据最小化、多应用共享的原则,建立并完善一个将环境监测数据和信息有机组织和存储的数据库系统。该系统在高效、快速和安全的环境中建立在线监控网络,在大气污染防治工作中,及时准确地提供监测结果,支撑生态环境管理决策,促进城市环境空气质量的持续改善。

国控环境空气监测数据质量提升的管理困境与出路探索

空气监测是提高空气质量的基础工作,也是环境保护的重要前提,空气监测数据是政府决策及客观评价空气质量的依据。改革开放40多年间中国构建了符合基本国情的环境空气监测体系,不论是在监测能力、管理手段还是法律规章上都取得了一定成效。但目前国控环境空气监测数据弄虚作假频频发生,迫于政绩考核主体高压、松于监管执法能力疲软、限于质量管理体系不健全、疏于管理制度不完善,这些问题导致国控环境空气监测数据质量问题突出。因此,为全面提升国控环境空气监测数据质量,需完善环保政绩考核、强化监管执法能力、健全质量管理体系、完善运维管理制度,准确全面反映国控环境空气监测状况。

环境监测实验室监测数据质量影响要素分析

文章主要通过对环境监测数据质量的影响要素进行分析,具体包括人员匹配、场所环境、试剂和材料、设备设施、布点采样、保存和运输,测试分析、数据审核以及诚信建设等,从而发现并解决环境监测领域中存在的问题,为提高监测数据质量提供一定参考。

如何切实保障环境监测数据质量

本文分析了环境监测数据的重要性,结合自身的工作实际情况和经验,对影响环境监测数据的因素进行分析,提出了一些如何切实保障环境监测数据质量的措施。

依托监测数据 精准学科教学

基于大数据的智学教育云平台让教育质量监测和评价更具客观性、便利性与针对性。用好质量监测数据,各地就可以实现教学评价从“量尺子”到“照镜子”的转变,有利于精准教学。为此,本文依托智学教育云平台的质量监测数据,阐述如何用好薄弱数据、分化数据、劣势数据、优势数据和增值性数据进行精准教学。

城市环境空气质量自动监测系统与质量控制应用研究

随着公众对生态环境质量的关注度越来越高,也对城市环境空气质量自动监测数据质量提出了更高的要求。监测数据质量主要依赖于监测系统的正常运行和质量控制手段。本文笔者结合实际项目经验,论述了城市环境空气质量自动监测系统的组成和主要质量控制手段,对于城市环境空气质量自动监测系统的正常运行和提高监测数据准确性具有一定的指导意义,加强和提升了环境空气质量自动监测站的运行管理水平和自动监测质量水平。

试析污染源水质自动监测系统数据质量保障措施

污染源水质自动监测系统是对污染源排放废水进行连续采样、分析测定、数据传输和处理的实时监测系统,对污染物的种类、浓度、排放量及变化趋势进行实时自动分析测定,可以实现对水污染物排放情况实时自动监控。通过对系统日常规范运维管理,定期开展计量检定和手工比对监测,保障系统正常稳定运行,保证自动监测数据的真实性、准确性。

探讨污染源水质自动监测系统数据质量保障措施

污染源水质自动监测系统是对污染源排放废水进行连续采样、分析测定、数据传输和处理的实时监测系统,对污染物的种类、浓度、排放量及变化趋势进行实时自动分析测定,可以实现对水污染物排放情况实时自动监控。通过对系统日常规范运维管理,定期开展计量检定和手工比对监测,保障系统正常、稳定运行,保证自动监测数据真实、准确。

新疆空气质量日报网站数据传输管理系统的设计与实现

利用ASP.NET和ADO.NET技术开发的新疆空气质量日报网站数据传输管理系统,实现了网站空气质量日报的动态管理,同时依托该网站将沙尘暴天气应急监测数据传输系统作为其组成部分,使对新疆境内的区域大气质量监测数据的管理更加及时、高效,提高了工作效率,新疆的城市空气质量日报工作达到全国领先水平。本文对本系统的开发原理、系统的功能特点和设计方案进行了介绍。