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基于多智能体技术日用陶瓷质量等级分类方法研究 被引量:2
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作者 朱永红 王伟 熊朦 《中国陶瓷》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期55-62,共8页
由于生产过程中环境和材料等因素影响,陶瓷产品会出现不同程度和不同种类的缺陷比如裂纹、落渣、变形、烤花粘釉等,人工辨别和分类会导致生产效率低下。为了提高陶瓷产品质量等级分类效率和智能化程度,本文提出了将多智能体技术应用于... 由于生产过程中环境和材料等因素影响,陶瓷产品会出现不同程度和不同种类的缺陷比如裂纹、落渣、变形、烤花粘釉等,人工辨别和分类会导致生产效率低下。为了提高陶瓷产品质量等级分类效率和智能化程度,本文提出了将多智能体技术应用于日用瓷质量等级分类的方法,给出了基于多智能体技术的陶瓷分类系统结构和功能实现方案。同时,智能体将卡尔曼滤波算法和C4.5分类算法进行了有效的结合来处理数据。最后,给出了一个日用瓷分类应用实例,通过对抽样产品缺陷进行数据分析,结果表明该方法在日用瓷分类中是有效的和可行的。这为多智能体技术在陶瓷领域的应用提供了一种新途径和新思路。 展开更多
关键词 多智能体 陶瓷质量等级分类 C4.5决策树 卡尔曼滤波
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遥感图像质量等级分类的深度卷积神经网络方法 被引量:4
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作者 郭从洲 李可 +2 位作者 李贺 童晓冲 王习文 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1279-1286,共8页
遥感图像应用发展对图像质量的要求越来越高,不同质量的遥感图像往往需要不同的处理方法和参数。通过遥感图像质量等级分类研究,不仅能够为遥感图像的处理提供先验信息,还能够对遥感图像的客观质量评价和传感器的成像效果进行评估。为... 遥感图像应用发展对图像质量的要求越来越高,不同质量的遥感图像往往需要不同的处理方法和参数。通过遥感图像质量等级分类研究,不仅能够为遥感图像的处理提供先验信息,还能够对遥感图像的客观质量评价和传感器的成像效果进行评估。为了克服现有的遥感图像质量等级分类方法计算参数获取困难、等级数量少的缺点,利用深度学习方法的分类机能,通过改进特征提取网络和等级分类设计,建立了一种基于深度卷积神经网络的遥感图像质量等级分类模型。通过质量等级分类预处理后,利用经典的深度学习方法进行目标检测实验。结果表明,所提方法在西北工业大学遥感图像数据集上质量等级分类的准确率、召回率、精确率和F1最高能达到0.976、0.972、0.974和0.973,优于传统算法。利用卷积神经网络实现遥感图像质量等级分类,既拓展了深度学习的应用领域,又为遥感图像质量评估提供了一个新方法。 展开更多
关键词 遥感图像 质量等级分类 客观质量评价 深度学习 卷积神经网络
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基于图像纹理特征的钢球等级分类建模 被引量:3
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作者 潘洪平 董申 梁迎春 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期45-48,共4页
利用回归分析法,建立了基于图像纹理特征的钢球振动值预测模型,并通过仿真试验表明,非线性二次型预测方程的拟合精度较高。
关键词 纹理特征 回归分析 轴承 质量等级分类
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基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估 被引量:7
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作者 谷琳 《现代电子技术》 北大核心 2020年第9期183-186,共4页
针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析法确定多媒体教学质量评估指标的权值,采... 针对多媒体教学质量评估过程存在一些缺陷,设计基于灰色关联分析和神经网络的多媒体教学质量评估方法。首先,分析当前多媒体教学质量评估现状,构建多媒体教学质量评估指标;然后,采用灰色关联分析法确定多媒体教学质量评估指标的权值,采用神经网络建立多媒体教学质量等级的分类器;最后,与其他多媒体教学质量评估方法进行仿真测试。结果表明,所提方法的多媒体教学质量评估正确率超过95%,而对比方法的多媒体教学质量评估正确率均低于95%,同时,多媒体教学质量评估建模效率也明显改善,为多媒体教学质量评估提供了一种新的研究方法。 展开更多
关键词 多媒体教学质量评估 现代教学手段 评估指标 评估效率 灰色关联分析 教学质量等级分类
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基于深度信念网络的遥感图像质量评价 被引量:1
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作者 刘迪 李迎春 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第2期225-230,共6页
考虑人眼对图像质量感知的模糊性,提出了一种基于深度信念网络的遥感图像质量评价的方法,将遥感图像质量的评价问题转化为图像质量等级分类问题;首先对原始遥感图像加入噪声和模糊,模拟出不同失真程度的遥感图像;依据失真强度对图像进... 考虑人眼对图像质量感知的模糊性,提出了一种基于深度信念网络的遥感图像质量评价的方法,将遥感图像质量的评价问题转化为图像质量等级分类问题;首先对原始遥感图像加入噪声和模糊,模拟出不同失真程度的遥感图像;依据失真强度对图像进行质量等级的划分,然后提取与视觉一致性的统计特征和视觉感知特征;最后通过深度信念网络训练得到特征和遥感图像质量等级之间的分类模型;实验结果表明:与其他浅层机器学习方法对比,该方法克服了浅层机器学习方法的学习和泛化能力有限的缺点,获得了更加符合人类视觉系统的模型,更好的分类准确率;此方法能对有效评价同时存在噪声和模糊的遥感影图像的质量等级,是一种准确可靠的遥感图像质量评价方法,且易于实现。 展开更多
关键词 遥感图像 图像质量等级 深度信念网络 质量等级分类 视觉感知
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Classification and Gradation of Cultivated Land Quality in Bishan County of Chongqing, China 被引量:10
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作者 SHAO Jing'an GE Xiaofeng +1 位作者 WEI Chaofu XIE Deti 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2007年第1期82-91,共10页
The conflicts among food security, economic development and ecological protection are the “sticking point” of undeveloped southwestern mountainous areas of China. The objectives of this study are to identify appropr... The conflicts among food security, economic development and ecological protection are the “sticking point” of undeveloped southwestern mountainous areas of China. The objectives of this study are to identify appropriate inte- grated indicators influencing the classification and gradation of cultivated land quality in the southwestern mountainous area of China based on semi-structure interview, and to promote the monitoring of cultivated land quality in this region. Taking Bishan County of Chongqing as a study case, the integrated indicators involve the productivity, protection, ac- ceptability, and stability of cultivated land. The integrated indicators accord with the characteristics of land resources and human preference in southwestern mountainous area of China. In different agricultural zones, we emphasize different indicators, such as emphasizing productivity, stabilization and acceptability in low hilly and plain agricultural integrative zone (LHP-AIZ), protection, productivity and stability in low mountain and hill agro-forestry ecological zone (LMH-AEZ), and acceptability in plain outskirts integrative agricultural zone (PO-IAZ), respectively. The pronounced difference of classification and gradation of cultivated land, regardless of inter-region or intra-region, is observed, with the reducible rank from PO-IAZ, LHP-AIZ to LMH-AEZ. Research results accord with the characteristics of assets management and intensive utilization of cultivated land resources in the southwestern mountainous area of China. Semi-structure interview adequately presents the principal agent of farmers in agricultural land use and rural land market. This method is very effective and feasible to obtain data of the quality of cultivated land in the southwestern mountainous area of China. 展开更多
关键词 cultivated land classification cultivated land gradation semi-structure interview Bishan County
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