数字技术深化与地区经济效率——基于技术质量和技术难度的双重视角

为探究数字技术深化如何助力我国实现经济效率变革和高质量发展,本文构建能够反映数字技术质量和数字技术难度的数字技术深度指标,将其引入质量阶梯模型,从理论上揭示数字技术深化对生产率的影响效应与内在机制,并进一步结合2008-2020年数字专利数据进行实证检验。研究表明:数字技术深化增强了数字技术专业化水平,有利于提升地区生产率;但是也加大了数字技术应用转化的难度,遮掩了部分促进效果。总体而言,数字技术深化对地区生产率具有促进作用,该效应在中西部地区和数字技术多样化地区尤为显著。进一步研究发现,地区研发水平、教育水平和劳动力素质能够正向调节数字技术深化的遮掩效应,是数字技术深化作用发挥的重要影响因素。

宏观税负、研发补贴与创新驱动的长期经济增长

随着中国经济步入"新常态"以及中美贸易争端愈演愈烈,科技创新的重要性愈发赢得公众和政策制定者的深刻认同。本文构建了一个基于创新驱动的熊彼特增长框架,将生产性政府支出和宏观税负水平引入质量阶梯模型。理论模型表明:宏观税负水平对长期经济增长存在倒U型作用,即如果宏观税负水平大于(小于)某个阈值时,宏观税负水平的提升会显著降低(提高)稳态经济增长率;同时,研发补贴率对稳态经济增长也存在倒U型作用。并且,最优研发财政补贴政策与税收政策相互依赖,要求政府综合把握政策组合的力度。给定现阶段研发补贴率与研发强度,中国最优宏观税负水平不超过16.9%,总体税率下降1个百分点将使长期人均GDP实际增速提高0.17个百分点;若政府统一协调宏观税负水平和研发补贴率,该政策组合的数值模拟结果表明,最优的宏观税负水平和研发补贴率分别在12.4%-17.8%和41.5%-47.9%之间。因此,2018年以来的"减税降费"政策正合时宜。由理论模型的校准结果观之,目前我国的研发能力仍偏弱,随着国家基础科研实力和科研投入的提升,全社会的研发能力将得到有效提高,从而减税降费对长期经济增长的贡献也将越发显著,本文给出的结果可视为"减税降费"政策对长期经济增长贡献的下限。