考虑主观需求的0-1背包问题及其求解算法

背包问题的约束条件通常由客观因素构成,如背包的额定容量,但在实际生活中,确定物品选择方案时,需要结合决策者的主观需求进行调整。基于此,建立考虑决策者主观需求的0-1背包问题模型,并设计一种混合贪心遗传算法(hybrid greedy genetic algorithm,HGGA)对该模型进行求解。针对此模型,首先考虑主观需求,再考虑客观约束,设计一种贪心算子,对初始种群进行优化与修正;然后,设计一种局部搜索算子,改进扰动位点的选择方式,实现对局部最优解的扰动,达到跳出局部最优得到更优质解的目的;最后,在随机生成的9个算例上,分别与同类型的遗传算法进行对比实验。实验结果表明:混合贪心遗传算法在求解精度与算法鲁棒性上具有明显的优势。