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基于贫困分级的云南省城乡收入差距时空演化与影响因素研究
被引量:
15
1
作者
杨子生
杨人懿
刘凤莲
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第8期2252-2271,共20页
云南是中国贫困县最多的山区省份,同时也是中国城乡收入差距长期居高不下的典型省份。针对当前研究中未能深入探讨城乡收入差距与各地贫困程度关联性、未能深入探讨各影响因素空间相关性、忽视关键地理因素对城乡收入差距影响等问题和不...
云南是中国贫困县最多的山区省份,同时也是中国城乡收入差距长期居高不下的典型省份。针对当前研究中未能深入探讨城乡收入差距与各地贫困程度关联性、未能深入探讨各影响因素空间相关性、忽视关键地理因素对城乡收入差距影响等问题和不足,本文将各县按照贫困程度的差异划分为4个类别,使用云南省129个县(市)2010—2018年产业、社会、经济、人口等维度的面板数据,并引入“地形-气候综合优劣度”作为非经济指标,在分析城乡收入差距时空演化和空间格局特征基础上,运用空间动态面板模型深入探析了其影响因素。基于研究结果,认为有必要将缩小城乡收入差距与国家精准扶贫战略、城乡融合发展战略和乡村振兴战略有效衔接。
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关键词
城乡收入差距
时空演化
影响因素
贫困分级
空间动态面板模型
云南
原文传递
精准扶贫政策与农村居民增收——基于云南省129个县的实证检验
被引量:
3
2
作者
杨人懿
钟昌标
+1 位作者
杨子生
杨诗琴
《南开经济研究》
北大核心
2023年第3期131-150,共20页
举世瞩目的全国脱贫攻坚战取得全面胜利之后,我国的精准扶贫政策是否促进了农民增收,其具体效应如何,已成为国内外高度关注的重要问题,需要对其进行精准的科学评估。针对目前采用宏观数据的研究较少、农村居民收入水平前后统计口径不一...
举世瞩目的全国脱贫攻坚战取得全面胜利之后,我国的精准扶贫政策是否促进了农民增收,其具体效应如何,已成为国内外高度关注的重要问题,需要对其进行精准的科学评估。针对目前采用宏观数据的研究较少、农村居民收入水平前后统计口径不一致、单纯将贫困县作为试验组而非贫困县作为对照组的做法无法通过平行趋势检验等问题和不足,本文选取全国贫困县最多的云南省开展实证研究。参考前期研究成果,本文将全省129个县按照贫困程度分为5个级别:Ⅰ级、Ⅱ级非贫困县和Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级贫困县,选用2011—2020年各县农村居民人均可支配收入进行双重差分模型(DID)分析。结果表明:(1)精准扶贫政策使贫困地区的农村居民收入增长速度明显加快,并且精准扶贫政策对各等级贫困县的作用效果大致相同。(2)然而,精准扶贫政策仅提升了农村居民收入的相对增量,即农村居民的增收速度得到了一定提升,但并没有完全改变贫困程度较深的地区农村居民收入增收的绝对数额显著低于贫困程度较浅地区的这个事实,各等级贫困县绝对收入差距仍存在进一步被拉大的趋势,消除相对贫困、推进乡村振兴和实现共同富裕仍然任重而道远。本文的研究结果可为促进脱贫成果巩固、拓展与乡村振兴战略有效衔接以及科学实施提供参考和借鉴。
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关键词
精准扶贫政策
农村居民增收
贫困分级
双重差分模型
云南省
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职称材料
题名
基于贫困分级的云南省城乡收入差距时空演化与影响因素研究
被引量:
15
1
作者
杨子生
杨人懿
刘凤莲
机构
云南财经大学国土资源与持续发展研究所
云南财经大学精准扶贫与发展研究院
出处
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第8期2252-2271,共20页
基金
国家自然科学基金项目(41261018)
云南省教育厅科学研究基金研究生项目(编号2021Y547)。
文摘
云南是中国贫困县最多的山区省份,同时也是中国城乡收入差距长期居高不下的典型省份。针对当前研究中未能深入探讨城乡收入差距与各地贫困程度关联性、未能深入探讨各影响因素空间相关性、忽视关键地理因素对城乡收入差距影响等问题和不足,本文将各县按照贫困程度的差异划分为4个类别,使用云南省129个县(市)2010—2018年产业、社会、经济、人口等维度的面板数据,并引入“地形-气候综合优劣度”作为非经济指标,在分析城乡收入差距时空演化和空间格局特征基础上,运用空间动态面板模型深入探析了其影响因素。基于研究结果,认为有必要将缩小城乡收入差距与国家精准扶贫战略、城乡融合发展战略和乡村振兴战略有效衔接。
关键词
城乡收入差距
时空演化
影响因素
贫困分级
空间动态面板模型
云南
Keywords
urban rural income gap
spatio-temporal evolution
influencing factors
poverty classification
spatial dynamic panel model
Yunnan
分类号
F124.7 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
精准扶贫政策与农村居民增收——基于云南省129个县的实证检验
被引量:
3
2
作者
杨人懿
钟昌标
杨子生
杨诗琴
机构
云南财经大学精准扶贫与发展研究院
云南财经大学经济学院
出处
《南开经济研究》
北大核心
2023年第3期131-150,共20页
基金
国家自然科学基金项目(41261018,71673182)
国家社会科学基金重大项目(18VSJ023)
云南财经大学研究生创新基金项目(2023YUFEYC002)资助。
文摘
举世瞩目的全国脱贫攻坚战取得全面胜利之后,我国的精准扶贫政策是否促进了农民增收,其具体效应如何,已成为国内外高度关注的重要问题,需要对其进行精准的科学评估。针对目前采用宏观数据的研究较少、农村居民收入水平前后统计口径不一致、单纯将贫困县作为试验组而非贫困县作为对照组的做法无法通过平行趋势检验等问题和不足,本文选取全国贫困县最多的云南省开展实证研究。参考前期研究成果,本文将全省129个县按照贫困程度分为5个级别:Ⅰ级、Ⅱ级非贫困县和Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级贫困县,选用2011—2020年各县农村居民人均可支配收入进行双重差分模型(DID)分析。结果表明:(1)精准扶贫政策使贫困地区的农村居民收入增长速度明显加快,并且精准扶贫政策对各等级贫困县的作用效果大致相同。(2)然而,精准扶贫政策仅提升了农村居民收入的相对增量,即农村居民的增收速度得到了一定提升,但并没有完全改变贫困程度较深的地区农村居民收入增收的绝对数额显著低于贫困程度较浅地区的这个事实,各等级贫困县绝对收入差距仍存在进一步被拉大的趋势,消除相对贫困、推进乡村振兴和实现共同富裕仍然任重而道远。本文的研究结果可为促进脱贫成果巩固、拓展与乡村振兴战略有效衔接以及科学实施提供参考和借鉴。
关键词
精准扶贫政策
农村居民增收
贫困分级
双重差分模型
云南省
Keywords
Targeted Poverty Alleviation Policy
Increasing the Income Level of Rural Residents
Poverty Classification
Difference-In-Differences Model
Yunnan Province
分类号
F323.8 [经济管理—产业经济]
D422.6 [政治法律—国际共产主义运动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贫困分级的云南省城乡收入差距时空演化与影响因素研究
杨子生
杨人懿
刘凤莲
《地理研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
15
原文传递
2
精准扶贫政策与农村居民增收——基于云南省129个县的实证检验
杨人懿
钟昌标
杨子生
杨诗琴
《南开经济研究》
北大核心
2023
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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