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题名山区农村贫困化分异机制探讨
被引量:3
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作者
蒋潞遥
廖和平
曾于珈
李义龙
罗刚
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机构
西南大学地理科学学院
国土资源研究所
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出处
《湖北农业科学》
2018年第19期28-34,共7页
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基金
重庆市技术预见与制度创新重点项目"贫困退出机制设计和贫困地区可持续发展研究"(cstc2017jsyj-jsyjBX0015)
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文摘
山区农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题之一,探讨贫困化分异机制对山区贫困农村的发展具有重大意义。以重庆市巫山县为例,运用地理探测器、多元线性回归等模型方法诊断出山区农村贫困化分异的主导因素,结果表明,海拔高度、到县城中心距离、到乡镇中心距离、到主要干道距离和坡耕地占比是影响山区农村贫困化的主导因素;根据巫山县各乡镇贫困分异的主导因素,划分出农村贫困化地域类型;针对影响因素不同的地域类型提出不同的政策措施。
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关键词
贫困化分异机制
贫困问题
农村贫困化
地理探测器
影响因素
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Keywords
poverty differentiation mechanism
poverty problem
rural poverty
geographical detector
influencing factors
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分类号
F323.8
[经济管理—产业经济]
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题名县域农村贫困化空间分异机制探讨与优化决策
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作者
袁慧慧
邓凯
朱震
钱凯
田莹
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机构
滁州学院地理信息与旅游学院
安徽省地理信息集成应用协同创新研究中心
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出处
《黑龙江工程学院学报》
CAS
2019年第6期33-39,46,共8页
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基金
国家级大学生创新创业训练项目(201810377014)
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文摘
中国农村贫困问题是中国普遍关注的社会问题。以安徽舒城县为例,运用地理加权回归及地理探测器方法分析区域致贫主导因素与县域农村贫困化分异机制,提出不同贫困类型及对应扶贫政策。研究发现:1)影响农村贫困化分异的主导因素有到主要干道距离(0.757)>人均耕地面积(0.745)>海拔高度(0.732)>坡度(0.727)>到县城中心距离(0.715);2)根据不同主导因素主要划分4种地域类型:自然环境约束型、资源禀赋约束型、交通区位约束型、经济区位约束型;3)对于不同农村贫困化地域类型主要是由单种或多种主导因素组合的综合效果,要做到因贫困原因施策、因贫困类型施策。
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关键词
农村贫困化
空间贫困化分异机制
地理加权回归模型
地理探测器
舒城县
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Keywords
rural poverty
spatial poverty differentiation mechanism
geographically weighted regression model
geographic detector
shucheng county
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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