社会网络资本对贫困地区农户信贷可得性影响研究

通过对贫困地区农户社会网络资本与信贷的统计分析,挖掘其影响机制,运用二元Logistic模型和Tobit模型,分析可得社会网络资本对信贷可能性及真实性呈显著正影响,且人情支出的作用尤其明显;户主性别、年龄、受教育程度及户主是否为党员等特征变量对信贷可能性及真实性有不同程度及方向的显著影响;家庭劳动力数量为正向影响,且影响比人口数量显著;家庭总收入及承包土地影响均显著,而经营性总资产对信贷真实性呈显著正影响,但对信贷可能性的影响并不显著。

贫困地区农户社会资本对信贷违约影响研究

贫困地区的信贷发展较为落后,其原因之一是农户信贷违约风险较大,因此有效识别农户信贷违约影响因素至关重要。作为贫困地区农户的一项重要资源,社会资本是维系其信贷的核心因素。本文基于对贫困地区农户的实地调查,探求社会资本对贫困地区农户信贷违约的影响机制,通过Probit模型求证不同类型社会资本对贫困地区农户信贷违约的影响作用。研究结果表明,不同类型的社会资本对信贷违约的影响有所差异--正式社会资本会显著降低农户信贷违约的可能性,而非正式社会资本会显著增加农户信贷违约的可能性。此外若户主为男性、家庭有重大支出或有较大规模的贷款,就会提高农户贷款违约概率;家庭固定总资产越多、家庭上年纯收入越高或非农收入占总收入的比重越大,农户的贷款违约概率就会越低。

贫困地区农户信贷需求与信贷规模差异性分析——基于贵州与内蒙的比较

为了解释农户信贷需求难以实现的原因,文章采用Heckman两阶段模型,从农户需求意愿和规模两个方面,实证分析了贫困地区农户信贷行为的影响因素,研究发现:农户的小额信贷认知、区域异质性和家庭人力资本是影响农户小额信贷需求意愿和规模的最重要的三个因素。具体地,了解小额信贷政策的家庭其信贷需求规模比不了解的家庭平均提高了9.65倍;另外,内蒙古地区农户信贷需求规模比贵州地区的农户高了12.63倍。因此,文章建议政府应该向农户提供更多的金融教育来提高他们对小额信贷的认知程度,从而增加他们的信贷需求并且提高他们获得信贷的可能性;并且,不同地区金融机构应根据当地农户的需求特征制定不同的小额信贷产品,以满足农户的金融需求。

社会网络视角下贫困地区农户质量安全生产行为及其影响因素分析

近年来,我国农产品质量安全问题频出,农产品质量安全问题受到高度重视。农户作为农产品的主要供给者,其生产行为与农产品质量安全密切相关。本文利用实地调研数据,从农户社会网络视角就贫困地区农户质量安全生产行为及其影响因素进行分析。研究结果显示:贫困地区中农户采用质量安全生产行为的比例不高;社会网络强弱关系对贫困地区农户质量安全生产行为产生显著影响。具体而言,社会网络关系越弱的农户,越倾向采用质量安全生产行为。

贫困地区农户应对疾病的筹资及效果:基于四川省阆中市的农户调查

通过对四川省阆中市农户大病筹资行为的调查统计,分析了农户几种常见的筹资方式,对家庭经济状况不同的农户进行对比,发现各类农户中采用最频繁的两种筹资方式是亲友的赠予及亲友和金融机构的借贷。而对医疗费用贡献率最大的筹资方式是亲友和金融机构的借贷。文章对各种筹资方式进行了评价,发现当前实施的新型农村合作医疗制度和贫困医疗救助制度对大病农户的医疗费用资助明显不足。

深度贫困地区农户多维贫困测度及影响因素研究

促进贫困地区发展是我国脱贫攻坚的首要任务,是新时代国家扶贫开发的重要战略之一。根据青海省尖扎县、泽库县、共和县和兴海县建档立卡贫困户数据,采用A-F方法测算了四县多维贫困指数,并在此基础上,通过构建Logit模型分析了青海省四县多维贫困的影响因素。

普惠金融出实招 脱贫攻坚显成效

贵州省农村信用社联合社(以下简称贵州农信)在民生金融服务薄弱环节上下功夫,通过构建覆盖城乡的一伸化金融服务网络,为贫困地区农户提供均等的金融服务,探索出一条具有自身特色的金融精准扶贫之路。

出“金点子” 找“好路子”--全国政协“解决农产品销售难问题”双周协商座谈会综述

农民紧锁的眉头解开了——“草莓全卖出去了”“山药不愁销路了”……“吃货们”也大饱口福——“宅在家里也不耽误尝到应季水果蔬菜,真不错。”这是电商牵线助力农产品销售的一个缩影。“我们创新了一套帮助贫困地区农户对接全国市场的‘农地云拼'新模式,极大促进农产品销售,助力农民脱贫攻坚。”