乡镇尺度贫困地图绘制及空间贫困陷阱检验——以皖西地区为例

基于个体福利和区域综合发展指标,采用ArcGIS、GeoDa等分析工具,以乡镇为研究尺度绘制皖西地区贫困地图,分析贫困的空间演化并检验空间贫困陷阱的存在。结果显示:皖西地区存在贫困的空间集聚现象和一定的空间贫困陷阱。基于个体福利水平的空间贫困区相对分散,空间集聚程度有增强的趋势,但局部空间依赖性呈减弱趋势;基于区域发展综合水平的空间贫困区相对集中,整体空间集聚程度较低且逐渐减弱,局部空间依赖性呈增强趋势。这表明空间贫困和贫困陷阱的发生与发展不单受自然因素的制约,社会经济因素也可能造成空间贫困,整体发展较好地区的区域贫困问题值得关注。

空间贫困研究及其对我国贫困地理研究的启示

20世纪90年代以来,国际上关于空间贫困研究的成果越来越丰富,逐渐成为欧美发达国家和相关国际组织制订地域减贫政策的重要依据,极大地延伸和拓宽了世界贫困地理的研究深度和广度。在阐述空间贫困概念、指标体系和研究方法的基础上,评述了空间贫困影响因素与特征、空间贫困地图与绘图、空间贫困政策评估与设计等空间贫困研究的主要内容。在此基础上,分析了我国贫困地理研究的现状和不足,提出重点从空间贫困地理资本、空间贫困陷阱机理和空间贫困地图研制等3个方面加强我国贫困地理的研究工作,有助于丰富我国贫困地理理论和方法体系,对于丰富我国社会地理学具有重要的科学、理论和学术意义,对于我国可持续性减贫和构建和谐社会具有重要的决策借鉴和实践推广意义。

边境连片特困区多维贫困测算与空间分布——以新疆南疆三地州为例

利用2012年国家统计局新疆调查总队农村住户调查数据,采用AF多维贫困测量方法,测算了新疆南疆三地州多维贫困状况,研究了贫困空间分布与区域差异,得到以下结论:从多维贫困程度看,多维贫困发生率为24.5%,多维贫困指数为0.138;从多维贫困组成看,收入低、饮水困难、教育水平低、卫生条件差、少数民族汉语能力差等是核心问题,且收入贫困户几乎都是多维贫困户;从多维贫困空间分布看,克州地区最为严重,其次为和田地区和喀什地区,阿克陶县和疏勒县形成第一贫困级,阿图什市和和田县形成第二贫困级,疏附县和墨玉县形成第三贫困级,其他各县形成第四贫困级,且边境县多维贫困状况更加恶劣。

空间视野下我国信息贫困的分布特征与政策启示

作为伴随信息革命和信息化而出现的一种新型贫困现象,信息贫困与物质贫困互为因果、互相影响,成为我国当前反贫困行动的巨大阻碍。通过国家信息中心对31个省份(含省、自治区、直辖市)、336个地市级以上城市的信息社会发展测评数据,描绘了信息贫困的地理空间分布。研究发现,信息贫困与物质贫困在空间分布规律上呈现一致性,主要分布在西部、中部省份,且在类型上呈现显著的空间差异。接入层面的信息贫困基本解决,应用层面的信息贫困主要存在于经济领域,表现为经济领域的信息化水平较低。研究认为应将信息扶贫与经济扶贫有机结合,针对各省份、各地区信息贫困类型的不同,制定差异化、有重点的信息扶贫干预政策,开展信息贫困空间地图的绘制工作,为信息贫困的精准识别和分类施策提供决策依据。

小域估计理论的国际动态与应用

小域估计(SAE)问题的关键点是如何找到针对评估对象特征的均值、计数、分位数点等内容的可靠估计,以及评估的准确度,尤其是对那些可供参考数据很少的领域而言。文章的主要内容包括分析对比小域估计理论的一些新的重要方法。介绍两种主要的方法,基于设计的估计法和基于模型的估计法,简要阐释了新算法的研究成果及发展方向。

国外农村贫困地理研究进展

农村贫困地理作为农村贫困研究的一个重要分支,其研究成果对丰富农村贫困理论和制定农村扶贫政策都具有十分重要的意义。随着普查数据的完善、地理信息技术和遥感技术的应用以及统计分析方法的发展,农村贫困地理研究呈现出一些新趋势和新特征。通过梳理近20年来国外农村贫困研究文献,从地理学视角对空间贫困陷阱的概念及存在性检验、地理因素对农村贫困形成的作用机理、区域贫困的测算及贫困地图的绘制、区域瞄准及效果评估等方面进行系统的回顾和评述,总结出国外农村贫困地理研究的特点与发展方向,提出未来国内相关研究的若干主题。