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基于一类优化BP神经网络模型的中国廉租房条件(家庭贫困)界定研究
被引量:
1
1
作者
廖宝超
王晓慧
+2 位作者
张魁
陈婷茹
张建勋
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第10期1-7,共7页
建立家庭情况界定评价指标体系,通过采样居民家庭经济状况,建立优化BP神经网络用于计算贫困指数、贫困级差数实现家庭贫困界定,运用软件鉴定结果,并将原理推广到其他评价方法.
关键词
BP神经网络模型
廉租房条件
模型推广
检验结果
贫困家庭界定
原文传递
题名
基于一类优化BP神经网络模型的中国廉租房条件(家庭贫困)界定研究
被引量:
1
1
作者
廖宝超
王晓慧
张魁
陈婷茹
张建勋
机构
烟台南山学院现代教育中心
中国海洋大学水产学院
宁波大学理学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014年第10期1-7,共7页
基金
山东省教育科学"十二五"规划课题(2011GG378)
文摘
建立家庭情况界定评价指标体系,通过采样居民家庭经济状况,建立优化BP神经网络用于计算贫困指数、贫困级差数实现家庭贫困界定,运用软件鉴定结果,并将原理推广到其他评价方法.
关键词
BP神经网络模型
廉租房条件
模型推广
检验结果
贫困家庭界定
Keywords
BP model
low rent housing
model improved
inspection
distinguish the poor families
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一类优化BP神经网络模型的中国廉租房条件(家庭贫困)界定研究
廖宝超
王晓慧
张魁
陈婷茹
张建勋
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2014
1
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