贫困影响因素与贫困敏感性的实证分析--基于1991-2009的面板数据

利用中国营养健康调查数据(CHNS),采用Logit模型、随机效应模型分析影响贫困的因素,通过贫困线等距变动,分析贫困人口敏感性。研究发现:(1)初始贫困显著增加当期陷入贫困的可能性,即贫困具有不流动性。(2)家庭规模、家庭人口构成及户主教育水平等家庭特征显著影响贫困可能性。(3)1991-2004年,贫困率下降,但贫困敏感性变化不明显,而赤贫人口敏感性更高。政策含义在于:(1)通过实施教育补助、最低生活保障等方式消除贫困不流动性。(2)在降低贫困率的同时,稳步提高贫困人口收入、社会保障,降低贫困敏感性。

中国城镇住户贫困的测度与分析--基于广义与狭义视角

基于广义与狭义视角,系统测度和分析中国城镇住户贫困的规模、程度、敏感性及空间分异规律。研究发现:中国城镇住户基本摆脱了绝对收入贫困、绝对双重贫困以及次级贫困;当遭遇外部不利冲击时,城镇住户陷入收入贫困的风险大于陷入消费贫困的风险,陷入双重贫困的风险大于陷入选择性贫困和次级贫困的风险;在四大经济区域中,中部地区城镇住户陷入收入贫困的风险最大,西部地区城镇住户陷入消费贫困的风险最小,东北地区城镇住户陷入收入贫困与消费贫困的风险最相近。城镇住户在被剥夺程度较严重的维度上具有明显的区域差异;城镇住户多维贫困的维数愈高,其贫困发生率愈小;城镇住户多维贫困的最高维数与地区经济发达程度并不必然成反比;健康与教育维度贫困是造成城镇住户多维贫困的主要因素。按广义与狭义考察,广义城镇住户被剥夺的维度比狭义城镇住户更多;广义上城镇住户的选择性贫困、次级贫困、双重贫困和多维贫困均比狭义上严重;广义与狭义城镇住户的多维贫困差距在维数上主要取决于低维贫困,在维度上主要取决于健康;此外,中部地区城镇住户的多维贫困最轻微且在广义与狭义上最相近,西部地区的情况正相反。