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湖南省贫困村空间分异及影响因素研究
1
作者
曾要忠
李新通
《海南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期447-460,共14页
以《湖南省2015-2020年贫困村名单》为研究样本,通过探索性回归分析选取自然及社会经济等10个解释变量,结合空间自相关和核密度分析对县域贫困村空间分异特征进行分析,利用全局回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型对县域贫困村影响因...
以《湖南省2015-2020年贫困村名单》为研究样本,通过探索性回归分析选取自然及社会经济等10个解释变量,结合空间自相关和核密度分析对县域贫困村空间分异特征进行分析,利用全局回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型对县域贫困村影响因素的空间异质性进行研究。结果表明:(1)湖南省贫困村分布具有显著的空间聚集性,常德-益阳-长沙-湘潭-衡阳-郴州西部边界以西是贫困村的主要聚集区域,边界以东贫困村明显偏少,东北、东南方向有少量聚集区;(2)GWR模型校正R2(0.831)高于OLS模型的校正R^2(0.719),且拟合优度较高;(3)10个解释变量与贫困村数量关系呈现不同数值大小、不同正负效应的空间分异规律。研究结果为合理制定产业发展策略、优化要素投入、缩小县域发展差异提供了参考。
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关键词
贫困村分布
核密度分析
空间自相关
空间异质性
GWR模型
湖南省
下载PDF
职称材料
题名
湖南省贫困村空间分异及影响因素研究
1
作者
曾要忠
李新通
机构
福建师范大学地理科学学院
出处
《海南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第4期447-460,共14页
文摘
以《湖南省2015-2020年贫困村名单》为研究样本,通过探索性回归分析选取自然及社会经济等10个解释变量,结合空间自相关和核密度分析对县域贫困村空间分异特征进行分析,利用全局回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型对县域贫困村影响因素的空间异质性进行研究。结果表明:(1)湖南省贫困村分布具有显著的空间聚集性,常德-益阳-长沙-湘潭-衡阳-郴州西部边界以西是贫困村的主要聚集区域,边界以东贫困村明显偏少,东北、东南方向有少量聚集区;(2)GWR模型校正R2(0.831)高于OLS模型的校正R^2(0.719),且拟合优度较高;(3)10个解释变量与贫困村数量关系呈现不同数值大小、不同正负效应的空间分异规律。研究结果为合理制定产业发展策略、优化要素投入、缩小县域发展差异提供了参考。
关键词
贫困村分布
核密度分析
空间自相关
空间异质性
GWR模型
湖南省
Keywords
poor village distribution
nuclear density analysis
spatial autocorrelation
spatial heterogeneity
GWR model
Hunan province
分类号
F126 [经济管理—世界经济]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
湖南省贫困村空间分异及影响因素研究
曾要忠
李新通
《海南师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
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参考文献
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