可视化知识图谱分析:多维贫困测度研究回溯与前瞻

运用Cite Space文献计量分析软件,对中国知网2005年1月至2023年1月间多维贫困测度的核心期刊文献进行可视化分析.研究结果表明,多维贫困测度研究呈现出初步探索阶段弱关注、迅猛发展阶段热研究、持续升温阶段热关注的特点,多维贫困、精准扶贫、相对贫困、贫困测度是该领域的研究热点.

基于多维贫困测度的贫困精准识别及精准扶贫对策——以粤北山区为例

贫困家庭的精准识别是实施精准扶贫的基础和前提。从多维视角识别和分析贫困更能挖掘贫困的本质,为政府制定反贫困对策提供更为精准的科学依据。基于Alkire-Foster多维贫困测度模型,以粤北山区农村家庭为例,多维度定量测算出主要贫困地区、贫困村、贫困维度和贫困家庭,并提出按贫困维度施策、按地区贫困和家庭贫困的程度决定扶贫资金的使用、建立以能力扶贫为导向的扶贫机制和提高基层干部扶贫管理能力等精准扶贫对策。

乡村振兴背景下西部地区农村相对贫困测度与影响因素研究——基于X省的实证

防止返贫是实现从脱贫攻坚到乡村振兴历史性转移、推动共同富裕实现的关键.本文基于西部地区X省10322份农户调查问卷,从家庭禀赋差异和政策干预因素两个视角,利用Logistic回归方法实证分析农村家庭相对贫困的影响因素和典型特征.结果表明:①当前政策背景下,西部地区农村宜采取当地农村居民人均可支配收入的40%作为相对贫困线.②一般村和脱贫村相对贫困发生率、相对贫困深度、相对贫困强度较为相似;不同类型农户中,稳定脱贫户相对贫困发生率最低,其次为一般户,脱贫不稳定户和边缘易致贫户相对贫困发生率较高,这两类农户的相对贫困深度和强度均高于其他农户.③相对贫困的产生与家庭禀赋、政策因素相关,一般户与建档立卡户、一般村与脱贫村的相对贫困影响因素大体一致.基于上述结论,要针对一般户、稳定脱贫户、脱贫不稳定户和边缘易致贫户等群体分别制定帮扶政策,并积极构建合理的公共资源分配体系,注重帮扶政策实效性,多维改善农户家庭禀赋以提升其增收能力和生计韧性.

大别山连片特困区县域多维贫困测度及贫困重心迁移

基于2005—2017年县域数据,从经济发展机会、农业发展机会、潜在发展机会、内部风险和外部风险5个维度综合测度大别山连片特困区36个县域的多维贫困,并进行维度分解,在此基础上,测算大别山连片特困区贫困重心的迁移路径。结果表明:第一,各县域多维贫困程度普遍较深,阜南县、固始县等一直处于中度到重度的贫困状态;第二,外部风险维度对贫困贡献率最高,其他维度贡献率总体较为接近;第三,贫困重心呈现“东南—西北—东北”的迁移路径,但移动幅度较小,且多年来一直处于皖北和豫南的交界地带。

多维贫困测度的稳定性分析

文章采用"双界线"方法对中国的多维贫困进行测度,通过构建随机占优方法和测算一致性比例两种方法研究多维贫困指数关于维度变化、权重选择的稳定性。结果显示,相对收入贫困,多维贫困下降更为明显,但是多维贫困的省份排序与经济发展程度并不相一致。在稳定性方面,等权重下不同维度组合间的多维度识别结果的差异主要取决于维度对多维贫困指数的贡献;多维贫困识别结果关于权重的选择变化较大,相对于等权重法,频率法权重下识别的贫困群体向低收入群体更为集中,且识别的结果关于维度变化也更为稳定。研究说明,在精准扶贫的背景下,需要根据关注的目标制定相对应的政策。

国外贫困测度研究综述

贫困测度是研究贫困现象的重要依据。贫困测度首先涉及到如何划定贫困人群的问题,即如何划定贫困线。主要介绍了调查法、实证法、比较法和收入弹性法。贫困线划定后,贫困人群内部,贫困程度有所不同,这就涉及到贫困的测度。文中主要介绍了H指数、贫富差距和森指数。选取国外20世纪后半叶对这两方面问题的研究文献,指出研究的异同和不足,最后给出改进研究的建议。

中国各地区经济福利与贫困测度

文章在对经济福利与贫困的测度及关系研究现状进行评述的基础上。首先将收入水平和生活福利与保障作为二级指标,选取14个三级指标构建经济福利指标体系,利用灰色关联分析对我国31个省市的经济福利进行综合评价。对于贫困则从生活水平、健康以及教育三个方面选择8个指标,应用熵值TOPSIS法进行测度。通过对全国31个省市的贫困状况及其对应的经济福利的排名进行相关性分析。

基于多维贫困测度的湖北省精准扶贫成效评价

扶贫成效的精准评价是开展扶贫后续工作的重要保障。在精准扶贫的背景下,文章以湖北省及各大连片特困地区的建档立卡贫困户为研究对象,设计了多维贫困指标体系,利用A-F模型,对多维贫困状况进行测度和分解,进而分析和评价精准扶贫的工作成效。研究表明,湖北省精准扶贫工作总体上取得一定成果,特别是在提高住房环境方面成效显著,但在增加收入、加强教育、保障养老、促进产业升级、培养健康生活方式等方面有待进一步改善。各大连片特困地区的扶贫成效则普遍低于全省平均水平。

新疆区域多维贫困测度及评价

为了精确瞄准贫困县目标,全方位剖析贫困原因,精细划分贫困层次,文章将贫困县的概念从一维拓展到多维,提出了多维贫困县的维度指标体系和测度方法。量化了新疆多维贫困县的程度,分析了贫困县特征,准确的定位了新疆极端贫困的县,为有效制定扶贫政策提供理论依据。

农村多维相对贫困测度及治理研究

突发的疫情冲击使脱贫攻坚任务更加艰巨,抓住当前脱贫攻坚关键点和难点对实现脱贫攻坚目标意义重大。该研究利用A-F多维模型,基于脱贫机会和风险应对视角测度了新疆贫困地区脱贫机会和风险应对缺失的广度、深度、强度。结果表明:当前脱贫攻坚重点是在降低脱贫机会和风险应对缺失的广度上,而非农发展脱贫机会和外部风险冲击平滑2个维度是当前脱贫攻坚的难点维度,农业发展脱贫机会维度改善不容忽视。在此基础上,提出短期政策应优先考虑增加脱贫机会,消除绝对贫困;长期政策应聚焦风险防控能力提升,以风险防控能力提升稳定脱贫成效,改善相对贫困。

以多维贫困测度法探究精准识别与施策——对湖南省72个贫困县的考察

在精准扶贫视域下,以单一的收入指标衡量贫困具有局限性,多维法的重要性日益凸显。文章使用Alkire和Foster提出的多维贫困测度法,以湖南省72个县为研究对象,从生活、健康、教育三个维度出发,对其进行了多维度测量及分解。测算结果表明,多维贫困户和收入贫困户之间的拟合度存在误差,湖南地区精准识别不是特别理想。样本中3个指标被剥夺的人口所占比重达25%,随着贫困维度的增加,贫困程度不断加深。收入来源、健康和教育对多维贫困指数的贡献最大。可见,提高识别精度,应推动多维贫困测度法的应用。扶贫政策需要向加强教育和提高医疗保障制度方面倾斜。

我国农村贫困测度动态指标体系的构建

从我国农村贫困的实际出发,利用福利经济学的相关理论,在分析国际上衡量贫困的主要指标的基础上,通过引入"动态贫困差异率",构建起一套测度我国农村贫困状况的动态指标体系。

云南省兰坪县农村多维贫困测度及反贫困路径研究

采用“A-F”多维贫困测度方法,结合深度贫困地区的生产生活方式和特点,构建了6个维度19项指标,并基于200份农村家庭微观调查数据,对云南省怒江傈僳族自治州兰坪白族普米族自治县(以下简称兰坪县)农村多维贫困进行测度。结果表明:兰坪县多维贫困问题仍较为突出,且不同类型农户存在显著差异,生活能源、卫生设施、耕地情况、生产组织化等对多维贫困指数影响相对较大。要稳定消除绝对贫困、减少相对贫困和实现深度贫困地区的乡村振兴,实施多维贫困视角下的贫困综合治理措施显得极为重要和有效。

一维到多维贫困测度比较研究——基于粤北山区的调查数据

贫困测度是研究贫困问题的基础,贫困测度的结果决定了反贫困对策的制定和实施,进而影响到贫困问题的解决。自森提出多维贫困概念以来,贫困测度的研究也从一维向多维扩展,很多学者提出了不同的贫困测度方法。论文对一维到多维多种贫困测度方法进行分析述评,利用粤北山区农村家庭样本数据实证分析了一维收入贫困线、FGT指数及Alkire&Foster多维贫困测度方法的优缺点,结论是:收入贫困线及FGT指数适合世界各国或地区之间贫困状况的比较;而A-F多维贫困测度模型不但适合某一地方的贫困测度,还能通过维度分解找出致贫原因,利于制定科学的反贫困对策。

广西红水河流域县域贫困测度及类型划分

基于广西红水河流域空间数据和广西统计年鉴县域统计数据,利用ARCGIS软件,提取空间属性数据进行作图表达,选取具有代表性的17个指标,通过自然—社会—经济3个维度的耦合,并且利用SPSS软件的因子分析方法,求出红水河流域县域综合贫困指数,将综合贫困指数按得分划分为5个类型。结果显示:流域综合贫困指数主要受到地形起伏度、常住人口密度、植被覆盖率、人均耕地、农民人均纯收入和贫困发生率的影响,其分布总体呈现西北高东南低的趋势。

我国各地区贫困测度综合分析

改革开放以来,我国经济快速发展,综合国力不断增强,人民生活水平显著提高,但也面临着贫富差距扩大、城乡差距扩大、区域差距扩大、绝对贫困还未消除等问题,而贫困问题是我国实现全面小康社会必须解决的现实问题。文章采用变异系数法从生活水平、健康水平、教育水平三个维度选取8个指标来测度我国各省市自治区2011~2017年的贫困状况。就贫困而言,我国31个省市自治区差异悬殊;就区域来看,东部地区贫困程度最低,中部地区贫困程度略低于西部地区,东北地区贫困程度最高。各省市自治区及各地区的贫困测度结果与经济发展水平大体一致。基于分析结果从经济、教育、医疗和社会四个方面得出四点启示:进一步发展经济,提高居民收入水平;完善医疗卫生体系,提高居民生存质量;健全教育制度,提高全民教育水平;采取差异化的发展战略,缩小区域贫困差距。

社会性别视角下贫困测度的再思考

以收入为标准的贫困测度忽视了男女两性的差异,将男女平等解读为男女两性之间的绝对一致性;以人类发展指数为基础测算的性别发展指数,由于未纳入社会性别意识而缺乏信度和效度;多维度的贫困测度标准在指标设置上没有考虑性别差异,无法进行性别测度。所以,构建具有社会性别意识的贫困测度,应当体现男女性别造成的差异,并充分考虑贫困测度的实施对男女两性的不同影响。

基于夜光遥感数据的西南地区多维贫困测度及时空演变分析

中国的区域性整体贫困问题在2020年已经解决,但相对贫困仍将长期存在。因此,对贫困地区进行长期的贫困测量和发展分析仍具有重要意义。但是传统的测度方式使用社会经济数据存在较大的限制。以中国西南4省(市)为研究区域,首先,建立了基于粒子群优化算法的反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,构建了2000—2019年的长时间序列夜光(nighttime light,NTL)数据集;然后,根据社会经济和地理数据,构建了反映县域贫困的多维贫困指数;最后,将长时间序列NTL数据与多维贫困指数相结合,构建了贫困测度模型,输出基于NTL数据的多维贫困指数(nighttime light multidimensional poverty index,NLMPI)。同时,在NLMPI指数的基础上进行了县域贫困测度和时空动态分析。研究表明,在2000年NLMPI表明西南4省(市)多维贫困状况分化较为严重,但随国家扶贫工作的开展,极低和较低等级县域占比下降,中等县域占比提高;在2000—2019年间,西南地区各县域的NLMPI具有正的空间自相关,Moran’s I指数呈现先降后升的趋势,这反映出在2000—2010年,贫困聚集现象有所减弱,而在之后进入了较为分散的脱贫攻坚阶段;局部空间自相关的结果表明,中国西南地区的多维贫困模式正在改善,但不平衡;结果反映在成渝、昆明和贵阳的高-高聚集,以及四川西北部和云南西部的低-低聚集的空间模式。本研究强调了夜光遥感数据在区域尺度贫困研究中的应用能力。

乡村振兴视域下农户多维贫困测度及扶贫策略

近年,国家越来越重视乡村发展,为了能促进乡村振兴与健康发展,颁布了许多相关政策。乡村振兴的关键是能帮助村民摆脱贫穷,我国精准扶贫的重点区域集中在连片特困的地区。导致连片特困地区贫困的原因有很多,扶贫任务艰巨,对秦巴山区农户的实际生活进行调查时主要采用的测度方法是A-F法,对农户多维贫困进行测度与分解,通过研究发现,农户的问题较多,包括生活的各个环节,本文主要对乡村振兴视域下农户的多维贫困测度和扶贫的策略进行探讨。

新疆县域相对贫困测度与影响因素研究

全面建设小康社会取得伟大胜利,我国彻底消除绝对贫困现象,解决相对贫困成为我们的新目标。根据2013—2019年新疆县域数据,使用Alkire-Foster多维贫困测度方法对新疆县域相对贫困状况进行测度,结果表明新疆县域相对贫困状况整体呈下降趋势,个别年份有起伏;改善进程是先经济和生活维度,后医疗和教育维度;城镇化水平、环境因素、教育质量、医疗设施水平的各项指标对县域相对贫困状况产生影响。