数据挖掘在高校贫困生评价中的应用

运用开源系统WEKA,选取C4.5算法构建贫困生决策树模型,利用30%的数据来测试模型分类效果,实验结果显示,模型预测的准确率和精确度都较高,模型分类效果较好。从模型构建中发现了影响贫困生分类的重要标准和评价规则,从而为完善贫困生评价体系并改进评价工作提供有效建议。

新体系下国家助学金发放过程中存在问题的分析及对策

国家助学金是国家为了让家庭贫困的大学生能够顺利地完成学业而设立的生活补助金,是为了达到社会公平和社会和谐的目的。近年来由于国家资助力度加大,相应的贫困生的评价体系需要随之建立。在新体系下,国家助学金发放时我们要对学生的贫困情况进行全面地评价,需要组成包括辅导员、班主任、班级全体同学和班级评议组组成的评议组。发放过程中,评议组要充分发挥监督职能,实现公平、公正、公开地发放国家助学金。