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数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法 被引量：7
1
作者 张祥德 张巍 刘玉蓉 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期580-583,共4页
基于贪婪算法和粗糙集方法 ,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法 :贪婪粗糙集约简算法GRSR ;在测试中得出的约简集为原始集的 1/ 3 ,表明了它是一个有效的算法·其想法是 :从初始约简集为空集开始 ,选择使分类质量最大... 基于贪婪算法和粗糙集方法 ,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法 :贪婪粗糙集约简算法GRSR ;在测试中得出的约简集为原始集的 1/ 3 ,表明了它是一个有效的算法·其想法是 :从初始约简集为空集开始 ,选择使分类质量最大的属性 ,将它加入约简集 ;再从余下的属性中选择使分类质量最大的属性并加入约简集 ,重复直至找到满意的约简集· 展开更多
关键词 数据挖掘 分类 属性约简 粗糙集 贫婪算法 数据库 人工智能 GRSR 模糊数学 数据约简
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