不同六氯苯浓度胁迫下窄叶香蒲对贫营养水体的影响研究

采用水培法,以窄叶香蒲(Typha Latifolia)为试验植物,通过测定和分析不同六氯苯(Hexachlorobenzene,简称HCB)浓度(0mg/L、1mg/L、10mg/L)胁迫下贫营养水体中TN、TP含量变化特征,研究窄叶香蒲对贫营养水体的影响。结果表明:在不同浓度六氯苯胁迫下窄叶香蒲对贫营养水体中TN、TP的吸收能力不同,低六氯苯浓度胁迫下更有利于窄叶香蒲吸收水体中的TN和TP。因此,可选用窄叶香蒲治理六氯苯污染,抑制贫营养水体向富营养化转变。

基于高光谱数据藻类水华重要参数——叶绿素a的定量反演模型研究

水库富营养化导致的水华问题严重影响了饮用水的利用和保护,而水体叶绿素a在营养化水体中比例稳定,可以在很大程度上反映水体的营养状况,是水华监测的重要参数。目前,大多数研究集中在较为典型的富营养化水体,对中/贫营养化水体的研究较少。以莆田东圳水库为研究区,随机选取112组叶绿素a浓度数据和高光谱数据中的72组数据进行模型构建,剩余40组数据用于模型验证。在对叶绿素a浓度和光谱反射率曲线进行相关分析的基础上,通过对水体光学特性的分析和统计分析,筛选出单波段、波段比值、三波段、四波段、荧光峰高度、荧光峰位置、峰谷距离等特征参数建立反演模型。通过模型精度验证的对比分析,确定了最优叶绿素a浓度的反模型。结果表明,经过900 nm处归零化预处理的单波段模型和四波段模型对东圳水库水体叶绿素a浓度的反演效果最佳,其决定系数R 2均为0.91,平均绝对误差MAE分别为1.82μg/L和2.81μg/L,MAPE分别为22.53%和21.53%。对于叶绿素a浓度较低、跨度较小的库区水域,波段算法类模型建模精度优于荧光算法类模型。该研究结果可以为后续东圳水库的常规水质监测和水华预警提供一定的理论依据和技术参考。