农业机械化选择与农户相对贫困缓解——来自2014—2018年的经验证据

我国脱贫攻坚战已取得全面胜利,如今进入相对贫困治理时期。本文在理论分析农业机械化选择与农户相对贫困关系的基础上,利用中国劳动力动态调查(CLDS)2014—2018年3期面板数据,基于面板Logit随机效应模型、扩展回归模型(ERM)、中介效应模型等计量手段实证检验农业机械化选择的多维减贫效应。以传统农耕为参照组的研究结果显示:(1)部分机械化的减贫效应约为5.6%,全部机械化的减贫效应约为7.4%,稳健性检验和工具变量法回归结果支持上述结论的可靠性;(2)中介效应模型证实农业机械化会通过人力资本培育的中间路径缓解相对贫困,具体包括增加兼职经历、激励培训参与和提升健康水平;(3)依据不同机械获取方式而言,购买农机服务的机械化减贫效应更强,自购农机方式下机械化不存在减贫效应。本文有助于理解农业机械化减贫效应的理论机制,可为农业机械化进程中相对贫困治理工作提供政策启示。

农地经营规模如何影响农户的农业机械化选择?

农业机械化对于转变农业生产方式具有重要的支撑作用,是我国实现农业现代化的必由之路。本文从与农业机械化利用关系密切的农地经营规模着手,基于农户自购农机的现实约束,以及交易成本视角下农户购买农机服务的理论分析,采用2016年中国劳动力动态调查的全国调查数据,运用IV ordered probit等计量方法,研究农地经营规模究竟如何影响农户的农业机械化选择。研究表明:农地经营规模与农户购买农机服务之间存在倒U型关系,当农户经营规模超过35亩后,更适宜自购农机;以地势、距县城距离两个变量表征的交通条件会显著正向影响农户购买农机服务。因此,在我国仍以小农经营为主的背景下,一方面应鼓励农户购买农机服务,将农户的农业机械化生产卷入社会化分工;另一方面,积极推进符合农户多样化农业生产需求的农机服务体系建立;同时,国家应持续改善农村基础设施,尤其是交通设施,乡镇集体鼓励作物区域化、连片化种植,提升农业生产的专业化,降低农户采用农机服务的交易成本。